পরীক্ষামূলক ডিজাইনে ব্লকের ধারণা সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে: (1) ব্লক এবং ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য কী? (২) আমি কয়েকটি বই পড়ার চেষ্টা করেছি তবে কিছু পরিষ্কার নয়: লেখকরা সবসময় ধরে নিয়ে থাকেন যে "ব্লক ফ্যাক্টর" এবং অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে কোনও মিথস্ক্রিয়া নেই it এটি কি সঠিক, এবং যদি তা হয় তবে কেন?
উত্তর:
ব্লকটি একটি ফ্যাক্টর। ব্লক করা প্রধান লক্ষ্য অব্যাখ্যাত প্রকরণ কমাতে হয় এর একটি নকশা অ অবরুদ্ধ নকশা করার -compared। আমরা প্রতি সেমি ব্লক এফেক্টে আগ্রহী নই , বরং আমরা যখন সন্দেহ করি যে ব্যাকগ্রাউন্ড "গোলমাল" আসল ফ্যাক্টরের প্রভাবকে মোকাবেলা করবে তখন সন্দেহ করি।
আমরা পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলিকে "সমজাতীয়" ব্লকে গ্রুপ করি যেখানে প্রধান ফ্যাক্টরের সমস্ত স্তর সমানভাবে প্রতিনিধিত্ব করা হয়। একটি র্যান্ডমাইজড কন্ট্রোল ব্লক ডিজাইনের বৈকল্পিক বিশ্লেষণটি ব্লক এবং অবশিষ্ট উপাদানগুলিতে একটি সমমানের একক ফ্যাক্টর সম্পূর্ণ র্যান্ডমাইজড ডিজাইনের অবশিষ্ট পদটি বিভক্ত করে। আমরা সচেতন থাকা আবশ্যক, তা সত্ত্বেও, আধুনিক উপাদান একক ফ্যাক্টর সি আর নকশার চেয়ে স্বাধীনতার কম ডিগ্রী আছে, জন্য উচ্চ অনুমান নেতৃস্থানীয় ।
অবরুদ্ধ বা অবরুদ্ধ না করার সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত যখন আমরা বিবেচনা করি যে অবশিষ্টাংশের হ্রাস হ্রাস ডিএফ-এর হ্রাসের চেয়ে বেশি ক্ষতিপূরণ করবে
সাধারণত আরসিবি ডিজাইনের ডেটাতে একটি অ্যাডিটিভ মডেল লাগানো হয়, এতে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল ফ্যাক্টর এবং ব্লক প্রভাবগুলির একটি সংযোজনীয় সমন্বয় এবং এটি ধরে নেওয়া হয় যে উভয়ের মধ্যে কোনও ইন্টারঅ্যাকশন বিদ্যমান নেই। আমার মনে হয় এটি আরসিবি ব্লক ভেরিয়েবিলিটি এবং পরীক্ষামূলক ইউনিটের মধ্যে পরিবর্তনশীলতার মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশন বিএক্সএফকে আলাদা করতে আমাদের সক্ষম করে না তার দ্বারা এটি গণ্য হয়। মূল কথাটি হ'ল আমাদের কোনও ইন্টারঅ্যাকশন ধরে নিতে হবে না কারণ আমরা এটি পরিমাপ করতে পারি না can't যদিও এটি দৃষ্টিগোচর বা টুকের পরীক্ষা সহ উপস্থিত রয়েছে কিনা তা আমরা পরীক্ষা করতে পারি।
পরীক্ষামূলক ডিজাইনের একটি ভাল উত্স হ'ল এটি ।
এখানে একটি সংক্ষিপ্ত উত্তর দেওয়া হল। পরীক্ষাগুলির ডিজাইনের চিকিত্সা করে বেশিরভাগ নথিতে প্রচুর বিবরণ এবং উদাহরণ পাওয়া যেতে পারে; বিশেষত কৃষিক্ষেত্রে
প্রায়শই, গবেষক সে সেবুকের ব্লক এফেক্টে আগ্রহী হন না, তবে তিনি কেবল ব্লকের মধ্যে প্রতিক্রিয়া হিসাবে পরিবর্তনশীলতার জন্য অ্যাকাউন্ট করতে চান। সুতরাং, আমি ব্লকটিকে একটি বিশেষ ভূমিকা সহ একটি উপাদান হিসাবে দেখি view দ্রষ্টব্য, ব্লক প্রভাবটি সাধারণত এলোমেলো প্রভাব হিসাবে বিবেচিত হয়। অবশেষে, যদি আপনি 'ট্রিটমেন্ট এফেক্ট' ব্লক থেকে ব্লক থেকে আলাদা হওয়ার প্রত্যাশা করেন, তবে ইন্টারঅ্যাকশনগুলি বিবেচনা করা উচিত।
আমার প্রাক্তন শিক্ষক ফ্রিডম কিং এর কাছ থেকে আমার প্রিয় ব্যাখ্যার একটি প্যারাফ্রেজ এখানে রয়েছে।
আপনি অধ্যয়ন করছেন যে কীভাবে রুটির আটা এবং বেকিং তাপমাত্রা রুটির স্বাদকে প্রভাবিত করে। স্বাদ গ্রহণের জন্য আপনার রেটিং স্কেল রয়েছে। এবং ধরা যাক আপনি নিজের সাথে মিশ্রিত না করে কিছু খাবার সংস্থার কাছ থেকে প্যাকেটযুক্ত রুটির ময়দা কিনছেন। প্রতিটি বেকড রুটি পরীক্ষামূলক ইউনিট।
বিকল্পভাবে, আপনি ওভেন রানকে একটি ব্লকিং ফ্যাক্টর হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন । এই ক্ষেত্রে, আপনি ওভেনটি 40 বার চালাতেন, যা ডেটা সংগ্রহ দ্রুততর করতে পারে। প্রতিটি ওভেন রান চারটি রুটি হবে, তবে অগত্যা প্রতিটি ময়দার ধরণের দুটি। (সঠিক অনুপাতটি এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হবে।) প্রতিটি তাপমাত্রার জন্য আপনার 5 টি ওভেন রান থাকবে; এটি আপনাকে একই তাপমাত্রা ওভেন রানগুলির মধ্যে পরিবর্তনের জন্য অ্যাকাউন্টে সহায়তা করতে পারে।
এমনকি ফ্যানসিয়ার, আপনি চুলা চালানোর পাশাপাশি ময়দার দ্বারা ব্লক করতে পারেন । এই ডিজাইনে আপনার প্রতিটি ওভেনে রান করে প্রতিটি ধরণের ময়দার মধ্যে দুটি করেই রাখা উচিত।
আমার যখন এটি চিন্তা করার সময় আসবে তখন আমি সেই পরীক্ষাগুলির নকশাগুলির জন্য উপযুক্ত অভিনব নামগুলি দিয়ে এটি আরও আপডেট করব।
পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি তিনটি কাঠামোর সংমিশ্রণ:
ব্লকগুলি "ফ্যাক্টর" যা ডিজাইনের কাঠামোর সাথে সম্পর্কিত (আলাদা করার জন্য, তাদের "ব্লকিং ফ্যাক্টর" বনাম "চিকিত্সার কারণগুলি" বলা খারাপ ধারণা নয়)। তারা উপদ্রব পরামিতিগুলির উদাহরণ : আপনার যে মডেল প্যারামিটারগুলি থাকতে হবে এবং যার উপস্থিতি আপনাকে অবশ্যই জবাবদিহি করতে হবে, তবে যার মানগুলি বিশেষ আকর্ষণীয় নয়। দয়া করে মনে রাখবেন যে এটি একটি ফ্যাক্টরের প্রকৃতির সাথে কোনও সম্পর্ক রাখে না - ব্লকিং ফ্যাক্টরগুলি ঠিক বা এলোমেলো হতে পারে ঠিক যেমন চিকিত্সার উপাদানগুলি স্থির বা এলোমেলো হতে পারে।
কোনও পরীক্ষামূলক ডিজাইনের সাথে কোনও ফ্যাক্টরটি সম্পর্কিত সে সম্পর্কে আমার ব্যক্তিগত নিয়মটি হ'ল: যদি আমি ফ্যাক্টরের সাথে যুক্ত পরামিতিগুলি অনুমান করতে এবং সেগুলি ফ্যাক্টর বা অন্য ফ্যাক্টর পরামিতির মধ্যে তুলনা করতে চাই, তবে এটি চিকিত্সা কাঠামোর সাথে সম্পর্কিত। যদি আমি সম্পর্কিত প্যারামিটারগুলির মানগুলি সম্পর্কে যত্নবান না হই এবং সেগুলির তুলনা করতে যত্ন না করি, ফ্যাক্টরটি ডিজাইন কাঠামোর অন্তর্ভুক্ত।
সুতরাং, এই থ্রেডের অন্য কোথাও রুটির উদাহরণে , আমাকে রান টু রান পার্থক্য সম্পর্কে চিন্তিত হতে হবে। তবে রান 1 বনাম রান 24 এর তুলনা করা আমার যত্ন নেই O ওভেন রান ডিজাইনের কাঠামোর সাথে সম্পর্কিত । আমি দুটি ময়দার রেসিপি তুলনা করতে চাই: রেসিপি চিকিত্সা কাঠামোর অন্তর্গত। আমি চুলার তাপমাত্রা সম্পর্কে যত্নশীল: এটিও চিকিত্সা কাঠামোর অন্তর্ভুক্ত। আসুন একটি পরীক্ষামূলক নকশা তৈরি করি।
ডিজাইনের কাঠামোর একটি ফ্যাক্টর (চুলা চালানো, রান), এবং চিকিত্সা কাঠামো দুটি কারণ (রেসিপি এবং তাপমাত্রা) রয়েছে। কারণ প্রতিটি রানকে একটি একক (নামমাত্র) তাপমাত্রা হতে হয়, তাই তাপমাত্রা এবং রানটি পরীক্ষামূলক ডিজাইনের একই স্তরে ঘটতে হবে। তবে, প্রতিটি রানে 4 টি রুটির জন্য জায়গা রয়েছে। স্পষ্টতই, আমরা প্রতি রান 1, 2, 3 বা 4 টি রুটি বেক করতে বেছে নিতে পারি।
আমরা যদি প্রতি রান একটি রান্না বেক করি, এবং রেসিপি উপস্থাপনা ক্রম এলোমেলো করে আমরা একটি সম্পূর্ণ র্যান্ডমাইজড ডিজাইন (সিআরডি) কাঠামো পেতে পারি। যদি আমরা দুটি রুটি বেক করি, প্রতি রান প্রতি রেসিপিগুলির মধ্যে একটি, আমাদের একটি র্যান্ডমাইজড কমপ্লিট ব্লক ডিজাইন (আরসিবি) কাঠামো রয়েছে। দয়া করে মনে রাখবেন যে প্রতিটি রানার মধ্যে প্রতিটি রেসিপিটি ঘটে গুরুত্বপূর্ণ। সেই ভারসাম্য ব্যতীত রেসিপি তুলনাগুলি রান পার্থক্যের দ্বারা দূষিত হবে। মনে রাখবেন: অবরুদ্ধ করার লক্ষ্যটি হ'ল রান পার্থক্য থেকে মুক্তি পাওয়া। আমরা যদি রান প্রতি তিনটি রুটি বেক করি তবে আমরা সম্ভবত উন্মাদ হয়ে যাব: 3 160 এর ফ্যাক্টর নয়, তাই আমাদের এক বা দুটি ভিন্ন আকারের ব্লক থাকবে। অন্যান্য যুক্তিসঙ্গত সম্ভাবনা রান প্রতি চারটি রুটি হয়। এই ক্ষেত্রে আমরা প্রতিটি রানে প্রতিটি রেসিপি দুটি রুটি বেক করব। আবার এটি একটি আরসিবি কাঠামো। আমরা প্রতিটি রান এর প্রতিটি রেসিপি এর দুটি রুটির মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ রানের পরিবর্তনশীলতাটি অনুমান করতে পারি।
আমরা যদি আরসিবি ডিজাইন স্ট্রাকচারগুলির মধ্যে একটি চয়ন করি, রান স্তর পর্যায়ে তাপমাত্রার প্রভাবগুলি সম্পূর্ণ এলোমেলোভাবে তৈরি হয়। রেসিপিটি তাপমাত্রার অভ্যন্তরে বাসাযুক্ত থাকে এবং তাপমাত্রার চেয়ে পৃথক ত্রুটির কাঠামো থাকে, কারণ প্রতিটি রানার মধ্যে প্রতিটি আটা প্রদর্শিত হয়। ময়দা নন-অ্যাডিটিভিটিটিভ (ইন্টারঅ্যাকশন) দ্বারা রেসিপি এবং রেসিপিটির বিপরীতে দেখা যায় তাদের মধ্যে রান-টু-রানের চলকতা নেই। প্রযুক্তিগতভাবে, একে বিভিন্নভাবে একটি স্প্লিট-প্লট ডিজাইন কাঠামো বা পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের নকশা কাঠামো বলা হয়।
তদন্তকারী কোনটি ব্যবহার করবেন? সম্ভবত চারটি রুটি সহ আরসিবি: 40 রান বনাম 80 বনাম 160 প্রচুর ওজন বহন করে। তবে, এটি সংশোধন করা যেতে পারে - যদি উদ্বেগটি শিল্প উত্পাদনের পরিবর্তে হোম ওভেন হয় তবে যদি বিশ্বাস করা হয় যে হোম বেকাররা খুব কমই একাধিক রুটি বেক করে তবে সিআরডি ব্যবহার করার কারণ থাকতে পারে।
আমি মনে করি বেশিরভাগ সময় এটি কেবল সম্মেলনের বিষয়, প্রতিটি ক্ষেত্রের পক্ষে সম্ভবত সঠিক। আমি মনে করি যে চিকিত্সা প্রসঙ্গে, দুটি কারণের মধ্যে একটি কারণকে প্রায় সবসময় "চিকিত্সা" এবং অন্যটি "ব্লক" বলা হয়।
সাধারণত, যেমন ওক্রাম বলেছেন, ব্লক এফেক্টটি একটি এলোমেলো প্রভাব হবে তবে আমি মনে করি এটি পদ্ধতিগত নয় is যাক আপনি বিভিন্ন চিকিত্সার চিকিত্সার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে চান:
প্রথম নকশা: প্রতিটি রোগী কেবল একটি চিকিত্সা নেন এবং দক্ষতা একটি উপযুক্ত স্কেল পরিমাপ করা হয়। আপনি সন্দেহ করেছেন যে রোগীর লিঙ্গের আগ্রহ রয়েছে: আপনার কাছে পুরুষদের একটি "ব্লক" এবং মহিলা রোগীদের একটি ব্লক থাকবে। এই ক্ষেত্রে, ব্লকটি একটি নির্দিষ্ট প্রভাব সহ একটি ফ্যাক্টর।
দ্বিতীয় নকশা: প্রতিটি রোগী বিভিন্ন মুহুর্তে সমস্ত চিকিত্সার চেষ্টা করে। রোগীদের মধ্যে কিছুটা পরিবর্তনশীলতা রয়েছে তাই আপনি প্রতিটি রোগীকে একটি "ব্লক" হিসাবে বিবেচনা করেন। আপনি জনসংখ্যার মধ্যে যেমন একটি পরিবর্তনশীলতার অস্তিত্ব সম্পর্কে আগ্রহী, তবে এই বিশেষ রোগীদের পক্ষে এটির মূল্য নয়। এই ক্ষেত্রে, ব্লকটি এলোমেলো প্রভাব সহ একটি ফ্যাক্টর।
ঠিক আছে, আমি কেবল এই জিনিসটি শিখিয়েছি, পাঠ্যপুস্তকগুলি পেয়েছি বলে ডোমেনের কনভেনশনগুলি (ফ্রান্সে) ধরে রাখার চেষ্টা করেছি, তবে আমি কখনই ক্লিনিকাল ট্রায়ালে অংশ নিই না (এবং চাই না) ... তাই এটি শুধু আমার দুই সেন্ট ...!
example(aov)নাকি আর কৃষিক্ষেত্রের প্যাকেজ? :-)