আর-এ আদেশযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ তথ্যগুলির মধ্যে দ্রুত (দৃষ্টিভঙ্গি) পারস্পরিক সম্পর্ককে দ্রুত মূল্যায়ন করবেন?


11

আমি একটি সমীক্ষায় বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তরগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের সন্ধান করছি ("উম্মু, দেখা যাক 11 প্রশ্নের উত্তরগুলির সাথে 78 এর প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত কিনা")। সমস্ত উত্তরগুলি শ্রেণিবদ্ধ (তাদের বেশিরভাগের মধ্যে "অত্যন্ত অসন্তুষ্ট" থেকে "খুব খুশী" পর্যন্ত থাকে) তবে কয়েকটিটির উত্তরগুলির আলাদা সেট রয়েছে। তাদের বেশিরভাগই অর্ডিনাল হিসাবে বিবেচিত হতে পারে তাই আসুন এখানে এই কেসটি বিবেচনা করুন।

যেহেতু আমার কাছে বাণিজ্যিক পরিসংখ্যান প্রোগ্রামে অ্যাক্সেস নেই তাই আমার অবশ্যই আর ব্যবহার করতে হবে।

আমি রাটল চেষ্টা করেছি (আর ফ্রিওয়্যার ডেটা মাইনিং প্যাকেজ, খুব নিফটি) তবে দুর্ভাগ্যক্রমে এটি শ্রেণিবদ্ধ ডেটা সমর্থন করে না। আমি যে হ্যাকটি ব্যবহার করতে পারি তা হ'ল "খুব খুশি" ... "খুশী" পরিবর্তে জরিপের কোডড সংস্করণটি আরে আমদানি করা এবং রাটলকে বিশ্বাস করা যাক যে তারা সংখ্যার উপাত্ত।

আমি একটি স্কেটার প্লট করার কথা ভাবছিলাম এবং প্রতিটি জোড়ের জন্য সংখ্যার সাথে সমানুপাতিক ডট আকার রাখব। কিছুটা গুগল করার পরে আমি http://www.r-statics.com/2010/04/correlation-scatter-plot-matrix-for-ordered-categorical-data/ খুঁজে পেয়েছি তবে এটি আমার কাছে জটিল মনে হয়েছে।

আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই (তবে একজন প্রোগ্রামার) তবে এই বিষয়ে কিছুটা পড়া ছিল এবং, আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে স্পিয়ারম্যানের rho এখানে উপযুক্ত হবে।

তাই হুট করে তাদের জন্য প্রশ্নের সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: স্পেরম্যানের rho কে আর-তে দ্রুত চক্রান্ত করার কোনও উপায় আছে কি? একটি প্লট সংখ্যার ম্যাট্রিক্সের চেয়ে পছন্দনীয় কারণ এটি চোখের বলের চেয়ে সহজ এবং উপকরণগুলিতেও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

তুমাকে অগ্রিম ধন্যবাদ.

PS আমি কিছু সময়ের জন্য চিন্তা করলাম মূল এসও সাইটে এটি পোস্ট করতে হবে বা এখানে here আর পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য উভয় সাইট অনুসন্ধান করার পরে, আমি অনুভব করেছি যে এই সাইটটি প্রশ্নের পক্ষে আরও উপযুক্ত।


2
আপনি শুনে মনে করছেন যে R স্বীকৃত সফ্টওয়্যার থেকে নিকৃষ্ট। :)
রোমান Luštrik

আমার জন্য এটি আপনার ক্ষেত্রে পার্সন প্রোডাক্ট-মুহুর্ত-সম্পর্কিত সম্পর্ক (ধারাবাহিক ডেটা ধরে ধরে) ব্যবহার করা সম্পূর্ণ যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হচ্ছে (আপনার স্কেলের পর্যাপ্ত পয়েন্ট ধরে এবং মিডপয়েন্টটি জানেন না)। মনোবিজ্ঞানের পুরো ক্ষেত্রগুলি (উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তিত্ব বা সামাজিক মনোবিজ্ঞান) বিশ্লেষণ (সাফল্যের সাথে) যে কোনও একক আইটেমের উত্তর দেয় যেমন, পাঁচ-পয়েন্ট (বা সাত-পয়েন্ট) খুব আন-এক্স থেকে খুব এক্স পর্যন্ত স্কেল হতে পারে অবিচ্ছিন্ন হিসাবে চিকিত্সা। এই থ্রেডটিও
হেনরিক

@ রোমুনভ: আপনি কীভাবে এই ধারণাটি পেয়েছিলেন যে আমার বিশ্বাস আর অন্য এস / ডাব্লু এর চেয়ে নিকৃষ্টতর বলে বিশ্বাস করি না Not তবে মোটেও তা নয়।
wishihadabettername

আমি কেবল একটি স্মার্ট গাধা ছিল। আমি আশা করি কোন শক্ত অনুভূতি নেই। :)
রোমান Luštrik

উত্তর:


19

পারস্পরিক সম্পর্কের আরেকটি ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন করপ্লাট প্যাকেজ সরবরাহ করে, আপনাকে এই জাতীয় জিনিস দেয়: বিকল্প পাঠ

এটি একটি দুর্দান্ত প্যাকেজ।

এখানে উত্তরটি একবার দেখুন , আপনার জানা ভাল হতে পারে।

শেষ অবধি, আপনার উল্লেখ করা পোস্টের কোডটি কীভাবে সহজ হতে পারে - যদি দয়া করে আমাকে জানান।


1
ধন্যবাদ তাল, আমি এখন করপ্লট চেষ্টা করব। আমি এও ইচ্ছা করি যে আমি কীভাবে আপনার সমাধানটি সহজ করে তুলতে জানতাম (যা আমি প্রশ্নের সাথে লিঙ্ক করেছি) তবে আমি আর এ মাত্র একজন নবাগত যাতে আপনি আমার চেয়ে বেশি জানেন। সমাধানটি আমার কাছে
wishihadabettername

করপ্লট দেখতে ভাল লাগছে। এটি আকারের এবং সম্পর্কের দিকনির্দেশের দুর্দান্ত ভিজ্যুয়াল স্ন্যাপশট দেয়। 5-পয়েন্ট অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে, পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্কের পাশাপাশি আরও কিছু ব্যবস্থার যোগান সরবরাহ করা কার্যকর হতে পারে: উদাহরণস্বরূপ, পলিকোরিক সম্পর্ক। অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের মান পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্কের আকার দুটি ভেরিয়েবলের মধ্য দিয়ে কিছুটা প্রভাবিত হয়।
জেরোমি অ্যাংলিম

3

অতিরিক্ত প্লটিং আইডিয়াগুলির একটি দম্পতি হলেন:


সূর্যমুখী একটি মজাদার সমাধান। প্রথম যখন আমি বিষয়টির দিকে নজর দিয়েছি তখন একটি জিটার ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি তবে আমি দেখতে পেলাম যে এটি পরস্পর সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্সের চক্রান্ত করার পক্ষে যথেষ্ট কার্যকর নয় ...
তাল

হ্যাঁ, জিটর প্রচুর পরিমাণে ভেরিয়েবল সহ একটি স্ক্র্যাটারমেট্রিক্সের সাথে বেশ অগোছালো হতে পারে। আমি মনে করি যে জিটার এবং সূর্যমুখীর উপকারিতা হ'ল আপনি কাঁচা ডেটা দেখতে পাচ্ছেন (যদিও জিটার ক্ষেত্রে বিচলিত)।
জেরোমি অ্যাংলিম

রাজি (আমি জিটকিটাকে ভালবাসি, কেবল
এটির
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.