উত্তর:
Scikit-শিখতে একটি হয়েছে HMM বাস্তবায়ন । এটি সম্প্রতি অব্যক্ত হিসাবে বিবেচিত ছিল এবং এর ব্যবহারকে নিরুৎসাহিত করা হয়েছিল। তবে এটি উন্নয়নের সংস্করণে উন্নত হয়েছে। যদিও আমি এইচএমএস-এর কিছুই জানি না, তবে আমি এর মানের পক্ষে প্রমাণ দিতে পারি না।
দাবি অস্বীকার: আমি একজন বিজ্ঞানী-শিখার বিকাশকারী।
সম্পাদনা করুন : আমরা এইচএমএমগুলিকে বিজ্ঞান-শিখার বাইরে https://github.com/hmmlearn/hmmlearn এ স্থানান্তরিত করেছি
_BaseHMMবাস্তবায়ন বিশদ জন্য ডকুমেন্টেশন দেখুন ।
আপনি কি এনএলটিকে দেখেছেন?
এর কিছু শ্রেণি রয়েছে যা এই ধরণের জিনিসটির জন্য উপযুক্ত তবে কিছুটা প্রয়োগ নির্ভর করে।
http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer
আপনি যদি আরও কিছু 'শিক্ষামুখী' খুঁজছেন তবে আমি খেলনা প্রশিক্ষককে কিছুদিন আগে লিখেছি:
আপনি পাইথন প্রয়োগগুলি এখানে পেতে পারেন:
বিটিডাব্লু: স্ট্যাক ওভারফ্লোতে বাউম-ওয়েলেচের বাস্তবায়নের উদাহরণ দেখুন - উত্তরটি পাইথনে পরিণত হয়েছে।
(পাইথন এ বাযুমের-ওয়েলশ সহ) মৌলিক আলগোরিদিম কিছু প্রয়োগ এখানে পাওয়া যায়: http://ai.cs.umbc.edu/icgi2012/challenge/Pautomac/baseline.php
সাধারণ লুকানো মার্কভ মডেল গ্রন্থাগার পাইথন বাইন্ডিং এবং বাযুমের-ওয়েলশ আলগোরিদিম ব্যবহার করে।
নীচে বাউম-ওয়েলচ অ্যালগোরিদমের একটি পাইথন বাস্তবায়ন রয়েছে: