প্রশ্ন ট্যাগ «hidden-markov-model»

আমি মার্কভ চেইন এবং এইচএমএম সম্পর্কে জানতে সংস্থানসমূহ (টিউটোরিয়াল, পাঠ্যপুস্তক, ওয়েবকাস্ট ইত্যাদি) সন্ধান করছি। আমার ব্যাকগ্রাউন্ড একজন জীববিজ্ঞানী হিসাবে রয়েছে এবং আমি বর্তমানে বায়োইনফরম্যাটিকস সম্পর্কিত প্রকল্পে জড়িত। এছাড়াও, মার্কোভ মডেল এবং এইচএমএম সম্পর্কে আমার যথেষ্ট পরিমাণে বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় গাণিতিক পটভূমি কী কী? আমি গুগল ব্যবহার করে প্রায় ঘুরে দেখছি …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

লুকানো মার্কভ মডেলগুলিতে (এইচএমএম) অনুমানের জন্য ফরোয়ার্ড-পশ্চাদপদ অ্যালগরিদম এবং ভিটারবি অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য কী তা জানতে চাই ।

44 algorithms  hidden-markov-model  viterbi-algorithm  forward-backward 

আমি বুঝতে পেরেছি যে এইচএমএস (লুকানো মার্কভ মডেল) জেনারেটরি মডেল এবং সিআরএফ বৈষম্যমূলক মডেল। আমি বুঝতে পারি কীভাবে সিআরএফ (শর্তসাপেক্ষ র্যান্ডম ক্ষেত্রগুলি) ডিজাইন এবং ব্যবহার করা হয়। যা আমি বুঝতে পারি না তারা কীভাবে এইচএমএম থেকে আলাদা? আমি পড়েছি যে এইচএমএম-এর ক্ষেত্রে আমরা কেবলমাত্র আমাদের পরবর্তী অবস্থাটি পূর্ববর্তী নোড, বর্তমান …

33 machine-learning  hidden-markov-model  natural-language  conditional-random-field 

এখানে আমার পুরানো প্রশ্ন আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই যে কেউ লুকানো মার্কোভ মডেল (এইচএমএম) এবং কণা ফিল্টার (পিএফ) এর মধ্যে পার্থক্য (যদি কোনও পার্থক্য থাকে) জানেন এবং ফলস্বরূপ কলম্যান ফিল্টার, বা কোন পরিস্থিতিতে আমরা কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করি। আমি একজন ছাত্র এবং আমাকে একটি প্রকল্প করতে হবে তবে প্রথমে আমাকে …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

আমার মাস্টারের থিসিসের জন্য, আমি সেরোলজিকাল স্ট্যাটাস দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিভিন্ন রাজ্যের মধ্যে রূপান্তরগুলির জন্য একটি পরিসংখ্যানের মডেল বিকাশের উপর কাজ করছি। আপাতত, আমি এই প্রসঙ্গে খুব বেশি বিবরণ দেব না, কারণ আমার প্রশ্নটি আরও সাধারণ / তাত্ত্বিক। যাইহোক, আমার স্বজ্ঞাততা হ'ল আমার একটি লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ব্যবহার করা উচিত; …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

আমি এই টিউটোরিয়াল অনুসারে একটি পৃথক এইচএমএম বাস্তবায়ন করেছি http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf এই টিউটোরিয়াল এবং অন্যান্যরা সবসময় এইচএমএমকে পর্যবেক্ষণের অনুক্রমের প্রশিক্ষণ দেওয়ার কথা বলে। আমার একাধিক প্রশিক্ষণের ক্রম হলে কী হবে? আমি কি কেবল তাদের ধারাবাহিকভাবে চালনা করব, অন্যের পরে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেব? আরেকটি বিকল্প হ'ল একের সাথে ক্রমগুলি সংযুক্ত করা এবং …

18 hidden-markov-model 

আমি বর্তমানে একটি চিত্র বিভাজন সমস্যার জন্য ভিটারবি প্রশিক্ষণ ব্যবহার করছি । আমি জানতে চেয়েছিলাম ভিটারবি প্রশিক্ষণের পরিবর্তে বাউম-ওয়েলচ অ্যালগরিদম ব্যবহারের সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী।

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

আমি এই জাতীয় "লুকানো মার্কোভ মডেলস" নামে অভিহিত জগতগুলি আবিষ্কার করছি, এটি "রেজিম স্যুইচিং মডেল" নামে পরিচিত। প্রবণতা এবং টার্নিং পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আমি আর এইচএমএমকে মানিয়ে নিতে চাই। আমি যতটা সম্ভব মডেলটি তৈরি করতে চাই যাতে আমি এটি অনেক দামে পরীক্ষা করতে পারি। কেউ কি একটি কাগজ সুপারিশ করতে …

17 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

আমি এমএফসিসি এবং লুকানো মার্কভ মডেলগুলি ব্যবহার করে শব্দ স্বীকৃতির জন্য কনসেপ্ট সিস্টেমের একটি প্রমাণ তৈরি করেছি। আমি যখন পরিচিত শব্দগুলিতে সিস্টেমটি পরীক্ষা করি তখন এটি আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেয়। যদিও সিস্টেমটি, যখন কোনও অজানা শব্দটি ইনপুট করা হয় তখন নিকটতম ম্যাচের সাথে ফলাফলটি দেয় এবং স্কোরটি এটি নির্ধারণের জন্য আলাদা …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

কোন অনুক্রমিক ইনপুট সমস্যাগুলির জন্য প্রতিটি উপযুক্ত? ইনপুট মাত্রিকতা নির্ধারণ করে যে কোনটি আরও ভাল ম্যাচ? একটি এলএসটিএম আরএনএন-এর জন্য "দীর্ঘ মেমরির" প্রয়োজন এমন সমস্যাগুলি কি আরও উপযুক্ত, যখন এইচএমএম দ্বারা চক্রীয় ইনপুট নিদর্শনগুলির (শেয়ার বাজার, আবহাওয়া) আরও সহজে সমাধান করা যায়? মনে হচ্ছে অনেকগুলি ওভারল্যাপ রয়েছে; দুজনের মধ্যে কী …

13 time-series  neural-networks  hidden-markov-model  rnn 

সুতরাং আমি বুঝতে পারি যে আপনি যখন এইচএমএমকে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য প্রশিক্ষণ দেন তখন মানক পদ্ধতিটি হয়: প্রতিটি শ্রেণীর জন্য ডেটা সেটগুলিতে আপনার ডেটা সেটগুলি আলাদা করুন প্রতি ক্লাসে একজন করে এইচএমএম প্রশিক্ষণ দিন পরীক্ষার সেটটিতে প্রতিটি উইন্ডোকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য প্রতিটি মডেলের সম্ভাবনা তুলনা করুন তবে আমি কীভাবে প্রতিটি ক্লাসে …

12 classification  hidden-markov-model 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

বুটস্ট্র্যাপটি এর মানক আকারে, অনুমানের পরিসংখ্যানগুলির আস্থা অন্তর গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যদি পর্যবেক্ষণ iid হয় i আই ভিজার এট আল। " লুকানো মার্কোভ মডেল প্যারামিটারগুলির জন্য কনফিডেন্স ইন্টারভেলস" এ এইচএমএম প্যারামিটারগুলির জন্য সিআই গণনা করার জন্য একটি প্যারাম্যাট্রিক বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, আমরা যখন পর্যবেক্ষণের ক্রমটিতে এইচএমএম …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

আমি এইচএমএম মডেল নির্বাচনের জন্য বিআইসি ব্যবহার করতে চাই: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) সুতরাং আমি কীভাবে এইচএমএম মডেলের পরামিতিগুলির সংখ্যা গণনা করব। একটি সাধারণ 2-রাষ্ট্রের এইচএমএম বিবেচনা করুন, যেখানে আমাদের নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

আমি এইচএমএম এবং বাউম-ওয়েলেচের কিছু পাইথন বাস্তবায়ন (খাঁটি অজগর বা বিদ্যমান জিনিসপত্র মোড়ানো) সন্ধান করছি। কিছু ধারণা? আমি সবেমাত্র গুগলে অনুসন্ধান করেছি এবং অন্যান্য মেশিন শেখার কৌশলগুলির ক্ষেত্রে আমি খুব খারাপ উপাদান পেয়েছি। কেন?

12 python  hidden-markov-model