আমি জানি যে এসভিএম একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী। আমি এটি মাল্টি-ক্লাস এসভিএম পর্যন্ত প্রসারিত করতে চাই। এটি সম্পাদন করার জন্য সবচেয়ে ভাল এবং সম্ভবত সবচেয়ে সহজ উপায়?
কোড: ম্যাটল্যাবে in
u=unique(TrainLabel);
N=length(u);
if(N>2)
itr=1;
classes=0;
while((classes~=1)&&(itr<=length(u)))
c1=(TrainLabel==u(itr));
newClass=double(c1);
tst = double((TestLabel == itr));
model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154');
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(tst, TestVec, model);
itr=itr+1;
end
itr=itr-1;
end
এটি কীভাবে উন্নত করা যায়?
আপনি কোন সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন? আমার কর্মক্ষেত্রে আমার এই সমস্যা রয়েছে if আপনি যদি কোনও উপযুক্ত ফলাফলের কাছে পৌঁছে থাকেন তবে দয়া করে আপনার বহুগুণীকরণ কোডটি এখানে ভাগ করুন share ধন্যবাদ
—
me.rasouli
classesকোডে কি করে ? এটি অকেজো বলে মনে হচ্ছে।