প্রশ্ন ট্যাগ «multi-class»

আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কীভাবে নির্ভুলতা গণনা করা যায় এবং একটি বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার করা যায়। বিশেষত, একটি পর্যবেক্ষণ কেবল তার সর্বাধিক সম্ভাব্য শ্রেণি / লেবেলকে দেওয়া যেতে পারে। আমি গণনা করতে চাই: যথার্থতা = টিপি / (টিপি + এফপি) পুনরুদ্ধার = টিপি / …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

আমি ভাবছি যে কীভাবে নির্ভুলতা গণনা করতে হবে এবং মাল্টিক্লাস মাল্টিলেবল শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য প্রতিকারগুলি পুনরুদ্ধার করতে হবে, যেখানে শ্রেণিবিন্যাস যেখানে দুটির বেশি লেবেল রয়েছে এবং যেখানে প্রতিটি উদাহরণে একাধিক লেবেল থাকতে পারে?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

একটি মাল্টিক্লাস সমস্যা এবং একটি বহুবিধ সমস্যার মধ্যে পার্থক্য কি?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

প্রদত্ত দৃষ্টান্ত দিয়ে একটি ডেটাসেটের একসাথে শ্রেণীর যেখানে প্রতিটি উদাহরণের ঠিক এক বর্গ জন্যে N x i y iএক্সআমিএক্সআমিx_iএনএনNএক্সআমিএক্সআমিx_iYআমিYআমিy_i একটি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ ও পরীক্ষার পর আমি মূলত সঙ্গে একটি টেবিল আছে সত্য বর্গ এবং পূর্বাভাস বর্গ প্রতিটি উদাহরণের জন্য টেস্ট সেট হবে। সুতরাং প্রতিটি উদাহরণের জন্য আমার একটি হয় …

30 machine-learning  classification  multi-class 

আমি মনে করি মেশিন লার্নিং বা পরামিতি অনুমানের একটি প্রাথমিক অনুমান হ'ল অদেখা তথ্যগুলি প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে একই বিতরণ থেকে আসে। তবে কিছু ব্যবহারিক ক্ষেত্রে পরীক্ষার সেট বিতরণ প্রশিক্ষণ সেট থেকে প্রায় আলাদা হবে। বৃহত্তর স্তরের মাল্টি-শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য বলুন যা পণ্য বিবরণকে প্রায় 17,000 শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করার চেষ্টা করে। …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

আমি একটি ডেটা সেটে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ পরীক্ষা করছি যেখানে 5 টি শ্রেণি রয়েছে এবং প্রতিটি উদাহরণ এই শ্রেণীর একটি বা একাধিকের অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, তাই আমি বিশেষত স্কাইকিট-লার্নের মাল্টি-লেবেল শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করছি sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier। এখন আমি ব্যবহার করে ক্রস-বৈধতা সম্পাদন করতে চাই sklearn.cross_validation.StratifiedKFold। এটি নিম্নলিখিত ত্রুটি উত্পাদন করে: Traceback (most recent …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

আমি একাধিক-লেবেল শ্রেণিবদ্ধকারী তৈরি করার চেষ্টা করছি যাতে স্কাইকিট ব্যবহার করে বিদ্যমান নথিতে বিষয় নির্ধারণ করা যায় আমি আমার নথি মাধ্যমে তাদের পাশ প্রক্রিয়াকরণের করছি TfidfVectorizerমাধ্যমে লেবেল MultiLabelBinarizerএবং নির্মিত OneVsRestClassifierএকটি সঙ্গে SGDClassifierমূল্নির্ধারক হিসাবে। তবে আমার শ্রেণিবদ্ধার পরীক্ষা করার সময় আমি কেবল ২৯.২ পর্যন্ত স্কোর পাই যা যা পড়েছি তা থেকে …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

আমি জানি যে এসভিএম একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী। আমি এটি মাল্টি-ক্লাস এসভিএম পর্যন্ত প্রসারিত করতে চাই। এটি সম্পাদন করার জন্য সবচেয়ে ভাল এবং সম্ভবত সবচেয়ে সহজ উপায়? কোড: ম্যাটল্যাবে in u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

গণিতে আমার কোনও ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তবে আমি বুঝতে পেরেছি যে সহজ পারসেপ্ট্রন কীভাবে কাজ করে এবং আমি মনে করি যে আমি হাইপারপ্লেনের ধারণাটি উপলব্ধি করেছি (আমি এটি জ্যামিতিকভাবে 3 ডি স্পেসে প্লেন হিসাবে কল্পনা করি যা দুটি পয়েন্ট মেঘকে আলাদা করে দেয়, ঠিক যেমন একটি লাইন পৃথক হয়) 2 ডি …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

ধরুন আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছি যেখানে আমি একাধিক ইভেন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাইয়ের রোল এবং একটি মুদ্রার টস উভয়)। বেশিরভাগ অ্যালগরিদম যে আমি মাত্র একটি লক্ষ্য নিয়ে কাজের সাথে পরিচিত, তাই আমি ভাবছি যে এই ধরণের জিনিসটির কোনও মানক পদ্ধতির আছে কিনা। আমি দুটি সম্ভাব্য …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

আমার 6 টি ক্লাস নিয়ে সমস্যা আছে। সুতরাং আমি নীচে একটি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধকারী তৈরি করেছি: প্রতিটি শ্রেণীর জন্য, আমার কাছে একটি বনাম বনাম সমস্ত ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধকারী রয়েছে যার অর্থ আমার 6 টি আলাদা শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে। আমি আমার প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধের জন্য একটি বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স রিপোর্ট করতে পারি। …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

অ্যাডাবোস্টের এই কাগজটি কে-শ্রেণির সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি বাড়ানোর জন্য কিছু পরামর্শ এবং কোড (পৃষ্ঠা 17) দেয়। আমি এই কোডটি সাধারণীকরণ করতে চাই, যেমন আমি সহজেই বিভিন্ন 2-শ্রেণির মডেলগুলিতে প্লাগ করতে পারি এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। কারণ বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির একটি সূত্র ইন্টারফেস এবং একটি predictপদ্ধতি রয়েছে, এর কয়েকটি অপেক্ষাকৃত …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

আমি বর্তমানে নিম্নলিখিত কোড দিয়ে সাইকিট শিখতে ব্যবহার করছি: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') এবং তারপরে 7 টি ভিন্ন লেবেল সহ ডেটা সেট করার জন্য ফিট এবং ভবিষ্যদ্বাণী করুন। আমি একটি অদ্ভুত আউটপুট পেয়েছিলাম। কোন বৈধতা যাচাই করার কৌশলটি যাচাইকরণ সেটটিতে আমি পূর্বাভাসযুক্ত লেবেলটি ব্যবহার করি তা …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 11 মাস আগে বন্ধ ছিল । সাইকিটের মাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রনে আমার সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি প্রয়োগ করতে হবে। Scikit documantation নিউরাল নেটওয়ার্কের মডেলের বিষয় (তত্বাবধানে …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax