আমি কীভাবে আর ব্যবহার করে একটি সমালোচনামূলক টি মান গণনা করতে পারি?

দুঃখিত যদি এটি একটি নতুন প্রশ্ন; আমি নিজেকে প্রথমবারের মতো পরিসংখ্যান শেখানোর চেষ্টা করছি। আমি মনে করি আমার কাছে বেসিক পদ্ধতিটি নিচে রয়েছে, তবে আমি আর এর সাথে এটি সম্পাদন করার জন্য লড়াই করছি।

সুতরাং, আমি ফর্মের একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনতে রিগ্রেশন সহগগুলির তাত্পর্যটি মূল্যায়নের চেষ্টা করছি

\hat{y} = X \hat{β}

$\hat y = X \hat \beta$

আমি পরীক্ষার জন্য মনে টি-পরিসংখ্যাত দেওয়া হয় $H_0: \hat \beta_j = 0, H_a: \hat \beta_j \neq 0$

যেখানেহয়তির্যক মধ্যে এন্ট্রি।

t_{0} = \frac{{\hat{β}}_{j} - 0}{se ({\hat{β}}_{j})} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{{\hat{σ}}^{2} C_{j j}}} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{C_{j j} S S_{R e s} / (n - p)}}

$t_0 = \frac{\hat \beta_j - 0}{\text{se}(\hat \beta_j)} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{\hat \sigma^2 C_{jj}}} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{C_{jj} SS_{Res}/(n-p)}}$

C_{j j}

$C_{jj}$

j^{t h}

$j^{th}$

(X^{'} X)^{- 1}

$(X'X)^{-1}$

এ পর্যন্ত সব ঠিকই. আমি জানি যে কীভাবে আরে ম্যাট্রিক্স অপারেশন ব্যবহার করে এই সমস্ত মানগুলি গণনা করতে হয় তবে নালটি প্রত্যাখ্যান করার জন্য বইটি বলে যে আমার দরকার

| t_{0} | > t_{α / 2, n - p}

$|t_0| > t_{\alpha/2,n-p}$

আমি কীভাবে এই সমালোচনামূলক মান ব্যবহার করতে পারি? $t_{\alpha/2,n-p}$ এই মানগুলি কীভাবে সন্ধান করতে হবে তার একমাত্র উপায় হ'ল বইয়ের পিছনের টেবিলটি দেখে। আরও ভাল উপায় থাকতে হবে।

r statistical-significance multiple-regression

— জুরাসিক
সূত্র

কিউটি () ফাংশন এটি করে।

— অতিথি

$t_{\alpha/2, n-p}$ qt(1-alpha/2, n-p)

$95\%$ $df=1, 2, \dots, 10$
> qt(.975, 1:10) [1] 12.706205 4.302653 3.182446 2.776445 2.570582 2.446912 2.364624 2.306004 2.262157 2.228139

— ক্রিস্টোফার অ্যাডেন
সূত্র