95% আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তির আসল অর্থ সম্পর্কে পড়তে, আমি 2 টি ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা করতে পারি:
আপনি কিছু আলো চালাতে পারেন?
উত্তর:
আসলে, উভয় ব্যাখ্যা সঠিক নয়।
একটি আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তটি আপনার দ্বিখণ্ডিত বিতরণের সত্যিকারের জনসংখ্যার মতো অরক্ষিত জনসংখ্যার পরামিতিগুলির সাথে কাজ করে । এই গড়টির জন্য একটি 95% আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তিটি হ'ল নীচের সম্পত্তির সাথে একটি আলগোরিদিম: আপনি যদি অন্তর্নিহিত বিতরণ থেকে আপনার নমুনাটি বহুবার প্রতিলিপি করতে থাকেন এবং প্রতিবার একটি আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্ত গণনা করেন, তবে এতক্ষণে নির্মিত 95% উপবৃত্ত অন্তর্নিহিত থাকবে মানে। (নোট করুন যে প্রতিটি নমুনায় অবশ্যই আলাদা উপবৃত্তির ফল পাওয়া যায়।)
সুতরাং, একটি আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্ত সাধারণত 95% পর্যবেক্ষণ ধারণ করে না । প্রকৃতপক্ষে, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে গড়টি সাধারণত ভাল এবং আরও ভাল অনুমান করা যায়, যার ফলে ছোট এবং আরও কম আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্ত হয়, যার ফলে প্রকৃত তথ্যের একটি ছোট এবং ছোট অনুপাত থাকে। (দুর্ভাগ্যক্রমে, কিছু লোক ক্ষুদ্রতম উপবৃত্ত গণনা করে যা তাদের ৯৫% উপাত্ত ধারণ করে, যা কোয়ান্টাইলের স্মৃতি মনে করে, যা নিজে থেকে বেশ ঠিক আছে ... তবে এই "কোয়ান্টাইল উপবৃত্ত" কে "আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্ত" বলে ডাকে, যা, যেমন আপনি দেখছেন, বিভ্রান্তির দিকে নিয়ে যায়))
অন্তর্নিহিত জনসংখ্যার বৈচিত্রটি আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তের সাথে সম্পর্কিত। উচ্চ বৈকল্পিকের অর্থ হ'ল ডেটা পুরো জায়গা জুড়ে রয়েছে, সুতরাং গড়টি ভালভাবে অনুমান করা যায় না, সুতরাং আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তটি তারতম্যটি আরও কম হলে তার চেয়ে বেশি হবে।
অবশ্যই, আমরা অনুমান করতে চাই অন্য যে কোনও জনসংখ্যার প্যারামিটারের জন্যও আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তগুলি গণনা করতে পারি। অথবা আমরা উপবৃত্তির তুলনায় অন্যান্য আত্মবিশ্বাসের অঞ্চলগুলি দেখতে পারি, বিশেষত যদি আমরা সাধারণত বিতরণ করা অনুমানক প্যারামিটারটি (অ্যাসেম্পোটোটিকালি) না জানি।
আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তের এক-মাত্রিক অ্যানালগ হ'ল আত্মবিশ্বাস-বিরতি , এবং এই ট্যাগটিতে পূর্ববর্তী প্রশ্নের মাধ্যমে ব্রাউজ করা সহায়ক। এই ট্যাগটিতে আমাদের শীর্ষ ভোটের প্রশ্নটি বিশেষত দুর্দান্ত: একটি 95% সিআই কেন একটি 95% সম্ভাবনাটি বোঝায় না? ওখানে বেশিরভাগ আলোচনার দ্বি-মাত্রিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের উচ্চতর মাত্রিক অ্যানালগগুলির জন্য ঠিক একইভাবে ধারণ করে।
এই ধারণাটি প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে এটি নির্ভর করে। উপরে যা বলা হয়েছিল তা পরিসংখ্যানের পক্ষে সত্য তবে আমরা যখন অন্যান্য বিষয়ে স্ট্যাটাস প্রয়োগ করি তখন বিষয়গুলি কিছুটা আলাদা হয়। বায়োমেকানিক্সে, উদাহরণস্বরূপ, আমরা যখন আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তটি শব্দটি ব্যবহার করি (যদিও এটি নিয়ে পূর্বাভাসের উপবৃত্ত হওয়া উচিত কিনা তা নিয়ে বিতর্ক রয়েছে) যখন কোনও বিষয় বল প্রয়োগের প্ল্যাটফর্মে দাঁড়ায় তখন চাপের স্থানচ্যুতির কেন্দ্রটি পরিমাপের কৌশল হিসাবে। তারপরে দুটি অক্ষের (বড় এবং অপ্রাপ্তবয়স্ক) চারদিকে আঁকানো উপবৃত্তের মধ্যে 95% উপাত্ত রয়েছে যা একটি পরীক্ষার সময় চাপ স্থানচ্যূত হওয়ার কেন্দ্রকে উপস্থাপন করে।