আমি কে-ফোল্ড বৈধতা সম্পর্কে পড়ছি এবং আমি কীভাবে এটি কাজ করে তা আমি নিশ্চিত করতে চাই।
আমি জানি যে হোল্ডআউট পদ্ধতির জন্য, ডেটাটি তিনটি সেটে বিভক্ত হয়, এবং পরীক্ষার সেটটি কেবলমাত্র মডেলের কর্মক্ষমতা নির্ধারণের জন্য একেবারে শেষে ব্যবহৃত হয়, যখন বৈধতা সেটটি হাইপারপ্যারামিটারগুলি সুরকরণ ইত্যাদির জন্য ব্যবহৃত হয় ইত্যাদি etc.
কে-ভাঁজ পদ্ধতিতে, আমরা কি এখনও খুব শেষের জন্য একটি পরীক্ষা সেট রেখেছি , এবং কেবল প্রশিক্ষণ এবং হাইপারপ্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য অবশিষ্ট তথ্য ব্যবহার করি, অর্থাৎ আমরা অবশিষ্ট তথ্যকে কে ভাঁজগুলিতে বিভক্ত করি এবং তারপরে প্রশিক্ষণের পরে গড় যথার্থতা ব্যবহার করি প্রতিটি ভাঁজ (বা যাই হোক না কেন পারফরম্যান্স মেট্রিক আমরা আমাদের হাইপারপ্যারামিটার টিউন করতে চয়ন করি)? অথবা আমরা মোটেও একটি পৃথক পরীক্ষার সেট ব্যবহার করি না, এবং কেবলমাত্র পুরো ডেটাসেটকে কে ভাঁজগুলিতে বিভক্ত করি (যদি এটি হয় তবে আমি ধরে নিই যে আমরা কেবল কে ভাঁজগুলির গড় নির্ভুলতাটিকে আমাদের চূড়ান্ত যথার্থতা হিসাবে বিবেচনা করি)?