আমি আমার কয়েকটি মডেলের জন্য কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করতে আগ্রহী, তবে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে আমি কী অর্জন করতে পারি সে সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা থাকতে চাই। আমি বুঝতে পারি আমি চতুর্থ / ডিভি সম্পর্কের আরও শক্তিশালী বিশ্লেষণ পেতে পারি , বিশেষত যখন বিদেশী এবং ভিন্ন ভিন্নতার মুখোমুখি হয় তবে আমার ক্ষেত্রে ফোকাসটি পূর্বাভাসের দিকে থাকে।
বিশেষত আমি আরও জটিল অ-রৈখিক মডেল বা এমনকি টুকরোচক লিনিয়ার রিগ্রেশন অবলম্বন না করে আমার মডেলগুলির ফিট উন্নত করতে আগ্রহী। পূর্বাভাসে, ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মানের ভিত্তিতে সর্বোচ্চ সম্ভাবনার ফলাফলের কোয়ান্টাইল নির্বাচন করা কি সম্ভব? অন্য কথায়, ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মানের ভিত্তিতে, প্রতিটি পূর্বাভাসের ফলাফলের পরিমাণের সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করা সম্ভব?