প্রশ্ন ট্যাগ «quantile-regression»

কোয়ানকার এবং বাসেট (১৯ 197৮) দ্বারা শর্তসাপেক্ষ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন অনুমানকারীকে কোয়ান্টাইল হিসাবে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যেখানে \ rho_ \ তাউ = ইউ_আই \ সিডট (\ তাউ - 1 (u_i <0)) একটি পুনরায় ওজন ফাংশন (যাকে "চেক" বলা হয় - ফাংশন) অবশিষ্টাংশের u_i ।τt hτth\tau^{th} ρτ=Uআমি⋅(τ-1(Uআমি<0))তোমার দর্শন লগ করাআমিβˆপ্রশ্ন আর= …

38 quantile-regression 

summary.rqথেকে ফাংশন quantreg চিত্র সমাংশক রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস আদর্শ ত্রুটি অনুমান পছন্দের একটি বৃন্দ প্রদান করে। কোনটি বিশেষ দৃশ্যাবলী যেখানে এগুলির প্রতিটি অনুকূল / আকাঙ্ক্ষিত হয়? "র‌্যাঙ্ক" যা কোয়েঙ্কার (1994) তে বর্ণিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা উল্টিয়ে অনুমানিত পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করে। ডিফল্ট বিকল্পটি ধরে নিয়েছে যে ত্রুটিগুলি আইড, অপশন iid …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

ওএলএস-এর বিষয়ে আমার প্রশ্ন অনুসরণ করে আমি অবাক হই: কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এর জন্য ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি কী রয়েছে? (এবং তাদের কি আর বাস্তবায়ন আছে?) কৃমি প্লটটি নিয়ে ইতিমধ্যে একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান এসেছে (যা আমি এর আগে কখনও শুনিনি), এবং আপনি যে আরও পদ্ধতি সম্পর্কে জেনে থাকতে পারেন তা জানতে পেরে আমি …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনটির একটি স্বজ্ঞাত, অ্যাক্সেসযোগ্য ব্যাখ্যা পাওয়ার আশা করছি। ধরা যাক, আমার কাছে ফলাফল এর একটি সাধারণ ডেটাसेट রয়েছে এবং ।এক্স 1 , এক্স 2YYYX1,X2X1,X2X_1, X_2 যদি উদাহরণস্বরূপ, আমি .25, .5, .75 এ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন চালাই এবং ।β0,.25,β1,.25...β2,.75β0,.25,β1,.25...β2,.75\beta_{0,.25},\beta_{1,.25}...\beta_{2,.75} হয় মান কেবল ক্রম দ্বারা পাওয়া মান, এবং একটি রৈখিক রিগ্রেশনের …

25 quantile-regression 

আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন বোঝার চেষ্টা করছি, তবে একটি জিনিস যা আমাকে ভোগ করে তা হ'ল লস ফাংশনের পছন্দ। ρτ( u ) = u ( τ )- 1{ আপনি &lt; 0 })ρτ(u)=u(τ−1{u&lt;0})\rho_\tau(u) = u(\tau-1_{\{u<0\}}) আমি জানি যে the এর সর্বনিম্ন প্রত্যাশা গুণমানের সমান , তবে এই ফাংশনটি দিয়ে আরম্ভ করার স্বজ্ঞাত …

24 quantiles  loss-functions  quantile-regression 

একটি কাগজে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মডেল অন্তর্ভুক্ত করে, পর্যালোচকরা আমাকে কাগজে অ্যাডজাস্টেড অন্তর্ভুক্ত করতে চান । আমি আমার অধ্যয়নের জন্য তিন কোয়ান্টাইলের আগ্রহের জন্য সিউডো- আর 2 এস ( কোয়েঙ্কার এবং মাচাদোর 1999 জাসা পেপার থেকে ) গণনা করেছি।আর2R2R^2আর2R2R^2 যাইহোক, কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনের জন্য আমি কোনও সামঞ্জস্য করা কখনও শুনিনি এবং এটি …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

কিছু অনন্য পরিস্থিতি বাদে যেখানে আমাদের অবশ্যই শর্তাধীন মধ্যস্থ সম্পর্কের বিষয়টি বুঝতে হবে, কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন নিয়ে কোনও গবেষকের ওএলএস বাছাই করা পরিস্থিতি কী? আমি "লেজের সম্পর্কগুলি বোঝার কোনও ব্যবহার না হলে" এর উত্তরটি চাই না, কারণ আমরা কেবল ওএলএস বিকল্প হিসাবে মিডিয়ান রিগ্রেশনকে ব্যবহার করতে পারি।

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

আমি আমার তথ্যের 90 তম পার্সেন্টাইলের ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের খুঁজতে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। আমি quantregপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আর এ করছি am কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এর জন্য আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি যা ইঙ্গিত দেয় যে প্রডাক্টর ভেরিয়েবল দ্বারা কতটা পরিবর্তনশীলতার ব্যাখ্যা দেওয়া হচ্ছে?r2r2r^2 আমি আসলে কী জানতে চাই: "কতগুলি পরিবর্তনশীলতার ব্যাখ্যা দেওয়া হচ্ছে …

21 r-squared  quantile-regression 

গত মাসগুলিতে আমি এই গ্রীষ্মে আমার মাস্টার থিসিসের প্রস্তুতির জন্য কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন সম্পর্কে নিবিড়ভাবে পড়েছি। বিশেষত আমি রজার কোয়েঙ্কারের 2005 সালের বইয়ের বেশিরভাগ বইটি পড়েছি। এখন আমি বিদ্যমান বিদ্যমান জ্ঞানকে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলগুলিতে প্রসারিত করতে চাই যা ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলগুলি (IV) এর জন্য অনুমতি দেয়। এটি গবেষণার একটি সক্রিয় ক্ষেত্র বলে …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

রৈখিক রিগ্রেশনের মডেল অনুমানের একটি গুচ্ছ করে নির্মিত হয় সমাংশক রিগ্রেশন এবং যদি রৈখিক নির্ভরণ অনুমানের পূরণ করা, তারপর আমার সংস্কার (এবং কিছু খুব সীমিত অভিজ্ঞতা) হল এই নয় যে মধ্যমা রিগ্রেশন রৈখিক রিগ্রেশনের প্রায় অভিন্ন ফলাফল দিতে হবে। সুতরাং, লিনিয়ার রিগ্রেশন এর কি সুবিধা রয়েছে? এটি অবশ্যই আরও পরিচিত, …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন (উদাহরণস্বরূপ gbmবা quantregআর এর মাধ্যমে ) ব্যবহার করছি - মিডিয়ানের দিকে মনোনিবেশ না করে পরিবর্তে একটি উচ্চতর কোয়ান্টাইল (উদাঃ 75 তম)। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসে আমি মডেলটি কতটা পরীক্ষার সেটটিতে ফিট করে তা কোনও ব্যবসায়ী ব্যবহারকারীকে বর্ণনা করতে সক্ষম হতে চাই measure আমার প্রশ্নটা কেমন? অবিচ্ছিন্ন …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

আমি সম্প্রতি একটি কাগজ জমা দিয়েছি, যেখানে আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি, একটি মনোবিজ্ঞান জার্নালে। যদিও আমি ভেবেছিলাম যে আমি ইতিমধ্যে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনটির স্পষ্ট প্রকাশের জন্য যথেষ্ট চিন্তাভাবনা রেখেছি, তবে পর্যালোচকরা কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলটি কেবলমাত্র ওএলএস রেগ্রেশন সম্পর্কিতই পরিচিত তার আরও ভাল ব্যাখ্যা দেওয়ার জন্য বলেছিলেন। সুতরাং, অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে একটি …

14 quantile-regression  teaching 

আমি আমার কয়েকটি মডেলের জন্য কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করতে আগ্রহী, তবে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে আমি কী অর্জন করতে পারি সে সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা থাকতে চাই। আমি বুঝতে পারি আমি চতুর্থ / ডিভি সম্পর্কের আরও শক্তিশালী বিশ্লেষণ পেতে পারি , বিশেষত যখন বিদেশী এবং ভিন্ন ভিন্নতার মুখোমুখি হয় তবে আমার …

13 predictive-models  quantile-regression 

এখানে সংশ্লিষ্ট অধীনে কমপক্ষে পরম বিচ্যুতি সমস্যা। আমি জানি যে এটি নিম্নলিখিত উপায়ে এলপি সমস্যা হিসাবে পুনরায় সাজানো যেতে পারে:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n তবে ধাপে ধাপে সমাধান করার আমার কোনও ধারণা নেই, কারণ আমি …

12 regression  optimization  quantile-regression  linear-programming  least-absolute-deviations 

পূর্ববর্তী পোস্টে আমি ভেবে দেখেছি কীভাবে EQ-5D স্কোরগুলি মোকাবেলা করতে হয় । সম্প্রতি আমি বটতাই এবং ম্যাককাউন দ্বারা প্রস্তাবিত লজিস্টিক কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনকে হোঁচট খেয়েছি যা সীমান্তের ফলাফলগুলি মোকাবেলার জন্য একটি দুর্দান্ত উপায় উপস্থাপন করে। সূত্রটি সহজ: l ও জিআমি টি ( y)) = l ও জি( y)- yমি i এনYআমি …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression