নেট সিলভার লোয়েস সম্পর্কে কী বলেছে তার ব্যাখ্যা


23

একটি প্রশ্ন আমি সম্প্রতি জিজ্ঞাসা , আমাকে বলা হয়েছিল যে এটি একটি বড় "কোন-না" ধুসর - হরিদ্রাভ রঙের মিহি মাটির স্তর যা রাইন সঙ্গে দূরদর্শন ছিল। তবে, ফাইটি থারটাইটি ডটকম-এ নেট সিলভারের অতি সাম্প্রতিক নিবন্ধে তিনি নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লোস ব্যবহার করে আলোচনা করেছেন।

তিনি আক্রমণাত্মক বনাম রক্ষণশীল পূর্বাভাসের ঝাঁকুনির বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করছিলেন তবে আমি ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণীটি ধনুকের সাহায্যে গ্রহণের বৈধতা সম্পর্কে আগ্রহী?

আমি এই আলোচনায় এবং অন্যান্য বিকল্পগুলির মধ্যেও আগ্রহী যেগুলি হ'ল অনুরূপ উপকার পেতে পারে।


যদি আপনার এক্স-ভেরিয়েবল সময় হয় তবে ভবিষ্যতে ভবিষ্যদ্বাণী করতে লোস ব্যবহার করা বিপজ্জনক হবে (যা ডেটার সীমার বাইরে হবে)। তবে এর অর্থ এই নয় যে আপনি আরও সাধারণভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে লোস ব্যবহার করতে পারবেন না।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

@ Glen_b কৌতূহল ছাড়াই এমন কিছু যা আমি "আরও সাধারণভাবে" অনুমান করতে পারি?
a.powell

7
জনগণের অনুপাতে দল A এবং বেকারত্বের হারের পক্ষে ভোট দেওয়ার প্রবণতার মধ্যে একটি অনৈখিক সম্পর্ক কল্পনা করুন (অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে - উদাহরণস্বরূপ পৃথক রাজ্যগুলির জন্য প্রভাব)। আরও কল্পনা করুন যে সেখানে নতুন বেকারত্বের পরিসংখ্যান সবেমাত্র পাওয়া যায়; ট্রেনিং সেটে অভিজ্ঞ মানের মূল্যগুলির মধ্যে রয়েছে, তবে অগত্যা সেই সেটে একটি মান উপস্থাপন করা হয় না (যেমন অতীতের বেকারত্ব 5 থেকে 12% এর মধ্যে এবং আমাদের এখন 8.3% এর একটি সংখ্যা রয়েছে, স্থির হওয়ার পূর্বাভাস)। তারপরে আমরা 5-12% বেকারত্বের বাইরে না গিয়ে আমরা অনুপাতের ভোটদানের পূর্বাভাস দিতে লোস ব্যবহার করতে পারি।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

1
@ গ্লেন_বি আপনাকে ধন্যবাদ এটি কীভাবে পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যায় তার একটি দুর্দান্ত চিত্রণ।
a.powell

উত্তর:


28

লোয়েস বা লোসের সমস্যাটি হ'ল এটি বহুভিত্তিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে। এটি পূর্বাভাসে সুপরিচিত যে বহুবর্ণের লেজগুলিতে অনিয়মিত আচরণ রয়েছে। ইন্টারপোলটিং করার সময়, টুকরোজ তৃতীয় ডিগ্রি বহুবর্ষগুলি পর্যবেক্ষণের দুর্দান্ত এবং নমনীয় মডেলিং সরবরাহ করে যেখানে পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের সীমার বাইরে এক্সট্রাপোলেটিং করা হয়, তারা বিস্ফোরিত হয়। আপনি যদি সময় সিরিজের পরবর্তী ডেটা পর্যবেক্ষণ করে থাকেন তবে ভাল ফিট পাওয়ার জন্য আপনার অবশ্যই স্প্লাইলে আরেকটি ব্রেকপয়েন্ট যুক্ত করার দরকার ছিল।

পূর্বাভাস মডেলগুলি যদিও সাহিত্যের অন্য কোথাও ভালভাবে অন্বেষণ করা হয়েছে। ফিল্মিং প্রক্রিয়া যেমন কলম্যান ফিল্টার এবং কণা ফিল্টার দুর্দান্ত পূর্বাভাস সরবরাহ করে। মূলত, একটি ভাল পূর্বাভাস মডেল মার্কোভ চেইনের উপর ভিত্তি করে এমন কিছু হবে যেখানে সময়টিকে মডেল হিসাবে প্যারামিটার হিসাবে বিবেচনা করা হয় না, তবে পূর্ববর্তী মডেল স্টেট (গুলি) পূর্বাভাস জানানোর জন্য ব্যবহৃত হয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.