প্রশ্ন ট্যাগ «forecasting»

একটি স্ট্যান্ডার্ড মেশিন-শেখার দৃশ্যের কল্পনা করুন: আপনি একটি বৃহত্তর মাল্টিভিয়ারেট ডেটাসেটের মুখোমুখি হয়ে আছেন এবং এটি সম্পর্কে আপনার কাছে অস্পষ্ট ধারণা রয়েছে। আপনার যা করা দরকার তা হ'ল আপনার যা কিছু রয়েছে তার ভিত্তিতে কিছু পরিবর্তনশীল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা। যথারীতি, আপনি ডেটা পরিষ্কার করেন, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি দেখুন, কিছু মডেল চালান, …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন, এবং সময় সিরিজের পূর্বাভাসে কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করতে পারি তা জানার চেষ্টা করছি। আমি আমার প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত সংস্থান পেয়েছি, তবে আমি এখনও কিছুটা হারিয়েছি বলে মনে হচ্ছে। আমি মনে করি খুব বেশি বিশদ ছাড়াই একটি প্রাথমিক ব্যাখ্যা সাহায্য করবে। ধরা যাক কয়েক বছরের মধ্যে …

83 time-series  forecasting  neural-networks 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমার মনে আছে কেন এক্সট্রাপোলেশন একটি খারাপ ধারণা ছিল সে সম্পর্কে একটি আন্ডারগ্রাড শ্রবণ হিসাবে স্ট্যাটাস কোর্সে বসে sitting তদ্ব্যতীত, অনলাইনে বিভিন্ন উত্স রয়েছে যা এ সম্পর্কে মন্তব্য করে। এছাড়া এটি একটি উল্লেখ করেন এখানে । এক্সট্রাপোলেশন কেন একটি খারাপ ধারণা তা আমাকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে? যদি এটি হয় …

68 regression  time-series  forecasting 

পি। তাঁর পিআরএনএন ব্রায়ান রিপলির 34 জন মন্তব্য করেছেন যে "এআইসির নাম আকাইকে (1974) নামকরণ করেছিল 'একটি তথ্য মানদণ্ড' যদিও এটি সাধারণত বিশ্বাস করা হয় যে এটি আ আকাইকের পক্ষে দাঁড়িয়েছে"। আসলে, এআইসি পরিসংখ্যান প্রবর্তন করার সময়, আকাইকে (1974, p.719) এটি ব্যাখ্যা করে "IC stands for information criterion and A …

47 forecasting  model-selection  aic  bic 

আমি সম্প্রতি একটি পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি (এমইএন, আরডাব্লুএফ, ইটিএস, আরিমা এবং এমএলপি) প্রয়োগ করেছি এবং দেখেছি যে এমইএন আশ্চর্যজনকভাবে ভাল করেছে। (অর্থ: যেখানে ভবিষ্যতের সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণী পর্যবেক্ষণকৃত মানগুলির গাণিতিক গড়ের সমান হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।) আমি তিনটি সিরিজ ব্যবহার করে এমনকি এআরআইএমএকেও ছাড়িয়ে গেছেন মন। আমি যা জানতে চাই তা যদি …

37 forecasting  arima 

আমি ভাবছিলাম যে পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য এবং সম্পর্ক কী? বিশেষত সময়ের ধারাবাহিকতা এবং প্রতিরোধের ক্ষেত্রে? উদাহরণস্বরূপ, আমি কি এটি সংশোধন করছি: সময়ের সিরিজে, পূর্বাভাসের অর্থ একটি সময়ের সিরিজের অতীত মানগুলি দেওয়া ভবিষ্যতের মানগুলি অনুমান করা বলে মনে হয়। প্রতিরোধের মধ্যে, ভবিষ্যদ্বাণীটির অর্থ একটি ভবিষ্যদ্বাণী, বর্তমান বা অতীত প্রদত্ত …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

শর্ট টাইম-সিরিজ মডেলিং সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। এগুলি মডেল করবেন কিনা তা নয় , তবে কীভাবে। মডেলিংয়ের (খুব) স্বল্প সময়ের সিরিজ (দৈর্ঘ্য বলুন) জন্য আপনি কোন পদ্ধতির প্রস্তাব করবেন ? "সেরা" দ্বারা আমি এখানে সবচেয়ে শক্তিশালী বলতে চাইছি, এটি সীমিত সংখ্যক পর্যবেক্ষণের কারণে ত্রুটিগুলির মধ্যে সবচেয়ে কম প্রবণ। সংক্ষিপ্ত …

35 time-series  forecasting  small-sample 

মন্তব্যসমূহ: প্রথমত আমি নতুন সসটেলিয়ার্স প্যাকেজের লেখককে একটি ধন্যবাদ জানাতে চাই যা চেন এবং লিউর সময় সিরিজের আউটলেট সনাক্তকরণ কার্যকর করে যা ১৯৯৩ সালে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার আর- তে আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল ।RRR প্যাকেজটি টাইম সিরিজের ডেটাতে পুনরাবৃত্তভাবে 5 বিভিন্ন ধরণের আউটলিয়ার সনাক্ত করে: অ্যাডিটিভ আউটলেটর (এও) …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

আমি ভেক্টর ত্রুটি সংশোধন মডেল ( ভিসিএম ) সম্পর্কে বিভ্রান্ত । প্রযুক্তিগত পটভূমি: ভিসিএম সংহত বহুভিত্তিক সময়ের সিরিজে ভেক্টর অটোরেগ্রেসিভ মডেল ( ভিএআর ) প্রয়োগ করার সম্ভাবনা সরবরাহ করে । পাঠ্যপুস্তকে তারা সংহত সময়ের সিরিজে ভিএআর প্রয়োগ করতে কিছু সমস্যার নাম লেখায় যার মধ্যে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ তথাকথিত স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন (টি-পরিসংখ্যান …

30 time-series  forecasting  var  cointegration  vecm 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Merkle & Steyvers (2013) লিখুন: আনুষ্ঠানিকভাবে একটি সঠিক স্কোরিং নিয়ম নির্ধারণ করতে, দিন একটি বের্নুলির বিচারের সম্ভাব্য পূর্বাভাস হতে সত্য সাফল্য সম্ভাব্যতা সঙ্গে । যথাযথ স্কোরিংয়ের নিয়মগুলি এমন মেট্রিক যাগুলির প্রত্যাশিত মানগুলি হলে ন্যূনতম করা হয় ।চচfঘঘdপিপিpচ= পিf=পিf = p আমি পেয়েছি যে এটি ভাল কারণ আমরা পূর্বাভাসীদের পূর্বাভাস উত্পন্ন …

27 classification  forecasting  scoring-rules 

আমি পূর্বে ব্যবহার করেছেন পূর্বাভাস প্রো univariate সময় সিরিজ পূর্বাভাস, কিন্তু সুইচিং করছি আমার কর্মপ্রবাহ আর হাতে আর জন্য পূর্বাভাস প্যাকেজ দরকারী ফাংশন অনেক রয়েছে, কিন্তু এক জিনিস তা করে না স্বয়ংক্রিয় চালানোর আগে ডেটা রূপান্তরের কোন ধরনের .arima ()। কিছু ক্ষেত্রে পূর্বাভাস প্রো পূর্বাভাস করার আগে লগ রূপান্তর তথ্য …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

একটি প্রশ্ন আমি সম্প্রতি জিজ্ঞাসা , আমাকে বলা হয়েছিল যে এটি একটি বড় "কোন-না" ধুসর - হরিদ্রাভ রঙের মিহি মাটির স্তর যা রাইন সঙ্গে দূরদর্শন ছিল। তবে, ফাইটি থারটাইটি ডটকম-এ নেট সিলভারের অতি সাম্প্রতিক নিবন্ধে তিনি নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লোস ব্যবহার করে আলোচনা করেছেন। তিনি আক্রমণাত্মক বনাম রক্ষণশীল পূর্বাভাসের …

23 time-series  forecasting  predictive-models  loess  politics