সিডিএফ প্রদত্ত পিডিএফ সন্ধান করা

Question

সিডিএফ (ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন) প্রদত্ত কোনও বিতরণের পিডিএফ (সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন) কীভাবে খুঁজে পাব?

Comments

আমি নিশ্চিত যে আমি অসুবিধা বুঝতে পেরেছি না। যদি কার্যকরী ফর্মটি জানা থাকে তবে ডেরাইভেটিভটি নিন অন্যথায় পার্থক্য নিন। আমি কি এখানে কিছু মিস করছি?

আমি অনুমান করছি প্রশ্নটি মাল্টিভাইয়ারেট কেস সম্পর্কে is

— ব্যবহারকারী 1700890

Answer 1

যেমন ব্যবহারকারী 28 উপরের মন্তব্যে বলেছে, পিডিএফ একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য সিডিএফের প্রথম ডেরাইভেটিভ এবং একটি পৃথক পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য পার্থক্য।

অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রে, যেখানেই সিডিএফের বিচ্ছিন্নতা রয়েছে পিডিএফটির একটি পরমাণু রয়েছে। এই পরমাণুগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে ডায়রাক ডেল্টা "ফাংশন" ব্যবহার করা যেতে পারে।

Comments

পিশ্রো-নিকের একটি দুর্দান্ত অনলাইন পাঠ্যপুস্তক এখানে এটি আরও স্পষ্টভাবে দেখানো হয়েছে ।

— gwr

মাল্টিভারিয়েট মামলায় কি একই রকম কিছু রয়েছে? (আমি উত্তর পাওয়া এখানে পৃষ্ঠা 9)। $f(\mathbf x) = \frac{\partial^n F(\mathbf x)}{\partial x_1 \dots \partial x_n}$

— মাইনার

আপনি কি সিডিএফের একটি বিরতি আছে এমন একটি উদাহরণ দিতে আপত্তি করবেন?

— whnlp

Answer 2

যাক সিডিএফ বোঝাতে; তাহলে আপনি সর্বদা F ( x 2 ) - F ( x 1 ) গণনা করে অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পিডিএফ আনুমানিক করতে পারেন$F(x)$যেখানেx1এবংx2বিন্দুটির উভয় দিকে যেখানে আপনি পিডিএফ এবং দূরত্ব জানতে চান| এক্স2-এক্স1| ছোট.

$$\frac{F(x_2) - F(x_1)}{x_2 - x_1},$$ $x_1$$x_2$$|x_2 - x_1|$

Comments

ডেরাইভেটিভ গ্রহণের মতো একই, তবে আরও বেশি ভুল আপনি কেন এটি করবেন?

— ম্যাটি প্যাসেল 9

এটি সিডিএফটি কেবল অনুগতভাবে অনুমিত হয়। যদিও এটি পিডিএফটির স্বল্প অনুমান দেয়।

— shabbychef

সিডিএফ পারসেন্টাইল মান দেওয়া, এই পৃথক মান থেকে পিডিএফ গণনা করার আরও ভাল উপায় আছে?

— বাইসপজাই

এই ক্ষেত্রে, x1 থেকে xn এর সমস্ত এক্স কি প্রথমে আরোহণের ক্রমে সাজানো হয়েছে যাতে এটি সর্বদা xn> x (n-1)> x (n-2)>… ..x3> x2> x1 থাকে?

— এরিক 14

Answer 3

সিডিএফ পার্থক্য করা সর্বদা সহায়তা করে না, সমীকরণটি বিবেচনা করুন:

 F(x) = (1/4) + ((4x - x*x) / 8)    ...    0 <= x < 2,  

এটিকে আলাদা করে আপনি পাবেন:

((2 - x) / 4) 

এর মধ্যে 0 প্রতিস্থাপনের মান দেয় (1/2) যা পরিষ্কারভাবে ভুল হিসাবে পি (x = 0) পরিষ্কার (1/4)।

পরিবর্তে আপনার যা করা উচিত তা হ'ল (এক্স) এর ইতিবাচক দিক থেকে 0 হিসাবে প্রবণতা হিসাবে F (x) এবং লিমি (F (x - h)) এর মধ্যে পার্থক্য গণনা করা।