প্রশ্ন ট্যাগ «cdf»

আমার স্টাট প্রফেসর মূলত বলেছিলেন, নিম্নলিখিত তিনটির মধ্যে একটি দেওয়া থাকলে আপনি অন্য দুটি খুঁজে পেতে পারেন: ক্রম বিতরণ ফাংশন মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন তবে আমার একনোমেট্রিক্সের অধ্যাপক বলেছিলেন সিডিএফগুলি পিডিএফ-এর চেয়ে বেশি মৌলিক কারণ এমন একটি উদাহরণ রয়েছে যেখানে আপনার সিডিএফ থাকতে পারে তবে পিডিএফ সংজ্ঞায়িত হয়নি। …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

দীর্ঘ সময়ের জন্য বুঝলাম না কেন দুই র্যান্ডম ভেরিয়েবল "সমষ্টি" হয় তাদের সংবর্তন , যেহেতু মিশ্রণ ঘনত্ব ফাংশন সমষ্টি f(x)f(x)f(x) এবং g(x)g(x)g(x) হয় pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); পাটিগণিত যোগফল এবং না তাদের সমঝোতা। "দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফল" এর সঠিক বাক্যটি গুগলে ১৪ 14,০০০ বার প্রদর্শিত হয়েছে এবং নিম্নরূপে উপবৃত্তাকার। যদি কোনও আরভিটিকে একটি …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

আমি দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণ এবং সাথে কাজ করছি যার অর্থ এবং এবং এবং ।এক্সএক্সXওয়াইYYμএক্সμx\mu_xμYμy\mu_yσ2এক্সσx2\sigma^2_xσ2Yσy2\sigma^2_y আমি তাদের অনুপাতের বিতরণে আগ্রহী । আমরাও কিংবা , তাই শূন্য একটি গড় রয়েছে একটি কোশি যেমন বিতরণ করা হয় না।জেড= এক্স/ ওয়াইজেড=এক্স/ওয়াইZ=X/Yএক্সএক্সXওয়াইওয়াইYজেডজেডZ আমাকে এর সিডিএফ খুঁজে পেতে হবে এবং তারপরে , , এবং সাথে …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

আমি কোয়ান্টাইল ফাংশন সম্পর্কে পড়ছি, তবে এটি আমার কাছে পরিষ্কার নয়। আপনি কি নীচের সরবরাহকৃত চেয়ে আরও স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা দিতে পারেন? যেহেতু সিডিএফ FFF একটি মনোোটোনিকভাবে ক্রমবর্ধমান ফাংশন, এটির একটি বিপরীত রয়েছে; আসুন এটিকে দ্বারা বোঝান F−1F−1F^{−1}। তাহলে FFF এর সিডিএফ হয় XXX , তারপর F−1(α)F−1(α)F^{−1}(\alpha) মান xαxαx_\alpha যেমন যে …

26 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার একটি ডেটা নমুনার ক্রম বিতরণ ফাংশন গণনা করতে হবে need আরে হিস্ট () এর অনুরূপ কিছু আছে যা ক্রমবর্ধমান ঘনত্বের কার্যটি পরিমাপ করে? আমার …

23 r  distributions  cdf 

সিডিএফ (ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন) প্রদত্ত কোনও বিতরণের পিডিএফ (সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন) কীভাবে খুঁজে পাব?

23 distributions  pdf  cdf 

আমি ইমিরিকাল কুলিউটিভ ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন সম্পর্কে শিখছি। তবে আমি এখনও বুঝতে পারি না একে 'এম্পিরিকাল' বলা হয় কেন? এমিরিকাল সিডিএফ এবং সিডিএফ এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

আমি পড়তে এখানে একটি নমুনা দেওয়া X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n সিডিএফ এক্স সহ অবিচ্ছিন্ন বিতরণ থেকে এক্স এন , সাথে সম্পর্কিত নমুনা একটি আদর্শ ইউনিফর্ম বিতরণ অনুসরণ করে followsU i = F X ( X i )FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) আমি পাইথনের গুণগত সিমুলেশন ব্যবহার করে এটি যাচাই করেছি এবং …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

পিডিএফ এবং পিএমএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে? আমার জন্য পিডিএফ একটি সম্পূর্ণ পয়েন্টে সম্পূর্ণ সম্ভাবনা দেয় (মূলত সম্ভাবনার অধীনে অঞ্চল)। পিএমএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের সম্ভাবনা দেয়। সিডিএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের অধীনে সম্ভাব্যতা দেয়। সুতরাং আমার কাছে পিডিএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে, তবে পিএমএফের কারণ এটি xবিতরণে কোনও পয়েন্টের …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

আমাকে সবসময় বলা হয়েছে একটি সিডিএফ অনন্য তবে পিডিএফ / পিএমএফ অনন্য নয়, কেন? আপনি একটি উদাহরণ দিতে পারেন যেখানে পিডিএফ / পিএমএফ অনন্য নয়?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

ধরুন আমার Xঅজানা বিতরণের মতো চলক রয়েছে vari গাণিতিকায়, SmoothKernelDensityফাংশন ব্যবহার করে আমাদের একটি আনুমানিক ঘনত্ব ফাংশন থাকতে পারে estimated এই অনুমানিত ঘনত্ব ফাংশনটি "ঘনত্ব" এর ফলাফল হিসাবে ধরে নেওয়া আকারের PDFমতো একটি মানের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন গণনা করার জন্য ফাংশনের পাশাপাশি ব্যবহার করা যেতে পারে । আরে তেমন বৈশিষ্ট্য …

17 r  pdf  cdf 

আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে আমার অবিচ্ছিন্ন ডেটাसेट প্যারামিটার আকার 1.7 এবং হার = 0.000063 সহ গামা বিতরণ অনুসরণ করে কিনা।====== সমস্যাটি যখন আমি তাত্ত্বিক বিতরণ গ্যামার (1.7, 0.000063) বিপরীতে আমার ডেটাসেট একটি কিউকিউ প্লট তৈরি করতে আর ব্যবহার করি, তখন আমি এমন একটি প্লট পেয়েছি যা দেখায় যে …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

যদি FZFZF_Z কোনও সিডিএফ হয় তবে মনে হয় FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) এছাড়াও একটি সিডিএফ। প্রশ্ন: এটি কি স্ট্যান্ডার্ড ফলাফল? প্রশ্ন: একটি ভালো উপায় একটি ফাংশন খুঁজে পেতে ggg সঙ্গে X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) St FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , যেখানে x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) মূলত, আমি হাতের কাছে পাইনে …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

যদি স্ট্যান্ডার্ড নরমাল পিডিএফf(x)=12π−−√e−x2/2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} এবং সিডিএফটি হ'ল F(x)=12π−−√∫x−∞e−x2/2dx,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, এটি কীভাবে ত্রুটি ফাংশনে পরিণত হয় ?zzz

10 normal-distribution  cdf