ধাপে ধাপে রিগ্রেশন ব্যবহারের ফলে হোলাররা

Question

রিগ্রেশন মডেলগুলিতে পদক্ষেপ / ফরোয়ার্ড / পশ্চাদপদ নির্বাচনের সমস্যাগুলি সম্পর্কে আমি ভালভাবে অবগত। গবেষকরা পদ্ধতিগুলি নিন্দা করে এবং আরও ভাল বিকল্পগুলির দিকে ইঙ্গিত করে এমন অসংখ্য ঘটনা রয়েছে। আমি কৌতূহলী ছিলাম যদি এমন কোনও গল্প থাকে যেখানে একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ থাকে:

• পদক্ষেপের প্রতিরোধ ব্যবহার করেছে;
• চূড়ান্ত মডেলের উপর ভিত্তি করে কিছু গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিয়েছে
• উপসংহারটি ভুল ছিল, যার ফলে ব্যক্তি, গবেষণা বা তাদের সংস্থার জন্য নেতিবাচক পরিণতি ঘটে

এ সম্পর্কে আমার চিন্তা যদি পদক্ষেপের পদ্ধতিগুলি খারাপ হয় তবে সেগুলি ব্যবহারের জন্য "আসল বিশ্বে" পরিণতি হওয়া উচিত।

Comments

যদি আপনি এই জাতীয় কোনও গল্প না পান তবে এটি হতে পারে কারণ ধাপে ধাপে রিগ্রেশন বেশিরভাগ বুনিয়াদি গবেষণায় ব্যবহৃত হয় (বা আমি বুঝতে পেরেছি)। বেসিক গবেষকরা সাধারণত ভুল হওয়ার জন্য সমস্যায় পড়েন না, যতক্ষণ না তারা ডেটা বা কোনও কিছু নকল করেছেন।

— কোডিওলজিস্ট

এটি শিল্পে এবং শ্রেণিকক্ষে প্রচুর ব্যবহৃত হয় used গবেষণায় লেখক সম্ভবত এটি প্রকাশ করেছেন না যে তারা এটি ব্যবহার করেছেন। শিল্পে প্রধান দুটি কারণ হ'ল ক) যাঁরা এটি করছেন তারা গবেষণার প্রশিক্ষণ পান নি, যেমন স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন বা খ) কয়েক দশক আগে স্নাতক।

— আকসকল

@ আকসাকাল শুরু করা শিখছেন না তবে যাইহোক ভেড়ার ত্বক পাওয়া সমস্যা, অতিবাহিত সময় নয়। উদাহরণস্বরূপ , আমাকে। আমি এক পরিসংখ্যান কোর্স 1971 প্রায় ব্যবহৃত পরিসংখ্যান একটি প্রকাশনার প্রায় 2006 নেন, এবং প্রথম

— কার্ল

সম্পর্কিত: নির্যাতনের অধীনে, ডেটা মিথ্যা স্বীকারোক্তি অর্জন করতে পারে। উদাহরণ?

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 1

একাধিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে। সর্বাধিক সংকীর্ণ ব্যক্তি যখন ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে এটি অবশ্যই সত্য, তবে কেবল তখনই দ্ব্যর্থহীনভাবে প্রতিষ্ঠিত হতে পারে যখন ধাপে ধাপে প্রতিরোধের জন্য ব্যবহৃত ডেটাও প্রকাশিত হয় এবং কেউ এটিকে পুনর্বিবেচনা করে এবং প্রকাশিত প্রাথমিক লেখকদের প্রত্যাহার সহ একটি পিয়ার পর্যালোচনা সংশোধন প্রকাশ করে। অন্য যে কোনও প্রসঙ্গে অভিযোগ দায়ের করা আইনী পদক্ষেপের ঝুঁকি নিয়েছে এবং আমরা যদি অন্য কোনও ডেটা সেট ব্যবহার করি তবে আমরা সন্দেহ করতে পারি যে ভুল হয়েছে, তবে "পরিসংখ্যান কখনই কিছু প্রমাণ করে না" এবং আমরা প্রমাণ করতে সক্ষম হব না যে একটি ভুল ছিল তৈরী করল | "একটি যুক্তিযুক্ত সন্দেহের দরুন".

প্রকৃতপক্ষে, কেউ একটি ধাপে ধাপে নির্মূল বা রিগ্রেশন সমীকরণের ধাপে ধাপে নির্মান করে কিনা তার উপর নির্ভর করে প্রায়শই বিভিন্ন ফলাফল পাওয়া যায়, যা আমাদের পরামর্শ দেয় যে উভয়ই পদ্ধতির ব্যবহারের প্রস্তাব দেওয়ার জন্য যথেষ্ট সঠিক নয়। স্পষ্টতই, অন্য কিছু চলছে, এবং এটি আমাদেরকে আরও বিস্তৃত প্রশ্নে নিয়ে আসে, উপরেও জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, তবে বুলেট আকারে, "ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে কী সমস্যা আছে? এটিই উত্তর দেওয়ার আরও কার্যকর প্রশ্ন এবং এটির রয়েছে যুক্ত সুবিধা হ'ল এর উত্তর দেওয়ার জন্য আমার বিরুদ্ধে কোনও মামলা মামলা হবে না।

পদক্ষেপের এমএলআরের পক্ষে এটি সঠিকভাবে করা, এর অর্থ 1) শারীরিকভাবে সঠিক ইউনিট (নীচে দেখুন), এবং 2) সর্বোত্তম পারস্পরিক সম্পর্ক এবং ত্রুটি বিতরণ প্রকারের জন্য উপযুক্ত পরিবর্তনশীল রূপান্তরকরণ (সমকামিতা এবং দৈহিকতার জন্য), এবং 3) পরিবর্তনশীল সংমিশ্রনের সমস্ত অনুমতি ব্যবহার করে নয় ধাপে জ্ঞানী, তাদের সব , এবং 4) যদি এক সঞ্চালিত সম্পূর্ণ রিগ্রেশন ডায়গনিস্টিক তারপর উচ্চ Vif (সমরৈখিকতা) পরিবর্তনশীল সমন্বয় যা অন্যথায় বিভ্রান্তিকর হবে অনুপস্থিত এক এড়াতে তারপর, পুরস্কার ভাল রিগ্রেশন হয়।

উপরে # 1 এর প্রতিশ্রুতি হিসাবে, আমরা পরবর্তী কোনও শারীরিক সিস্টেমের জন্য সঠিক ইউনিটগুলি অন্বেষণ করি। যেহেতু রিগ্রেশন থেকে ভাল ফলাফলগুলি ভেরিয়েবলগুলির সঠিক চিকিত্সার উপর নির্ভরশীল, তাই আমাদের দৈহিক ইউনিটের স্বাভাবিক মাত্রাগুলি সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত এবং আমাদের সমীকরণগুলিকে যথাযথভাবে ভারসাম্যপূর্ণ করা উচিত। এছাড়াও, জৈবিক প্রয়োগগুলির জন্য, অ্যালোমেট্রিক স্কেলিংয়ের মাত্রিকতার জন্য একটি সচেতনতা এবং অ্যাকাউন্টিং প্রয়োজন needed

$GFR=k∗W^{1/4}V^{2/3}$$GFR$$W$$1=\frac{1}{4} \frac{4}{3}+\frac{2}{3}$$GFR$

Comments

এটি বিশেষত ধাপে ধাপে প্রতিরোধের চেয়ে সাধারণভাবে রিগ্রেশন সম্পর্কিত সমস্যা বর্ণনা করে বলে মনে হচ্ছে।

— দুর্ঘটনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানবিদ

হ্যাঁ, সাধারণভাবে বিবেচনা করার জন্য এগুলি হল রিগ্রেশনের দিকগুলি। যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি যে প্রশ্নটি কোথা থেকে আসছে তবে এটি ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে এড়ানোর এবং লাসোর পছন্দ ব্যবহার করার পক্ষে নিন্দা করা হচ্ছে যা আপনি এখানে যে উদ্বেগগুলি দেবেন না তা বিবেচনা করবে না।

— দুর্ঘটনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানবিদ

আমি এই বিষয়ে আপনার খোলামেলা এবং আপনার ভাল ইচ্ছা প্রশংসা করি, কার্ল। আমি অস্বীকার করব না যে ভোটিংয়ের সমস্যা রয়েছে। কোনও পোস্টে ভোটদানের পরিবর্তন সম্পর্কে আমি জানার একমাত্র কার্যকর উপায় হ'ল উত্তরটি পরিবর্তন করা - হয় এটি প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত করা, এর উপর প্রসারিত করা, বা ধারণাগুলিকে অন্যভাবে যোগাযোগ করা - এবং তারপরেও এটি পছন্দসই প্রতিক্রিয়া পাওয়ার কোনও গ্যারান্টি নেই there's (বা এমনকি কোনও প্রতিক্রিয়া!)। কখনও কখনও, ডাউনটা লোকদের বোঝার জন্য সম্মানজনক প্রচেষ্টা এমন তথ্যগুলি সজ্জিত করে যা প্রত্যেককে একটি পোস্টকে উন্নত করার ক্ষেত্রে এই জাতীয় প্রচেষ্টার প্রশংসা করতে (এবং উন্নত করতে) সহায়তা করে।

— হোবার

@ কার্ল আমি ভাবছি যে আপনি যদি নিয়মিত ডাউনভোটস পান তবে প্রথমে আপনাকে কীভাবে আপনার পোস্টগুলিতে উন্নতি করতে পারে তা বিবেচনা করা হবে (এবং প্রায়শই আপনি তাদের অধীনে এমন মন্তব্যও করেন যা উন্নতির পরামর্শ দেয়)। নিজের পক্ষে কথা বলছি, এমনকী যেখানে আমি কোনও মন্তব্যকারীর সাথে দ্বিমত পোষণ করি না, সেখানে দেখা যাচ্ছে যে তারা প্রায়শই এমন বিষয় উত্থাপন করে যা যাইহোক ভাল উত্তরের দিকে নিয়ে যায়। আমি বলব যে আমি আপনার উত্তরগুলির সাথে নিয়মিত এমন বিষয়গুলি লক্ষ্য করি যা আমাকে এটিকে প্রায় নীচে নামাতে উত্সাহিত করবে। আমার যেখানে এটি করার সময় আছে, আমি একটি মন্তব্য দেওয়ার চেষ্টা করব।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

নোট করুন ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপ বন্ধ করা বন্ধ রাখার ক্ষেত্রে আদর্শ ত্রুটিগুলি 0 এর দিকে পক্ষপাতদুষ্ট, নামমাত্র টাইপের I ত্রুটির হার প্রকৃতের তুলনায় অনেক কম এবং অন্যান্য বিভিন্ন সমস্যা এখনও সমস্ত উপ-উপচ্ছেদের সাথে উপস্থিত রয়েছে - - প্রকৃতপক্ষে, এটি প্রায় কোনওরূপে অনুকূলিতকরণের একটি সমস্যা (ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলির চতুর্থ অধ্যায়টি একটি দরকারী রেফারেন্স)। সঙ্কুচিত / নিয়মিতকরণ এগুলির কয়েকটি হ্রাস করতে পারে (বিশেষত নির্বাচনের প্রবণতা বাইরের অনুমানের দিকে বাইরে) এবং নমুনা ছাড়াই মূল্যায়ন তাদের অনেকের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা