কোন জিনিসের রঙ নির্ধারণের সবচেয়ে সঠিক উপায় কী?

আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম লিখেছি যা কম্পিউটার দৃষ্টি (গাউসিয়ান ব্লার, প্রান্তিককরণ, হাফ-ট্রান্সফর্ম ইত্যাদি) এর জন্য কিছু স্ট্যান্ডার্ড চিত্র ব্যবহার করে একটি স্ট্যাটিক ইমেজ (.jpeg, .png, ইত্যাদি) মুদ্রা সনাক্ত করতে পারে। প্রদত্ত চিত্র থেকে উত্পন্ন কয়েনের অনুপাত ব্যবহার করে, আমি নিশ্চিত করে বলতে পারি কোনটি মুদ্রা কোনটি। যাইহোক, আমি আমার আত্মবিশ্বাসের স্তরগুলিতে যুক্ত হতে চাই এবং এটিও নির্ধারণ করতে চাই যে আমি যে মুদ্রাটি টাইপ-এ (ব্যাসার্ধ অনুপাত থেকে) হ'ল তাও সঠিক কোলো [u] আর এর কিনা। সমস্যাটি হ'ল ব্রিটিশ কয়েন এট আল এর জন্য। (তামা, রৌপ্য, সোনার), সম্পর্কিত রঙগুলি (তামা থেকে সোনার উদাহরণ) খুব মিল।

আমার একটি রুটিন রয়েছে যা রেডগ্রাইন ব্লু (আরজিবি) 'রঙ-স্পেস' এবং এই রঙটিকে হিউস্যাচুরেশনব্রাইটনেস (এইচএসবি বা এইচএসভি) 'রঙ-স্পেস' এ রূপান্তর করতে রুটিনের ক্ষেত্রে প্রদত্ত মুদ্রার গড় রঙটি বের করে।

তিনটি মুদ্রার বর্ণের মধ্যে পার্থক্য করার চেষ্টা করার সাথে আরজিবি খুব ভাল কাজ করে না (উদাহরণের সাথে সংযুক্ত [বেসিক] চিত্রটি দেখুন)। বিভিন্ন মুদ্রার ধরণের রঙের জন্য আমার কাছে নিম্নলিখিত রেঞ্জগুলি এবং সাধারণ মান রয়েছে:

দ্রষ্টব্য: এখানে আদর্শ মানটি একটি বাস্তব চিত্রের 'পিক্সেল-ওয়াইন' মানে ব্যবহার করে নির্বাচিত একটি।

**Copper RGB/HSB:** typicalRGB = (153, 117, 89)/(26, 0.42, 0.60).

**Silver RGB/HSB:** typicalRGB = (174, 176, 180)/(220, 0.03, 0.71).

**Gold RGB/HSB:** typicalRGB = (220, 205, 160)/(45, 0.27, 0.86)

আমি প্রথমে একটি নির্ধারিত গড় মুদ্রার রঙ (আরজিবি ব্যবহার করে) এবং আরজিবি মানকে ভেক্টর হিসাবে বিবেচনা করে উপরে বর্ণিত প্রতিটি মুদ্রার ধরণের সাধারণ মানের মধ্যে 'ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব' ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি; তামা জন্য আমাদের হবে:

D_{c o p p e r} = \sqrt{(} (R_{t y p e} - R_{c o p p e r})^{2} + (G_{t y p e} - G_{c o p p e r})^{2} + (B_{t y p e} - B_{c o p p e r})^{2})

$D_{copper} = \sqrt((R_{type} - R_{copper})^{2} + (G_{type} - G_{copper})^{2} + (B_{type} - B_{copper})^{2})$

যেখানে পার্থক্যটির সর্বনিম্ন মান ( ) আমাদের জানায় যে প্রদত্ত মুদ্রাটি কোন ধরণের হতে পারে। এই পদ্ধতিটি নিজেকে খুব সঠিক হিসাবে দেখিয়েছে। $D$

আমি কেবল উপরের সরবরাহিত ধরণের সাধারণ মানের সাথে কয়েনের বর্ণের তুলনা করার চেষ্টা করেছি। যদিও তাত্ত্বিকভাবে ইমেজগুলির বিভিন্ন brightজ্জ্বল্য এবং স্যাচুরেশন স্তরের সাথে সামঞ্জস্য করার জন্য এটি আরও অনেক ভাল 'রঙ-স্পেস' সরবরাহ করে তবে এটিও যথেষ্ট সঠিক ছিল না।

প্রশ্ন: রঙের উপর ভিত্তি করে একটি মুদ্রার প্রকার নির্ধারণ করার জন্য সেরা পদ্ধতি কী (কোনও স্থির চিত্র থেকে)?

আপনার সময় জন্য অনেক ধন্যবাদ।

সাধারণ মুদ্রা রঙ

সম্পাদনা 1

দ্রষ্টব্য: আমি নীচে আলোচিত সমস্ত ধারণার চেষ্টা করেছি এবং কিছুই অর্জন করতে পেরেছি না। আলোক পরিস্থিতিগুলির বৈচিত্র (এমনকি একই চিত্রের মধ্যেও) এই সমস্যাটিকে খুব শক্ত করে তোলে এবং এটি বিবেচনায় নেওয়া উচিত।

সম্পাদনা 2 (ফলাফলের সংক্ষিপ্তসার)

আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ। আমার নিজের আরও গবেষণা (আপনার উত্তর এবং মতামত সহ) আলোকপাত করেছে যে স্বেচ্ছাসেবী আলো, স্বেচ্ছাসেবক ক্যামেরা (মোবাইল ডিভাইস), মুদ্রার বর্ণের ওঠানামা (এমনকি একই প্রজাতির / প্রকারের জন্যও) জেনেরিক ক্ষেত্রে এই সমস্যাটি মোকাবিলা করতে কতটা শক্তিশালী তা ঠিক তুলে ধরা হয়েছে even ইত্যাদি। আমি প্রথমদিকে ত্বকের রঙ স্বীকৃতি (গবেষণার একটি অত্যন্ত সক্রিয় ক্ষেত্র) এর দিকে লক্ষ্য করেছি এবং একা ককেশীয়দের জন্য ত্বকের রঙ স্বীকৃতি নিয়ে এখনও অনেক সমস্যা রয়েছে ( এই কাগজটি দেখুন বর্তমান কৌশলগুলি পর্যালোচনা করার জন্য ), এবং এই সমস্যাটিতে তিনটি স্বতন্ত্র রঙের অবজেক্ট রয়েছে যেগুলির মধ্যে ক্রমাগত এবং বিচিত্র ক্রোমাক্সিটি কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির এই বিষয়টিকে শ্রেণিবদ্ধ করা এবং সেই অনুযায়ী মোকাবেলা করতে খুব কঠিন করে তোলে (বাস্তবে আপনি এটিতে ভাল পিএইচডি করতে পারেন) could !)।

আমি নীচে ডিডাব্লু দ্বারা খুব সহায়ক পোস্ট থেকে গামুট প্রতিবন্ধক পদ্ধতিটি দেখেছি । এটি প্রথম দর্শনে ইমেজ এবং আলোর কন্ডিশনের চেয়ে পৃথক পৃথক কয়েন বস্তুগুলিকে রঙগুলিতে রূপান্তর করার প্রাক প্রাক প্রক্রিয়া পদক্ষেপ হিসাবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ছিল। তবে, এই প্রযুক্তিটিও পুরোপুরি কার্যকরভাবে কাজ করে না (এবং ম্যাপিংয়ের জন্য চিত্র / হিস্টোগ্রামগুলির একটি গ্রন্থাগার জড়িত - যা আমি toোকাতে চাই না) এবং এর চেয়ে অনেক জটিল নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার পদ্ধতিগুলিও কার্যকর করে না। আসলে এই কাগজটি বিমূর্তে বলেছে যে:

"current machine colour constancy algorithms are not good enough for colour-based 
 object recognition.".

এর অর্থ এই নয় যে এই বিষয়ে খুব বেশি আপ টু ডেট কাগজপত্র নেই out তবে আমি সেগুলি খুঁজে পাচ্ছি না এবং এটি বর্তমানে খুব সক্রিয় গবেষণা অঞ্চল বলে মনে হয় না।

উত্তর AVB দ্বারা এছাড়াও সহায়ক ছিল এবং আমি এল মধ্যে তাকিয়ে আছে একটি বি * সংক্ষিপ্তভাবে।

"The nonlinear relations for L*, a*, and b* are intended to mimic the nonlinear
response of the eye. Furthermore, uniform changes of components in the L*a*b* colour
space aim to correspond to uniform changes in perceived colour, so the relative 
perceptual differences between any two colours in L*a*b* can be approximated by 
treating each colour as a point in a three dimensional space."

আমি যা পড়েছি তা থেকে, আমার ডিভাইস নির্ভর চিত্রগুলির জন্য এই রঙের স্থানটিতে রূপান্তরটি জটিল হবে - তবে আমি যখন আরও কিছুটা সময় পাব তখন আমি এটিকে বিস্তারিতভাবে দেখব (কোনওরকম প্রয়োগের দিকে দৃষ্টি দিয়ে)।

আমি এই সমস্যার নিবিড় সমাধানের জন্য আমার নিঃশ্বাস ধরে রাখছি না এবং এল এ বি * এর সাথে চেষ্টা করার পরে আমি মুদ্রার রঙ অবহেলা করব এবং আমার বর্তমান জ্যামিতিক শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি (সঠিক উপবৃত্তাকার হাফ ট্রান্সফর্ম ইত্যাদি) সন্ধান করতে চাই।

সবাইকে ধন্যবাদ. এবং এই প্রশ্নের শেষ নোট হিসাবে, এখানে একটি নতুন জ্যামিতিক সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম সহ একই চিত্র এখানে রয়েছে, যার কোনও রঙ স্বীকৃতি নেই:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

image-processing

— MoonKnight
সূত্র

ছবিগুলি সবসময় একই রঙের পটভূমি থাকবে? অথবা আপনি ছবিতে আরও কিছু 'রঙের মান' অবজেক্টটি প্রবর্তন করতে পারেন? যদি তা হয় তবে বিভিন্ন লাইটিংয়ের জন্য আপনার সামঞ্জস্য করার উপায় রয়েছে। যদি না হয়, কঠিন হতে পারে ..

— onestop

এটি কেবল স্পষ্টত রঙিন আলো নয়। আমি বেশ নিশ্চিত যে সূর্যালোক, ফ্লুরোসেন্ট আলো এবং ভাস্বর আলোতে এমন রং রয়েছে যা এইচএসবি রঙের সাথে ম্যাচিংয়ের পক্ষে যথেষ্ট আলাদা, যদিও আমাদের চোখগুলি কোনওভাবে এমনভাবে সামঞ্জস্য করে যাতে আমরা জিনিসগুলি রঙ পরিবর্তন করতে না দেখি।

— পিটার শর

(+1) প্রশ্নটি আকর্ষণীয় এবং চ্যালেঞ্জিং। আমি অনুভব করি যে ভাল উত্তরের একটি ভাল সুযোগ পেতে এটির কিছুটা পরিমার্জন দরকার। বর্তমানে যেমনটি বলা হয়েছে এটি অসহায় হয়ে যাওয়ার সীমানা। ব্যবহারিক সমাধানের জন্য, আপনাকে এই শ্রেণিবদ্ধকরণটি সম্পাদন করতে সক্ষম হতে পারে এমন পরিবেশের পরিসর সম্পর্কে আপনাকে আরও কিছু বিশদ সরবরাহ করতে হবে। কোন রঙের পটভূমি সম্ভব? সবসময় একই রকম কয়েন? আপনার কি সবসময় রঙিন চিত্র থাকবে? ভাল পরিবেষ্টনের আলো? এই ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলি জানা একটি সমাধানের দিকে দিকনির্দেশনা সরবরাহ করতে পারে।

— কার্ডিনাল

আমি মনে করি আপনি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছেন সেটি হ'ল "রঙের ধ্রুবকতা", অন্যান্য অনুসন্ধান পদগুলি হবে "আলোকিতকে ছাড় দেওয়া" বা "ব্যাকগ্রাউন্ডে ছাড় দেওয়া"। এটি দৃষ্টি বিজ্ঞানের একটি অমীমাংসিত সমস্যা।

— কারাকাল

আশা করি আমি সুন্দর ফলোআপের জন্য আবার +1 করতে পারতাম! খুব আকর্ষণীয় স্টাফ।

— ম্যাট পার্কার

উত্তর:

দুটি জিনিস, শুরু করার জন্য।

এক, অবশ্যই আরজিবিতে কাজ করে না। আপনার ডিফল্টটি ল্যাব (ওরফে সিআইই এল এল * এ * বি *) রঙের স্থান হতে হবে। বাতিল করুন L। আপনার চিত্র থেকে দেখে মনে হচ্ছে aস্থানাঙ্ক আপনাকে সর্বাধিক তথ্য দেয়, তবে আপনার সম্ভবত একটি মূল উপাদান বিশ্লেষণ করা উচিত aএবং bকেবল বিষয়গুলি সহজ রাখার জন্য প্রথম (সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ) উপাদানটির সাথে কাজ করা উচিত । যদি এটি কাজ না করে, আপনি 2 ডি মডেলটিতে স্যুইচ করার চেষ্টা করতে পারেন।

কেবলমাত্র এটির জন্য অনুভূতি পেতে, aতিনটি হলুদ বর্ণের মুদ্রায় 6 টির নীচে এসটিডি রয়েছে এবং 137 ("সোনার") এর অর্থ, 154 এবং 162 রয়েছে - এটি আলাদা হওয়া উচিত।

দ্বিতীয়ত, আলো সমস্যা। এখানে আপনাকে সাবধানে আপনার সমস্যাটি সংজ্ঞায়িত করতে হবে। আপনি যদি কোনও আলোতে এবং যে কোনও প্রসঙ্গে নিবিড় রংগুলি আলাদা করতে চান - আপনি যাইহোক, এটি পছন্দ করতে পারবেন না। আপনি যদি কেবল উজ্জ্বলতার স্থানীয় পরিবর্তনের জন্যই উদ্বিগ্ন থাকেন তবে ল্যাব বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি যত্ন নেবে। আপনি যদি দিবালোক এবং ভাস্বর আলোয় উভয়ই কাজ করতে সক্ষম হতে চান তবে আপনি কী উদাহরণস্বরূপ চিত্রের মতো অভিন্ন সাদা পটভূমিটি নিশ্চিত করতে পারবেন? সাধারণত, আপনার আলো পরিস্থিতি কি?

এছাড়াও, আপনার চিত্রটি মোটামুটি সস্তা ক্যামেরার সাথে নেওয়া হয়েছে, এটির চেহারার দ্বারা। এটিতে সম্ভবত কিছু ধরণের স্বয়ংক্রিয় সাদা ব্যালেন্স বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা রঙগুলি খুব খারাপ করে দেয় you যদি আপনি পারেন তবে এটি বন্ধ করুন। দেখে মনে হচ্ছে ছবিটি কোনও এক সময় ওয়াইসিবিসিআর কোড করা হয়েছে (এটি একটি ভিডিও ক্যামেরা হলে অনেক কিছু ঘটে) বা জেপিজির অনুরূপ রূপে; রঙের তথ্য মারাত্মকভাবে নিম্নচাপিত হয়। আপনার ক্ষেত্রে এটি আসলে ভাল হতে পারে - এর অর্থ রঙিন চ্যানেলগুলিতে ক্যামেরা আপনার জন্য কিছু নিন্দন করেছে ising অন্যদিকে, সম্ভবত এটির অর্থ এই যে কোনও এক সময় রঙের তথ্যটিও উজ্জ্বলতার চেয়ে বেশি শক্তিশালী করা হয়েছিল - এটি এতটা ভাল নয়। এখানে মূল জিনিসটি হ'ল - ক্যামেরা বিষয়গুলি এবং আপনি যা করেন তা আপনি যে ক্যামেরা ব্যবহার করতে যাচ্ছেন তার উপর নির্ভর করে।

যদি এখানে কিছু অর্থবোধ না করে - একটি মন্তব্য করুন।

— AVB
সূত্র

আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ. আমি উপরের কোনওটি নিশ্চিত করতে পারি না। এটি এমন একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যা একটি বোতামের ক্লিকে (এবং খুব দ্রুত!) মুদ্রা (একটি স্বেচ্ছাসেবী পরিমাণের মুদ্রা) গণনা করে। সুতরাং, আলো বন্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে এবং কোনও সামঞ্জস্যপূর্ণ পটভূমিও নেই। আমি বিশ্বাস করি যে মুদ্রার ধরণগুলি এইভাবে রঙের মাধ্যমে শ্রেণিবদ্ধ করা (যেমন আপনি উল্লেখ করেছেন) সম্ভব নয়। তবে আমি আপনাকে এল এ বি * ব্যবহারের উত্তর পছন্দ করি এবং এটি দেওয়া সেরা উত্তর বলে বিশ্বাস করি। এর আলোকে আপনার কাছে উত্তর এবং অনুগ্রহ রয়েছে। আবার ধন্যবাদ.

— মুনকনাইট

মন্ত্রমুগ্ধের চেতনায় আমি চেষ্টা করতে পারি এমন কিছু ধারণা শেয়ার করব:

হিউ আরও চেষ্টা করে দেখুন? দেখে মনে হচ্ছে হিউ আপনাকে রৌপ্য এবং তামা / সোনার মধ্যে বেশ ভাল বৈষম্যমূলক উপহার দিয়েছে যদিও তামা এবং সোনার মধ্যে নয়, কমপক্ষে আপনি এখানে দেখিয়েছেন এমন একক উদাহরণে। তামা / সোনার থেকে রূপাকে আলাদা করার পক্ষে এটি ব্যবহারযোগ্য বৈশিষ্ট্য হতে পারে কিনা তা দেখার জন্য আপনি কি আরও বৃহত্তর বিশদে হিউ ব্যবহার করে পরীক্ষা করেছেন?

আমি নিজেই উদাহরণস্বরূপ চিত্রগুলির একগুচ্ছ সংগ্রহ করে শুরু করতে পারি, যা আপনি ম্যানুয়ালি লেবেল করেছেন এবং প্রতিটি চিত্রের প্রতিটি মুদ্রার হিউ গণনা করে। তারপরে আপনি এগুলিকে হিস্টোগ্রামিং করার চেষ্টা করতে পারেন তা দেখতে হু বৈষম্যমূলক আচরণ করার মতো একটি উপায় হিসাবে দেখায়। আপনি এখানে উপস্থাপনের মতো কয়েকটি মুদ্রার উদাহরণ হিসাবে আমি প্রতিটি মুদ্রার গড় হিউ দেখার চেষ্টাও করতে পারি। আপনি স্যাচুরেশনটিও চেষ্টা করে দেখতে পারেন, যেমনটি দেখে মনে হচ্ছে এটি পাশাপাশি সহায়ক হতে পারে।

যদি এটি ব্যর্থ হয় তবে আপনি কী চেষ্টা করেছেন তা দেখানোর জন্য আপনি আপনার প্রশ্নটি সম্পাদনা করতে চাইতে পারেন এবং এটি কেন শক্ত বা এটি যেখানে ব্যর্থ হয় তা সংক্ষিপ্তভাবে উদাহরণের জন্য কয়েকটি উদাহরণ দিতে পারেন।
অন্যান্য রঙ স্পেস? একইভাবে, আপনি আরজি ক্রোম্যাকটিটিতে রূপান্তর করার চেষ্টা করতে পারেন এবং তারপরে ফলটি তামা / সোনার থেকে রূপালীকে আলাদা করার ক্ষেত্রে সহায়ক কিনা তা পরীক্ষা করে দেখতে পারেন। এটি সম্ভবত আলোকসজ্জার প্রকরণের জন্য সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করতে পারে তাই এটি চেষ্টা করার মতো হতে পারে।
$n$ $n$ $n$

$n$ $p$ $n$ $n$ $o$ $n$ $p,o$ $T$ $o \approx T(p)$ $o_i \approx T(p_i)$ $T$ $T(x)=x+c \pmod{360}$ $c$
$C$ $R$ $R$ $C$

$C$ $\theta$ $R$ $\theta$ $R_\theta$ $C$ $(x,y)$ $D(x,y) = R_\theta(x,y) - C(x,y)$ $R_\theta$ $C$ $L_2$ $\sum_{(x,y)} D(x,y)^2$ $\theta$ $0.25$ $\theta$ সর্বাধিক হওয়া উচিত পিক্সেলের প্রায় এক-চতুর্থাংশ, যা যথেষ্ট ছোট যে পিক্সেল ডিফ ঠিকঠাক কাজ করতে পারে।

$L_2$ $L_2$ $R$ $C$ , তারপরে প্রান্তগুলির ফলাফলের চিত্রটি মেলে।

দৃust়তার জন্য, আপনার প্রতিটি মুদ্রার জন্য একাধিক পৃথক রেফারেন্স চিত্র থাকতে পারে (প্রকৃতপক্ষে, প্রতিটি মুদ্রার প্রতিটি পাশ), এবং সেরা মিলটি খুঁজে পেতে রেফারেন্স চিত্রগুলির সমস্ত চেষ্টা করুন।

$C$ $R$
$f$ $f(r)$ $r$ $f_C$ $C$ $f_R$ $R$

$f$ $g(r) = f(r)-\mu$ $\mu$ $g_C$ $g_R$

$f$

$f_C$

$C$ $C$ $f$
রঙের স্থিরতার জন্য ভিশন অ্যালগরিদমগুলি দেখুন। কম্পিউটার ভিশন সম্প্রদায় বর্ণের অবিচ্ছিন্নতা , অজানা আলোকসজ্জার উত্সের জন্য সংশোধন করার সমস্যা অধ্যয়ন করেছে ; উদাহরণস্বরূপ, এই সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেখুন । আপনি এই সমস্যার জন্য উত্পন্ন কিছু অ্যালগরিদম অন্বেষণ করতে পারেন; তারা আলোকসজ্জা উত্সটি অনুধাবন করার চেষ্টা করে এবং তারপরে এটি সংশোধন করে, চিত্রটি রেফারেন্স আলোকসজ্জার উত্সের সাথে তোলা হলে আপনি যে চিত্রটি পেয়েছিলেন তা অর্জন করতে।
$C$ $R$ $C$

আমি জানি না এর মধ্যে কারও কাজ করার সুযোগ রয়েছে কিনা তবে এগুলি এমন কয়েকটি ধারণা যা আপনি চেষ্টা করতে পারেন।

— ডিডাব্লিউ
সূত্র

আকর্ষণীয় সমস্যা এবং ভাল কাজ।

গড়ের চেয়ে মাঝারি রঙের মানগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করুন। উজ্জ্বলতা এবং স্যাচুরেশনের কারণে বহিরাগত মানগুলির তুলনায় এটি আরও দৃ .় হবে। তিনটির পরিবর্তে আরজিবি উপাদানগুলির মধ্যে একটির ব্যবহার করার চেষ্টা করুন। রঙগুলি সর্বোত্তমভাবে আলাদা করে এমন উপাদান চয়ন করুন। পিক্সেল বিতরণের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে ধারণা দেওয়ার জন্য আপনি পিক্সেল মানগুলির (যেমন কোনও আরজিবি উপাদানগুলির মধ্যে একটি) হিস্টোগ্রামগুলি প্লট করার চেষ্টা করতে পারেন। এটি এমন কোনও সমাধানের প্রস্তাব দিতে পারে যা অবিলম্বে সুস্পষ্ট নয়। আরজিবি উপাদানগুলি কোনও প্যাটার্ন অনুসরণ করে কিনা তা দেখার জন্য 3 ডি স্পেসে প্লট করার চেষ্টা করুন, উদাহরণস্বরূপ তারা এমন একটি লাইনের কাছে থাকতে পারে যাতে বোঝা যায় যে আরজিবি উপাদানগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ পৃথক একের চেয়ে ভাল শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে।

— Martino
সূত্র

মিডিয়ানের সাথে ভাল চিৎকার, আসলে আমি এটিকে কোড করে ফেলেছি এবং এটি সঠিক রঙ প্রতিষ্ঠার ক্ষেত্রেও দরিদ্র। হিস্টগ্রাম পদ্ধতির সাথে, আমি গণনা ব্যয় সম্পর্কে সচেতন; আমি 2 ডি-তে পিক্সেল দিয়ে লুপিং শুরু করার সাথে সাথে আমার চার্জ লাগবে! কম-কম, কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপনের জন্য এটি (যেমন আপনি উল্লেখ করেছেন) এর মতো কিছু স্থাপন করা আমার পক্ষে উপযুক্ত। আমি আরজিবি উপাদানগুলির জন্য সমস্ত ধরণের প্লট তৈরি করেছি এবং বিভিন্ন আলোকসজ্জার অবস্থার কারণে (পৃথক স্থানে ছবি তোলার ফলে) আরজিবি মানগুলি তিনটি মুদ্রার প্রকারের জন্য ভারীভাবে ওভারল্যাপ করতে পারে।

— চাঁদরাত্রি

কোনও নির্দিষ্ট মুদ্রার ধরণের অন্তর্ভুক্ত রঙিন স্থানের উত্তরোত্তর সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য আমি একটি মডেল ফিটিংয়ের দিকেও লক্ষ্য করেছি। আমি গাউসির মিশ্রণ মডেলিংয়ের দিকেও নজর রেখেছি, তবে আমি এখনও এটিকে খুব বেশি কাছে পাইনি। আমাকে আরেকটি (কিছুটা স্বেচ্ছাচারী, তবে সহজ) পদ্ধতির সম্পর্কেও অবহিত করা হয়েছে এবং এটি নিকটতম-প্রতিবেশী দ্বিখণ্ডনের মতো কিছু ব্যবহার করা। আপনার সময় জন্য ধন্যবাদ।

— চাঁদরাত্রি

সম্পূর্ণ ভিন্ন ট্র্যাকের উপর, কয়েনগুলির মধ্যে আরেকটি পার্থক্য হ'ল সামনের / পিছনের নকশা (যদিও কারও কারও একদিকে একই নকশা থাকতে পারে) মুদ্রা পিক্সেলের সাহায্যে নকশার নকশাগুলির সংকেতকে সংযুক্ত করে (বা পারস্পরিক তথ্য ব্যবহার করে) আপনি কোন মুদ্রা দেখছেন তা নির্ধারণে সহায়তা করতে। অনুপাত, পিক্সেল রঙ এবং এই ডিজাইনের মিলের সাথে আপনি সম্ভবত মিথ্যা আবিষ্কারের হার হ্রাস করতে সক্ষম হবেন।

— মার্টিনো

আমি এটি ভেবে দেখেছি - তবে এটি বর্তমান স্বীকৃতি সফ্টওয়্যারটির অনেক বেশি জিজ্ঞাসা করছে এবং স্ক্র্যাচ (ওসিআর ??) থেকে লেখার জন্য একটি বিশাল কাজ হবে। এছাড়াও এই জাতীয় কয়েনগুলিতে গ্রাফিকগুলিতে একটি বিরাট প্রকরণ রয়েছে যা এই জাতীয় বাস্তবায়নকে একটি মূল স্বপ্ন দেখায়। আমি পরে একটি নাটক রাখতে যাচ্ছি - আমি যা খুশি তা রিপোর্ট করব। আবার ধন্যবাদ.

— চাঁদরাত্রি

ডাউনটা কেন? উত্তরের সাথে যদি কোনও সমস্যা থাকে তবে তা উল্লেখ করা সহায়ক হবে - আমি একটি দেখতে পাচ্ছি না

— মার্টিনো