প্রশ্ন ট্যাগ «image-processing»

আমি টুইটার ব্যবহারকারীদের তাদের প্রোফাইল ছবিগুলির মাধ্যমে সংযুক্ত একটি ছোট প্রকল্পে কাজ করছি। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি তা হ'ল আমি যে চিত্রগুলি পরিষ্কার পোর্ট্রেট ফটোগুলি ব্যতীত অন্য সমস্ত ফিল্টার আউট করার পরে, টুইটার ব্যবহারকারীদের একটি ছোট কিন্তু উল্লেখযোগ্য শতাংশ তাদের জাস্টিন বিবারের ছবিটিকে তাদের প্রোফাইল ছবি হিসাবে ব্যবহার করে। …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

চিত্রগুলি কীভাবে স্বাভাবিক করা যায় সে সম্পর্কে কিছু তফাত রয়েছে তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এই দুটি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় বলে মনে হচ্ছে: সমস্ত চিত্রের জন্য গণনা করা প্রতি চ্যানেল গড়কে বিয়োগ করুন (উদাঃ VGG_ILSVRC_16_layers ) সমস্ত চিত্রের উপরে গণনা করা পিক্সেল / চ্যানেল দ্বারা বিয়োগ (যেমন সিএনএনএস , এছাড়াও ক্যাফের …

88 deep-learning  image-processing 

যদিও এমএনআইএসটি ডেটাসেটের সমস্ত চিত্র একই রকম স্কেল সহ কেন্দ্রীভূত এবং কোনও ঘোরাঘুরি ছাড়াই মুখোমুখি, তবুও তাদের একটি উল্লেখযোগ্য হস্তাক্ষর প্রকরণ রয়েছে যে একটি লিনিয়ার মডেল কীভাবে উচ্চতর শ্রেণিবদ্ধকরণের নির্ভুলতা অর্জন করে তা আমাকে ধাঁধা দেয়। যতক্ষণ আমি কল্পনা করতে সক্ষম হচ্ছি, উল্লেখযোগ্য হস্তাক্ষর পরিবর্তনের প্রেক্ষিতে, অঙ্কগুলি একটি 784 মাত্রিক …

66 logistic  image-processing 

আমি জেডসিএ সাদা এবং স্বাভাবিক সাদা করার বিষয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি (যা পিসিএ ইগেনভ্যালুগুলির বর্গমূলের দ্বারা মূল উপাদানগুলি ভাগ করে নেওয়া হয়)। যতদুর আমি জানি, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, যেখানে PCA eigenvectors।UU\mathbf U জেডসিএ হোয়াইটিংয়ের ব্যবহারগুলি কী? সাধারণ সাদা এবং জেডসিএ হোয়াইটিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?

59 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

ইমেজনেট শ্রেণিবদ্ধকরণ কাগজগুলিতে শীর্ষ -1 এবং শীর্ষ -5 ত্রুটি হারগুলি কয়েকটি সমাধানের সাফল্য পরিমাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইউনিট, তবে সেই ত্রুটি হারগুলি কী? ইন ডীপ Convolutional নিউরাল নেটওয়ার্ক সঙ্গে ImageNet ক্লাসিফিকেশন Krizhevsky এট দ্বারা। একক সিএনএন (পৃষ্ঠা 7) ভিত্তিক প্রতিটি সমাধানের কোনও শীর্ষ -5 ত্রুটি হার নেই যখন 5 এবং 7 …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম লিখেছি যা কম্পিউটার দৃষ্টি (গাউসিয়ান ব্লার, প্রান্তিককরণ, হাফ-ট্রান্সফর্ম ইত্যাদি) এর জন্য কিছু স্ট্যান্ডার্ড চিত্র ব্যবহার করে একটি স্ট্যাটিক ইমেজ (.jpeg, .png, ইত্যাদি) মুদ্রা সনাক্ত করতে পারে। প্রদত্ত চিত্র থেকে উত্পন্ন কয়েনের অনুপাত ব্যবহার করে, আমি নিশ্চিত করে বলতে পারি কোনটি মুদ্রা কোনটি। যাইহোক, আমি আমার আত্মবিশ্বাসের …

33 image-processing 

দুটি হিস্টোগ্রাম দেওয়া, আমরা কীভাবে মূল্যায়ন করব যে সেগুলি সাদৃশ্যপূর্ণ কিনা? কেবল দুটি হিস্টোগ্রামের দিকে নজর দেওয়া কি যথেষ্ট? সাধারণ থেকে এক ম্যাপিংয়ের ক্ষেত্রে সমস্যাটি রয়েছে যে যদি কোনও হিস্টোগ্রামটি কিছুটা আলাদা এবং সামান্য স্থানান্তরিত হয় তবে আমরা পছন্দসই ফলাফল পাব না। কোন পরামর্শ?

33 histogram  image-processing 

আমরা সিএনএন-এর জন্য চিত্রটি স্বাভাবিক করার কারণটি (চিত্র - গড়_মাখা) দ্বারা পরিষ্কার করছি না? ধন্যবাদ!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 7 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমি কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক চিত্র স্বীকৃতিতে কাজ করে তা জানার চেষ্টা করছি। আমি কিছু উদাহরণ দেখেছি এবং আরও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। একটি 20x20 চিত্রের চিঠি স্বীকৃতির উদাহরণে, প্রতিটি পিক্সেলের মানগুলি ইনপুট …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

আমি জানি যে চিত্র, স্বীকৃতি, চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস ইত্যাদির সাথে গভীর, সমঝোতা সংক্রান্ত নিউরাল জাল ইত্যাদির ক্ষেত্রে প্রচুর অগ্রগতি হয়েছে। তবে আমি যদি নেটটি প্রশিক্ষণ দিই, বলুন, পিএনজি চিত্রগুলি, এটি কি কেবল এতক্ষণের এনকোডযুক্ত চিত্রগুলির জন্য কাজ করবে ? অন্যান্য কোন চিত্রের বৈশিষ্ট্য এটি প্রভাবিত করে? (আলফা চ্যানেল, ইন্টারলেসিং, রেজোলিউশন ইত্যাদি?)

23 neural-networks  deep-learning  image-processing 

কোনও চিত্রের এনট্রপি গণনা করার জন্য সর্বাধিক তথ্য / পদার্থবিজ্ঞান-তাত্ত্বিক সঠিক উপায় কী? আমি এখনই গণ্য দক্ষতার বিষয়ে চিন্তা করি না - আমি এটি তাত্ত্বিকভাবে যথাসম্ভব যথাযথভাবে চাই want ধূসর-স্কেল চিত্র দিয়ে শুরু করা যাক। এক স্বজ্ঞাত পদ্ধতির পিক্সেল ব্যাগ হিসাবে ইমেজ বিবেচনা করে এবং গনা হয় যেখানে কে ধূসর …

21 spatial  entropy  image-processing 

আমি দুটি মুখের চিত্র তুলনা করতে চাই। আমি তাদের এলবিপি-হিস্টোগ্রাম গণনা করেছি। সুতরাং এখন আমাকে এই দুটি হিস্টোগ্রামের তুলনা করতে হবে এবং এমন কিছু পাওয়া দরকার যা এই হিস্টোগ্রামগুলি কতটা সমান হবে তা বলবে (0 - 100%)। এই কাজটি সমাধান করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে তবে এলবিপি পদ্ধতির লেখকরা জোর দিয়েছিলেন …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

শুধু নিউরাল Netowrks এর অ্যান্ড্রু এনজি এর অ রৈখিক প্রস্তাব আচ্ছাদিত, এবং আমরা নির্ধারণের জন্য একটি মাল্টিপল চয়েস প্রশ্ন ছিল বৈশিষ্ট্য সংখ্যা রেজল্যুশন একটি চিত্রের জন্য 100x100 এর grescale তীব্রতাকে। এবং উত্তর ছিল 5 মিলিয়ন, x55510710710^7 তবে এর আগে 50 x 50 পিক্সেলের জন্য, ধূসর স্কেল চিত্র। বৈশিষ্ট্য সংখ্যা 50x50 …

18 feature-selection  image-processing 

আমি বর্তমানে একটি চিত্র বিভাজন সমস্যার জন্য ভিটারবি প্রশিক্ষণ ব্যবহার করছি । আমি জানতে চেয়েছিলাম ভিটারবি প্রশিক্ষণের পরিবর্তে বাউম-ওয়েলচ অ্যালগরিদম ব্যবহারের সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী।

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

আমি কোনও চিত্রের বিভাগগুলিতে মার্কভ র্যান্ডম ক্ষেত্রগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে পারি তা শেখার চেষ্টা করছি। আমি এমআরএফ এর কিছু পরামিতি বুঝতে পারি না বা কেন আমি যে প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণ করি তা কখনও কখনও কোনও সমাধানে রূপান্তর করতে ব্যর্থ হয়। বয়েসের উপপাদ্য থেকে শুরু করে, আমার কাছে p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y) = p(y|x) p(x) …

16 expectation-maximization  image-processing  classification