মেশিন লার্নিংয়ের জন্য কি কোনও প্রকল্প অ্যালার-লাইক রয়েছে?

Question

আমি প্রজেক্ট ইউলারের http://projecteuler.net/ প্রোগ্রামিং ভাষা শেখার ক্ষেত্রে অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর হতে দেখেছি । মেশিন লার্নিংয়ের জন্য কি একই জাতীয় সাইট আছে?

আমি http://www.kaggle.com/ দেখেছি , তবে এটি প্রকল্পের ইউলারের মতো নবজাতকদের কাছে প্রায় অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।

Comments

+1 এটি খুব সুন্দর প্রশ্ন, তবে আমি কি কিছু মিস করছি? উত্তরগুলি বেশিরভাগ চ্যালেঞ্জিং ডেটা সেট এবং ওপেন কোর্সের লিঙ্কগুলিতে জড়িত। অন্যদিকে, প্রজেক্টএলারের বিভিন্ন স্তরের চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন রয়েছে এবং আপনি যখন তাদের সমাধান করেন তখন আপনার দক্ষতা বাড়ে। এবং সমস্যাটি সমাধান করার পরে আপনি অন্যের সমাধান দেখতে পাবেন। এটি পাইথনচ্যালেঞ্জ ডটকমের সাথে একই রকম I আপনি কি এই জাতীয় কিছু জিজ্ঞাসা করছেন? একটি ব্যাখ্যা খুব সুন্দর হবে।

— পেট্রিচোর

Kaggle ছাড়া রয়েছে TunedIt ।

Answer 1

প্রজেক্ট অয়লারের চেয়ে বাজি বেশি হলেও আপনি উল্লেখ করেছেন যে, ক্যাগল আপনার নিজস্ব পরীক্ষায় ব্যবহারের জন্য উপাত্তের একটি দুর্দান্ত উত্স। তাদের অনেকগুলি প্রতিযোগিতার জন্য ডেটাসেটগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য আপনাকে সাইন ইন করা প্রয়োজন (আইনি চুক্তি এবং এর জন্য) তবে আপনি যদি সত্যই কোনও এন্ট্রি শেষ করেন না, তবে আমি জানি না এমন কোনও জরিমানা।

বলা হচ্ছে, আপনি যদি প্রিন্সটনের মতো পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলির জন্য নির্দিষ্ট ডেটা সেটগুলি সন্ধান করেন তবে আপনি বিভিন্ন নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের ডেটা পরীক্ষা করতে পারেন এবং এটিকে একটি মানদণ্ড হিসাবে প্লেইন রিগ্রেশন ইত্যাদির সাথে তুলনা করতে পারেন।

এখানে একটি বিস্তৃত তালিকার জন্যও দেখুন , এতে গুগলের সমস্ত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ডেটা রয়েছে ।

সুতরাং, প্রকল্প এলিউর নির্দিষ্ট সমস্যাগুলির সাথে দুর্দান্ত পরিষেবা সরবরাহ করে তবে মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি আপনার তৈরির একটি স্থাপত্যের সাথে বিদ্যমান ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করতে পারেন এবং "উত্তরগুলি" অনলাইনে বা গবেষণাপত্রে উপস্থাপিত উপসংহারের সাথে তুলনা করতে পারেন।

Answer 2

ইউসিআই যদি তাদের ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করে তবে তাদের সংগ্রহস্থলের জন্য মেশিন লার্নিং সম্প্রদায়ের মধ্যে সুপরিচিত। অনেক জার্নাল নিবন্ধগুলিতে কিছু ইউসিআই ডেটাসেটগুলিতে তাদের কৌশলগুলির ফলাফল অন্তর্ভুক্ত থাকে, যাতে আপনি নিজের চেষ্টা করে দেখতে পারেন এবং কীভাবে করছেন।

Answer 3

কীভাবে: http://www.ML-class.org/ ? এটির ভাল পরিচয় রয়েছে এবং কিছু প্রোগ্রামিং অতিক্রম করে। আফাইক ইউলারের আরও অনেক পরিশীলিত উদাহরণ রয়েছে, তবে মিলি-শ্রেণি এখনও একটি ভাল শুরু।

মন্তব্যে ইঙ্গিত করার সাথে সাথে এই কোর্সে পরবর্তী সংস্করণ রয়েছে: http://jan2012.ML-class.org/#

Comments

আকর্ষণীয় উত্তর। আমি সবেমাত্র কোর্সটি শেষ করেছি এবং এটি অসামান্য ছিল। তারা এটি আবার jan2012.ML-class.org এ শুরু করছে ...

— বি সেভেন

আমার ধারণা এখানে অনেক লোক এই কোর্স থেকে আসে। আমি গতবার এটি করার সময়টি হাব করি নি তাই এখনই চেষ্টা করব :)

— জেবি।

আমি এটি উচ্চ প্রস্তাব। সময় এবং প্রচেষ্টা অবশ্যই মূল্যবান।

— বি সেভেন