(রৈখিক) মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি একে অপরের বিপরীতে তুলনায় সাধারণত কীভাবে হয়? আমি জানি সম্ভাবনা রেশিও পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে কোনও মডেল যদি অন্যটির 'সাবসেট' না হয় তবে এটি কাজ করে না?
মডেলগুলির অনুমানটি কি সর্বদা সোজা? নির্ধারিত প্রভাবগুলির সংখ্যা + আনুমানিক বৈকল্পিক সংখ্যার সংখ্যা? আমরা কি এলোমেলো প্রভাব অনুমান উপেক্ষা?
বৈধতা সম্পর্কে কি? আমার প্রথম চিন্তা ক্রস যাচাইকরণ, তবে এলোমেলো ভাঁজগুলি ডেটার কাঠামোগত দেওয়া নাও পারে। 'এক সাবজেক্ট / ক্লাস্টার ছেড়ে দিন' এর পদ্ধতি কি উপযুক্ত? কি এক পর্যবেক্ষণ ছেড়ে?
মাল্লোস সিপি মডেলগুলির পূর্বাভাস ত্রুটির অনুমান হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায়। এআইসির মাধ্যমে মডেল নির্বাচন পূর্বাভাস ত্রুটি হ্রাস করার চেষ্টা করে (সুতরাং ত্রুটিগুলি বিশ্বাস করি যদি সিপি এবং এআইসি একই মডেলটি বেছে নেয়)। এর অর্থ কি এআইসিসি বা সিপি ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটির শর্তে কিছু নেস্টেড মডেলগুলির সংগ্রহ থেকে 'অনুকূল' রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল বাছাই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে? (যদি তারা একই ডেটাতে ফিট থাকে তবে) বিআইসি এখনও প্রার্থীদের মধ্যে 'সত্য' মডেল বেছে নেওয়ার সম্ভাবনা বেশি?
আমি এই ধারণাটিতেও আছি যে এআইসি বা বিআইসির মাধ্যমে মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির তুলনা করার সময় আমরা কেবল গণনার মধ্যে 'পরামিতি' হিসাবে স্থির প্রভাবগুলি গণনা করি, আসল মডেলগুলি ডিএফ না।
এই বিষয়গুলিতে কোনও ভাল সাহিত্য আছে? এটি সিএআইসি বা এমএআইসি তদন্ত করার মতো? এআইসির বাইরে কি তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োগ রয়েছে?