আমার প্রশ্ন: তুলনামূলকভাবে বড় ডেটা সেট করার জন্যও কি সিভি করা উচিত?
আমার তুলনামূলকভাবে বড় ডেটা সেট রয়েছে এবং আমি ডেটা সেটে একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করব।
যেহেতু আমার পিসি দ্রুত নয়, সিভি (এবং গ্রিড অনুসন্ধান) মাঝে মাঝে খুব দীর্ঘ সময় নেয়। বিশেষত একটি এসভিএম কখনই প্রচুর সুরের পরামিতিগুলির কারণে শেষ হয় না। সুতরাং আমি যদি একটি সিভি করি, তবে আমার তুলনামূলকভাবে একটি ছোট ডেটা বাছাই করা দরকার।
অন্যদিকে বৈধতা সেটটিও বড় হওয়া উচিত, তাই আমি মনে করি যে প্রশিক্ষণের সেটটির সমান (বা বৃহত্তর) আকারের একটি বৈধতা সেট ব্যবহার করা ভাল ধারণা। (সিভি এর পরিবর্তে আমি প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য একটি বৃহত বৈধতা সেট ব্যবহার করি))
সুতরাং আমার কাছে এখন কমপক্ষে দুটি বিকল্প রয়েছে।
- একটি ছোট তথ্য সেট সিভি করুন।
- সিভি ছাড়াই তুলনামূলকভাবে বড় প্রশিক্ষণ সেট এবং বৈধতা সেট ব্যবহার করুন।
- অন্য ধারণা।
সেরা ধারণা কি? তাত্ত্বিক বা ব্যবহারিক মতামত উভয়ই স্বাগত।
1
এই প্রশ্নটি অবশ্যই একটি সিডব্লিউ হওয়া উচিত।
—
এইচ শিন্ডো
বড় কি? কত পর্যবেক্ষণ? কতগুলি বৈশিষ্ট্য / ভেরিয়েবল / রেজিস্ট্রার?
—
জিম
এটি একটি পিসির উপর নির্ভর করে। যেমন আমি "বিগ ডেটা" নিয়ে ভাবছি না, যার জন্য বেশ কয়েকটি কম্পিউটারের প্রয়োজন।
—
এইচ শিন্ডো