আমি মোডের (সাধারণভাবে) আত্মবিশ্বাসের অন্তর গণনা সম্পর্কে উল্লেখগুলি খুঁজছি। বুটস্ট্র্যাপটি প্রাকৃতিক পছন্দ হিসাবে মনে হতে পারে তবে রোমানো (1988) দ্বারা আলোচনা করা হয়েছে, স্ট্যান্ডার্ড বুটস্ট্র্যাপ মোডের জন্য ব্যর্থ হয় এবং এটি কোনও সহজ সমাধান সরবরাহ করে না। এই কাগজ থেকে কিছু পরিবর্তন হয়েছে? মোডের জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তর গণনা করার সর্বোত্তম উপায় কী? সেরা বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক পদ্ধতি কী? আপনি কি কোনও প্রাসঙ্গিক রেফারেন্স সরবরাহ করতে পারেন?
রোমানো, জেপি (1988)। মোড বুটস্ট্র্যাপিং। পরিসংখ্যান গণিত ইনস্টিটিউট এর আনানালস, 40 (3), 565-586।
"সাধারণ" এর জন্য আপনি বোঝাবেন আনবাউন্ডড ডোমেন সহ কোনও মাল্টিভারিয়েট সম্ভবত বহুমাত্রিক যৌথ ঘনত্ব এবং কোনও পূর্ব-নির্দিষ্ট প্যারামেট্রিক ফর্ম নেই? বা কিছু বাধা আছে?
—
জিওম্যাটট22
@ জিওম্যাটট 22 বলছেন যে আমরা পূর্বনির্ধারিত প্যারাম্যাট্রিক ফর্মের সাথে বা ছাড়াই ইউনিਮੋডাল বিতরণ নিয়ে কাজ করছি। বহুমাত্রিক ক্ষেত্রে মামলার গণনা মোড জটিল হওয়ার সাথে সাথে ইউনিফাইমেনশনাল কেস দিয়ে শুরু করা যথেষ্ট আকর্ষণীয় হবে।
—
টিম
ঠিক আছে, এবং তারপর আনবাউন্ডেড? (যেমন বিটা ডাব্লু / একটি মোড 0 বা 1 এ নয়) প্যারামিমেট্রিক কেসটি সহজ বলে মনে হচ্ছে, কারণ পরামিতিগুলির ক্ষেত্রে মোডটি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হবে।
—
জিওম্যাটট 22
আপনি মোডের অবস্থান কীভাবে অনুমান করছেন?
—
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
কেডিএ মোডের জন্য এফওয়াইআই , কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির " গড় শিফট " অ্যালগরিদম প্রাসঙ্গিক হতে পারে। (কোনও উত্তর নয়, তবে সম্ভবত সাহিত্যের অন্য কোনও প্রাসঙ্গিক শাখার পয়েন্টার))
—
জিওম্যাট 22 ই