এটি কিছুটা উড়ে যাওয়া প্রশ্ন, তবে উত্তরের প্রতি আমার গভীর আগ্রহ আছে। আমি একটি সাইকিয়াট্রিক হাসপাতালে কাজ করি এবং আমার তিন বছরের ডেটা রয়েছে যা প্রতিটি ওয়ার্ড জুড়ে প্রতিদিন collected ওয়ার্ডে সহিংসতার মাত্রা সম্পর্কিত সংগ্রহ করা হয়।
স্পষ্টত এই মডেলগুলি যা এই ডেটা ফিট করে তা হ'ল একটি সময় সিরিজের মডেল। এগুলি আরও স্বাভাবিক করার জন্য আমাকে স্কোরগুলিতে পার্থক্য করতে হয়েছিল। আমি পৃথক উপাত্ত সহ একটি এআরএমএ মডেল ফিট করি এবং আমার মনে হয় সেরা ফিটটি পিছনে ২ এ এক ডিগ্রি আলাদা এবং প্রথম অর্ডার স্বতঃসম্পর্কতার একটি মডেল।
আমার প্রশ্ন হল, পৃথিবীতে আমি কীসের জন্য এই মডেলটি ব্যবহার করতে পারি? পাঠ্যপুস্তকগুলিতে টাইম সিরিজ সর্বদা এতটা কার্যকর বলে মনে হয় যখন এটি হরে জনসংখ্যা এবং তেলের দাম সম্পর্কে হয় তবে এখন আমি নিজের ফলাফলটি করেছি সম্পূর্ণরূপে অস্বচ্ছ বলে বিমূর্ত বলে মনে হচ্ছে। পার্থক্যযুক্ত স্কোর দুটি পিছনে পরস্পরের সাথে সম্পর্কিত, তবে আমি সত্যিই গুরুতর ঘটনার গুরুতর ঘটনার দু'দিন পরে সবাইকে উচ্চ সতর্কতা অবলম্বন করার পরামর্শ দিতে পারি না।
নাকি পারি?