রিগ্রেশন মডেলগুলির ক্রস-বৈধকরণে মডেল স্থিতিশীলতা

Question

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একাধিক ক্রস-বৈধকরণ ভাঁজ এবং প্রতিটি প্রতিরোধের সহগের ফলে প্রাপ্ত একাধিক অনুমান দেওয়া, কীভাবে একজনকে পূর্বাভাসকারী (বা পূর্বাভাসকারীদের সেট) স্থিতিশীল এবং অর্থবোধক সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে স্থির করা এবং অর্থবোধক হওয়া উচিত কীভাবে পরিমাপ করা উচিত? ? লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য এটি কি আলাদা?

Comments

@ বিগ্রিন খুব চালাক উত্তর হিসাবে পোস্ট না কেন? আপনি আমাকে জিজ্ঞাসা করছেন যে জড়িত শেখার সাহিত্যটি প্রাসঙ্গিক কিছু ধারণ করে কিনা।

— জ্যাক ট্যানার

যখন আপনি বলবেন "একাধিক ক্রস বৈধতা", আপনি বোঝাতে চাচ্ছেন যে আপনি চালাতে বার ধা ক্রস বৈধতা? $m$$k$

— বোস্কোভিচ

@ অ্যান্ড্রিয়া, আমি "একাধিক ক্রস-বৈধতা ভাঁজ", অর্থাৎ ভাঁজ বলি । $k$

— জ্যাক ট্যানার

Answer 1

আপনি সিভিতে প্রতিটি পরীক্ষার ফলস্বরূপ রিগ্রেশন সহগকে স্বাধীন পর্যবেক্ষণ হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন এবং তারপরে শ্রুট অ্যান্ড ফ্লাইসের রিপোর্ট অনুসারে আন্তঃ-শ্রেণীর সম্পর্কের সহগ (আইসিসি) ব্যবহার করে তাদের নির্ভরযোগ্যতা / স্থায়িত্ব গণনা করতে পারেন।

Answer 2

আমি আপনাকে আপনার ক্রস-বৈধতায় ধরে নিয়েছি আপনি ডেটা দুটি অংশে বিভক্ত করেছেন, একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং একটি পরীক্ষা সেট। এক ভাগে আপনি প্রশিক্ষণ সেট থেকে কোনও মডেল ফিট করে এবং পরীক্ষার সেটটির প্রতিক্রিয়া অনুমান করার জন্য এটি ব্যবহার করেন, তাই না? এটি আপনাকে পুরো মডেলের জন্য একটি ত্রুটি হার দেবে, কোনও একক ভবিষ্যদ্বাণীকের জন্য নয়।

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ ব্যবহৃত এফ-টেস্টগুলির মতো কিছু ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের জন্য পি-মানগুলি পাওয়া সম্ভব কিনা তা আমি জানি না।

উদাহরণস্বরূপ পশ্চাদপদ বা ফরোয়ার্ড নির্বাচন ব্যবহার করে আপনি মডেল থেকে ভবিষ্যদ্বাণীদের অপসারণের চেষ্টা করতে পারেন যদি এটি আপনার লক্ষ্য হয়।

আপনি সিভি পরিবর্তে প্রতিটি পূর্বাভাসীর জন্য একটি আস্থা অন্তর সন্ধান করতে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করতে পারেন এবং তারপরে এটি দেখতে কত স্থিতিশীল।

আপনি আপনার সিভিতে কতগুলি ভাঁজ ব্যবহার করেন, এটি কি এক-আউট ক্রস-বৈধতা ছেড়ে যায়?

আপনার উদ্দেশ্য কী তা সম্পর্কে আরও বিশদ এই প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করবে।

Comments

ধরুন এটি ছুটি-ওয়ান-আউট। প্রতিটি ভাগে প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকের ইতিমধ্যে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান থাকে, উদাহরণস্বরূপ, কোনও বায়সিয়ান পশ্চাত সিআই থেকে বা glm(..., family="binomial")আর থেকে স্টারড এরর। ছুটি-ওয়ান-আউট রান জুড়ে প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকের অন্তরগুলির সাথে আমি কী করব?

— জ্যাক ট্যানার