প্রথমে আমাকে সামনে তুলে ধরতে দাও যে আমি যতটা হতে চাই পরিসংখ্যান এবং গণিতে তেমন পারদর্শী নই। কেউ কেউ বলতে পারে বিপদজনক হওয়ার জন্য পর্যাপ্ত জ্ঞান থাকতে পারে। : আমি যদি পরিভাষাটি সঠিকভাবে ব্যবহার না করি তবে ডিআই ক্ষমা চান।
আমি একটি সিস্টেম থেকে অন্য রাজ্যে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনার মডেল করার চেষ্টা করছি। একটি সাধারণ মার্কভ মডেল একটি ভাল শুরু। (রাজ্যগুলির সেট, প্রাথমিক রাষ্ট্রের সম্ভাবনার সেট, রাজ্যগুলির মধ্যে সংক্রমণের সম্ভাবনার সেট of)
যাইহোক, আমি যে সিস্টেমটি মডেলিং করছি তার চেয়ে জটিল। টি সময়ে একটি রাষ্ট্রের দিকে পরিচালিত করে এমন সংক্রমণের সম্ভাবনাগুলি অবশ্যই টি -১ এ রাষ্ট্র ব্যতীত অন্য চলকগুলির উপর নির্ভরশীল। উদাহরণস্বরূপ, S1 -> এস 2 এর 40% সম্ভাব্যতা থাকতে পারে যখন সূর্যটি জ্বলজ্বল করে তবে এস 1 -> এস 2 সম্ভাবনা 80% এ যায় যখন বৃষ্টি হয়।
মন্তব্যকারীদের প্রশ্ন থেকে অতিরিক্ত তথ্য:
- রাজ্যগুলি পর্যবেক্ষণযোগ্য।
- কেবল 5-10 টি রাজ্য থাকবে।
- বর্তমানে প্রায় 30 টি কোভেরিয়েট রয়েছে যা আমরা তদন্ত করতে চাই, যদিও চূড়ান্ত মডেলটির অবশ্যই এর চেয়ে কম হবে।
- কিছু covariates অবিচ্ছিন্ন হয়, অন্যদের স্বতন্ত্র।
তিনটি প্রশ্ন:
- আমি কীভাবে আমার মার্কভ মডেলটিতে শর্তসাপেক্ষ ট্রানজিশন সম্ভাবনা যুক্ত করতে পারি?
- বা, অন্য কোনও দৃষ্টিভঙ্গি কি পুরোপুরি থেকে আমার এই সমস্যাটির কাছে আসা উচিত?
- এছাড়াও, এই সম্পর্কে আরও জানতে আমার কী কীওয়ার্ড / ধারণা অনলাইন অনুসন্ধান করতে হবে?
"শর্তসাপেক্ষ ট্রানজিশন সম্ভাবনাযুক্ত মার্কভ মডেল" এর মতো জিনিসগুলি আমি ইতিমধ্যে ওয়েবে ঘুরেছি, তবে এখনও পর্যন্ত কোনও কিছুই আমাকে মুখে চড় মারেনি এবং বলেছে, "এটি আপনার উত্তর, ডামি!"
আপনার সাহায্য এবং ধৈর্য জন্য আপনাকে ধন্যবাদ।