প্রশ্ন ট্যাগ «conditional-probability»

আমি এই প্রশ্নটি আমাজনের সাথে একটি সাক্ষাত্কারের সময় পেয়েছি: প্রথম সাক্ষাত্কার প্রাপ্ত সমস্ত লোকের মধ্যে 50% একটি দ্বিতীয় সাক্ষাত্কার গ্রহণ করে দ্বিতীয় সাক্ষাত্কার প্রাপ্ত আপনার 95% বন্ধু অনুভব করেছেন যে তাদের একটি ভাল প্রথম সাক্ষাত্কার রয়েছে আপনার 75% বন্ধুরা যে দ্বিতীয় সাক্ষাত্কারটি পাননি তারা অনুভব করেছেন যে তাদের একটি ভাল …

139 probability  conditional-probability 

আমাদের কাছে একটি মাল্টিভারিয়েট সাধারণ ভেক্টর Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) । পার্টিশন বিবেচনা করুন μμ\boldsymbol\mu এবং YY{\boldsymbol Y} মধ্যে μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} একটি অনুরূপ পার্টিশন দিয়ে ΣΣ\Sigma মধ্যে [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} \end{bmatrix} তারপর, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

এটিকে যদি কিছুটা প্রাথমিক মনে হয় তবে আমি দুঃখিত, তবে আমি অনুমান করি যে আমি এখানে বোঝার বিষয়টি নিশ্চিত করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে আমাকে এই দুটি পদক্ষেপে করতে হবে এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিকগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা শুরু করেছি, তবে এটি কেবল জড়িত বলে মনে হচ্ছে। পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

আমি সম্প্রতি এই পরিচয় জুড়ে এসেছি: ই[ ই( ওয়াই| এক্স, জেড) | এক্স] = ই[ ওয়াই| এক্স]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] আমি অবশ্যই এই নিয়মের সহজ সংস্করণটির সাথে পরিচিত, যথা তবে আমি এর সাধারণীকরণের পক্ষে ন্যায়সঙ্গততা খুঁজে পাইনি।ই[ ই( ওয়াই| এক্স) ] =ই( …

43 self-study  conditional-probability  conditional-expectation 

পর্দার আড়ালে একজন ব্যক্তি আছেন - আমি জানি না যে ব্যক্তিটি মহিলা না পুরুষ। আমি জানি যে ব্যক্তির লম্বা চুল রয়েছে এবং লম্বা চুলযুক্ত সমস্ত 90% লোকই মহিলা আমি জানি যে ব্যক্তির একটি বিরল রক্ত ​​প্রকারের এক্স 3 রয়েছে এবং এই রক্তের ধরণের সমস্ত লোকের মধ্যে ৮০% মহিলা। ব্যক্তিটি মহিলা …

32 conditional-probability  probability 

জন্য সূত্র শর্তাধীন সম্ভাব্যতা এর AA\text{A} প্রদত্ত ঘটছে যে BB\text{B} ঘটেছে হল:P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. আমার পাঠ্যপুস্তক ভেন চিত্রের নিরিখে এর পেছনের স্বজ্ঞাততা ব্যাখ্যা করে। প্রদত্ত যে ঘটেছে, এর জন্য একমাত্র উপায় জন্য ইভেন্ট ছেদ পড়া ঘটতে হয় এবং ।এ এ বিBB\text{B}AA\text{A}AA\text{A}BB\text{B} সেক্ষেত্রে, সম্ভাবনা না কেবল …

30 probability  conditional-probability  intuition 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি বর্তমানে কোর্সিরে স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স ক্লাস অধ্যয়ন করছি। যে কোনও একটি কার্যক্রমে নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি উপস্থিত হয়। | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're …

26 probability  self-study  conditional-probability 

"শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা" এবং "সম্ভাবনা" সম্পর্কিত আমার কাছে একটি সহজ প্রশ্ন আছে। (আমি ইতিমধ্যে এখানে এই প্রশ্নটি জরিপ করেছি তবে কোন ফলসই হয়নি)) এটি সম্ভাব্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে শুরু হয় । তারা এটি বলে: সম্ভাবনা পরামিতির মান একটি সেটের, দেওয়া ফলাফল , যারা পর্যবেক্ষিত ঐ পরামিতির মান দেওয়া ফলাফলের সম্ভাবনা হলো, …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

যতদুর আমার সমষ্টিগত (এবং দুর্লভ) পরিসংখ্যান পারমিট জ্ঞান হিসেবে আমি বুঝলাম যে যদি হল আইড র্যান্ডম ভেরিয়েবল, তারপরে এই শব্দটি বোঝায় এগুলি স্বতন্ত্র এবং অভিন্নরূপে বিতরণ করা হয়েছে।এক্স1, এক্স2, । । । , এক্সএনএক্স1,এক্স2,।।।,এক্সএনX_1, X_2,..., X_n আমার উদ্বেগ এখানে IID নমুনা সাবেক সম্পত্তি, যেখানে লেখা আছে হল: পি ( এক্সএন| …

24 sampling  conditional-probability  independence 

দরজার পিছনে ছাগল ছিল কিনা (বা খালি ছিল) মন্টির সঠিক জ্ঞান ছিল। এই সত্যটি খেলোয়াড়কে অন্য দরজার সাথে "অনুমান" স্যুইচ করে সময়ের সাথে তার সাফল্যের হার দ্বিগুণ করতে দেয়। মন্টির জ্ঞান যদি নিখুঁত চেয়ে কম হত তবে কী হবে? তবে কখনও কখনও যদি ছাগলের মতো একই ডোরওয়েতে পুরস্কারটি সত্যই ছিল? …

23 conditional-probability 

আমি কিছু সময়ের জন্য বাইয়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে কনজিগেট প্রিয়ারদের ধারণাটি বোঝার চেষ্টা করছি কিন্তু আমি তা সহজভাবে পাই না। কেউ সম্ভবত "গাউসিয়ান পূর্ব" উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করে, সহজতম পদগুলিতে ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

23 bayesian  conditional-probability  conjugate-prior 

কিছু সূত্র বলেছে যে সম্ভাবনা ফাংশন শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা নয়, কেউ কেউ বলেন এটি এটি। এটি আমার কাছে খুব বিভ্রান্তিকর। আমি দেখেছি বেশিরভাগ উত্স অনুসারে, প্যারামিটার সহ বিতরণের সম্ভাবনাটি নমুনাগুলি দেওয়া সম্ভাব্য ভর কার্যকারিতার একটি পণ্য হওয়া উচিত :n x iθθ\thetannnxixix_i L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(\theta) = L(x_1,x_2,...,x_n;\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i;\theta) লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর উদাহরণস্বরূপ, আমরা …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

বিশেষত, বলুন আমার কাছে দুটি ইভেন্ট রয়েছে, এ এবং বি এবং কিছু বিতরণ পরামিতি θθ \theta এবং আমি ।P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) সুতরাং, শর্তাধীন সম্ভাব্যতা সহজ সংজ্ঞা, কিছু ঘটনা A এবং B দেওয়া হয়, তারপর । সুতরাং শর্তাধীন যদি একাধিক ইভেন্ট থাকে, যেমন আমার উপরে রয়েছে, আমি কি বলতে পারি যে …

21 probability  conditional-probability