আমি বর্তমানে প্রতিটি বিষয়ের জন্য একাধিক পরিমাপের সাহায্যে ডেটা কীভাবে সঠিকভাবে আচরণ করতে পারি তা নিয়ে কারও সাথে তর্ক করছি। এক্ষেত্রে প্রতিটি বিষয়ের বিভিন্ন শর্তের জন্য অল্প সময়ের মধ্যে প্রতিটি বিষয়ের জন্য ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল। সমস্ত পরিমাপ অবিচ্ছিন্নভাবে একই পরিবর্তনশীল একত্রিত করে, একাধিক।
এখন একটি বিকল্প হ'ল কেবল শর্ত অনুসারে ডেটাগুলি গোষ্ঠী করা এবং একাধিক ডেটা পয়েন্ট যে কোনও বিষয় থেকে আসে সেদিকে খেয়াল রাখবেন না। তবে প্রতিটি বিষয় থেকে ডেটা পয়েন্ট সম্ভবত সম্পূর্ণ স্বাধীন নয়।
অন্য বিকল্পটি হ'ল প্রথমে প্রতিটি বিষয় থেকে প্রতিটি শর্তের জন্য সমস্ত পরিমাপের গড় গ্রহণ করা এবং তারপরে এর মাধ্যমের তুলনা করা। তবে এটি সম্ভবত তাত্পর্যকে প্রভাবিত করবে, যেহেতু চূড়ান্ত বিশ্লেষণে এটি বিবেচনায় নেওয়া হয় না, কারণগুলির মধ্যে কম ত্রুটি রয়েছে।
আপনি কীভাবে এই জাতীয় ডেটা সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করতে পারেন? এটি কি কোনওভাবে এসপিএসএসের যত্ন নেওয়া হচ্ছে? নীতিগতভাবে কোনও গড় গণনা করার সময় এবং চূড়ান্ত বিশ্লেষণে এটি বিবেচনা করার চেয়ে ত্রুটি মার্জিন গণনা করা উচিত, তবে আমি অনুমান করি না যে এসপিএস কোনওভাবে আমার পিছনের পিছনে এই গণনাটি করছে।