হাট এবং টিল্ডস
(আমার শেষ) এ সম্মেলন প্রয়োগ পরিসংখ্যান যে β সত্য প্যারামিটার মান একটি অনুমান β এবং যে ~ β অন্য, সম্ভবত প্রতিদ্বন্দ্বী অনুমান। β^ββ~
উল্ফর্যাম উদাহরণ অনুসরণ করে, এই উভয় একটি পরিসংখ্যাত (ডাটা ফাংশন) তাতে একটি অনুমান হতে হবে, যেমন নমুনা থেকে আলাদা করা যাবে গড় জনসংখ্যা গড় একটি অনুমান হতে পারে μ তাই এটি এটি বলা μ । x¯μμ^
বিরূদ্ধে উল্ফর্যাম, আমি কল চাই মূল্নির্ধারক (উপরের কেস রোমান অক্ষর র্যান্ডম ভেরিয়েবল বোঝাতে) এবং ˉ এক্স হিসাব (ছোট হাতের রোমান অক্ষর বোঝাতে র্যান্ডম ভেরিয়েবল পর্যবেক্ষণ), কিন্তু শুধুমাত্র যদি আমি গোঁড়া অনুভব করছিলাম অথবা এটি যুক্তি গুরুত্বপূর্ণ ।X¯x¯
একইভাবে, জিনিস যে আমার কাছে প্রস্তাব করে যে, 'পরিসংখ্যান প্রতীক রেফারেন্স' থেকে একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের বরং একটি প্যারামিটার চেয়ে যে এটি একটি রোমান অক্ষর একটি গ্রিক এক না হয়। আবার, এই কেন নমুনা গড় উপরোক্ত উদাহরণে জড়িত চিঠি এক্স যখন এটি তথ্য কিন্তু একটি ফাংশন ছিল μ যখন এটি একটি মূল্নির্ধারক হিসেবে বিবেচনা করা হয়। (এবং উন্মুক্তভাবে, আমার কাছে অস্পষ্ট কি টিল্ড -এর মানে এর U । এর অর্থ কি? মোড? প্রকৃত কিন্তু অলক্ষিত মূল্য কত? পার্শ্ববর্তী টেক্সট বলতে হবে।)u~xμu
প্রত্যাশা
প্রত্যাশা অপারেটর পুনরায়: আমি কোঁকড়ানো বন্ধনী কখনও দেখেনি। হতে পারে এটি একটি গাণিতিক পরিসংখ্যানের জিনিস, এক্ষেত্রে আশেপাশের কাউকে এটি সনাক্ত করা উচিত।
স্বাক্ষরকরণের অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা
একটি সাধারণ পরিস্থিতি যেখানে অনুমানকারী, এলোমেলো ভেরিয়েবল এবং প্রত্যাশাগুলি সংক্ষেপে সংঘটিত হয় তা ইএম অ্যালগরিদমের আলোচনায়। উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের স্বাভাবিক পরিসীমা সম্পর্কে ধারণা পেতে আপনি কয়েকটি সতর্কতার সাথে বিবরণ দেখতে চাইতে পারেন। এটি স্বরলিপি দেওয়ার অভিজ্ঞতাগত পন্থা, যা সর্বদা তত্ত্বকে মারধর করে তবে আপনি সঠিক জনসংখ্যার তাত্পর্যটি দেখেন, যেমন আপনার শৃঙ্খলা বা প্রত্যাশিত শ্রোতা।
তলদেশের সরুরেখা
উপরে বর্ণিত স্বাভাবিক পরিসরের মধ্যে থাকুন এবং সেগুলি ব্যবহার করার আগে পাঠ্যের মধ্যে আপনি একবারে চিহ্ন দ্বারা কী বোঝাতে চেয়েছেন তা বলুন। এটি খুব বেশি জায়গা নেয় না এবং আপনার পাঠকরা আপনাকে ধন্যবাদ জানায়।