প্রশ্ন ট্যাগ «notation»

পরিসংখ্যানগুলিতে পরিসংখ্যান স্বরলিপি এবং গাণিতিক স্বরলিপি সম্পর্কে প্রশ্নগুলির জন্য।

1
প্রত্যাশায় সাবস্ক্রিপ্ট স্বরলিপি
পরিমাপ তত্ত্বের কাঠামোর শর্তাধীন প্রত্যাশায় সাবস্ক্রিপ্ট স্বরলিপিটির সঠিক অর্থ কী ? এই সাবস্ক্রিপ্টগুলি শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশার সংজ্ঞাতে উপস্থিত হয় না, তবে আমরা উদাহরণস্বরূপ উইকিপিডিয়াতে দেখতে পাব । (দ্রষ্টব্য যে এটি সর্বদা ক্ষেত্রে ছিল না, কয়েক মাস আগে একই পৃষ্ঠা )।EX[f(X)]EX[f(X)]\mathbb{E}_X[f(X)] অর্থ উদাহরণস্বরূপ কেমন হওয়া উচিত সঙ্গে এবং ?EX[X+Y]EX[X+Y]\mathbb{E}_X[X+Y]X∼N(0,1)X∼N(0,1)X\sim\mathcal{N}(0,1)Y=X+1Y=X+1Y=X+1


2
কেন দুটি ভিন্ন লজিস্টিক লোকসান ফর্মুলেশন / স্বরলিপি রয়েছে?
আমি দুটি ধরণের লজিস্টিক লোকসান ফর্মুলেশন দেখেছি। আমরা সহজে দেখাতে পারেন যে তারা অভিন্ন হয়, শুধু পার্থক্য ট্যাগ সংজ্ঞা ।Yyy সূত্র / নোটেশন 1, :Y∈ { 0 , + + 1 }y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} এল ( ওয়াই), βটিx ) = - yলগ( পি ) - ( 1 - y)) …

3
মেশিন লার্নিংয়ে সাবস্ক্রিপ্টের পরিবর্তে সুপারস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করা হয় কেন?
আমি আর্দু এনজি এর কোর্সেরার মাধ্যমে মেশিন লার্নিংয়ের কোর্স নিচ্ছি । সমীকরণের জন্য, সাবস্ক্রিপ্টগুলির পরিবর্তে সুপারস্প্রিপ্টগুলি ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত সমীকরণে পরিবর্তে ব্যবহৃত হয়েছে :x(i)x(i)x^{(i)}xixix_i J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta_0, \theta_1) = \frac{1}{2m} \sum\limits_{i=1}^{m}{(h_\theta(x^{(i)}) - y^{(i)})^2} স্পষ্টতই, এটি সাধারণ অনুশীলন। আমার প্রশ্ন হ'ল সাবস্ক্রিপ্টের পরিবর্তে সুপারস্ক্রিপ্ট কেন ব্যবহার করবেন? সুপারস্প্রিপ্টগুলি ইতিমধ্যে ক্ষয়ক্ষতির জন্য ব্যবহৃত …


2
আদর্শের প্রসঙ্গে সুপার স্ক্রিপ্ট 2 সাবস্ক্রিপ্ট 2 এর অর্থ কী?
আমি অপ্টিমাইজেশনে নতুন। আমি একটি আদর্শের ডানদিকে একটি সুপারস্ক্রিপ্ট 2 এবং একটি সাবস্ক্রিপ্ট 2 রয়েছে এমন সমীকরণগুলি দেখছি । উদাহরণস্বরূপ, এখানে সর্বনিম্ন স্কোয়ার সমীকরণ মিনি| | একটিএক্স-বি | |22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 আমি মনে করি আমি সুপারস্ক্রিপ্ট 2 বুঝি: এর অর্থ আদর্শের মানটি বর্গ করা। তবে সাবস্ক্রিপ্ট 2 কী? এই সমীকরণগুলি আমার …

4
পরিসংখ্যান, আমি অনুমান করা উচিত করা মানে বা স্বাভাবিক লগারিদম ?
আমি পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং প্রায়শই সমন্বিত সূত্রগুলি জুড়ে আসি logএবং আমি সর্বদা বিভ্রান্ত হই যদি আমার এটির স্ট্যান্ডার্ড অর্থ হিসাবে logঅর্থাত্ বেস 10, বা যদি পরিসংখ্যানগুলিতে প্রতীকটি log সাধারণত প্রাকৃতিক লগ হিসাবে ধরে নেওয়া হয় তবে তা ব্যাখ্যা করা উচিত ln। বিশেষত আমি উদাহরণ হিসাবে গুড-টিউরিং ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানটি অধ্যয়ন …


1
আর-এ মিশ্রিত মডেল সূত্রে এলোমেলো প্রভাবের জন্য উইলকিনসন-স্টাইলের স্বরলিপি যেমন (1 | আইডি) এর উত্স
R তে মডেল সূত্রগুলি y ~ x + a*b + c:d তথাকথিত উইলকিনসন স্বরলিপি : উইলকিনসন এবং রজার্স 1973, বৈকল্পিক বিশ্লেষণের জন্য কারখানা সংক্রান্ত মডেলগুলির সিম্বলিক বিবরণ ভিত্তিক । এই কাগজটি মিশ্র মডেলগুলির জন্য স্বরলিপিগুলি নিয়ে আলোচনা করেনি (যা সম্ভবত তখন বিদ্যমান ছিল না)। সুতরাং যেখানে মিশ্রিত মডেল সূত্রগুলি ব্যবহৃত …

2
লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য ম্যাট্রিক্স স্বরলিপি
লিনিয়ার রিগ্রেশন (স্কোয়ার লস) এ, ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে আমাদের উদ্দেশ্যটির জন্য খুব সংক্ষিপ্ত স্বরলিপি রয়েছে minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 যেখানে AAA হ'ল ডেটা ম্যাট্রিক্স, xxx হ'ল সহগুণ, এবং bbb এর প্রতিক্রিয়া। লজিস্টিক রিগ্রেশন উদ্দেশ্য জন্য ম্যাট্রিক্স স্বরলিপি আছে কি? আমি যে সমস্ত নোটেশন দেখেছি সেগুলি সমস্ত ডেটা পয়েন্টের সমষ্টি থেকে …

2
কোন স্বরলিপি এবং কেন: , ,
এগুলি কি কেবল স্টাইলিস্টিক কনভেনশন (ইটালিকাইজড বা অ-ইটালিকাইজড) হোক না কেন, বা এই স্বরলিপিগুলির অর্থের মধ্যে যথেষ্ট পার্থক্য রয়েছে? এই প্রশ্নটিতে বিবেচনা করা উচিত " সম্ভাব্যতা " অর্থের অর্থের অন্যান্য স্বরলিপি রয়েছে কি?

1
অনুমানকারীগুলির স্বরলিপি (টিলড বনাম টুপি)
১. পরিসংখ্যানগুলিতে টুপি এবং টিলড প্রতীক সম্পর্কিত কোনও নামকরণের সম্মেলন আছে কি? আমি দেখেছি β জন্য একটি মূল্নির্ধারক বর্ণনা করা হয় β ( উইকিপিডিয়া ) কিন্তু আমি আরও দেখা ~ β জন্য একটি মূল্নির্ধারক বর্ণনা করা হয় β ( উল্ফর্যাম )। অর্থের কোনও পার্থক্য আছে কি? ওয়েবে আমি এক ধরনের …
15 notation 

4
কীভাবে পরিসংখ্যানিক প্রসঙ্গে হজম করবেন?
প্রথমত, আমি অনুমান যে না এই আকর্ষণীয় সাইটের সব সক্রিয় সদস্য তাদের কাজ যেমন স্ট্যাটিসটিসিয়ান হয়। নইলে নীচে যে প্রশ্ন করা হচ্ছে তাতে কোন লাভ হয় না! আমি অবশ্যই তাদের শ্রদ্ধা করি, তবে আমার এমন একটি ব্যাখ্যা দরকার যা ধারণার চেয়ে কিছুটা বেশি ব্যবহারিক। আমি উইকিপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা দিতে একটি …

4
রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশ বিতরণ অনুমান
ত্রুটিগুলির উপর বন্টনমূলক ধারণাটি কেন রাখা দরকার, যেমন ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )Yআমি= এক্সβ+ + εআমিyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , সাথে ।εআমি। এন( 0 , σ)2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) কেন লিখছেন না Y আমি ~ এন ( এক্স β , σ 2 )Yআমি= এক্সβ+ + …

3
গাণিতিক সমীকরণ বোঝার জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল সফটওয়্যার ব্যবহার থেকে রূপান্তর?
প্রসঙ্গ: আমি একজন সাইকোলজি পিএইচডি ছাত্র। অনেক মনস্তত্ত্বের পিএইচডি শিক্ষার্থীর মতো, আমি জানি যে কীভাবে পিসিএ, শ্রেণিবদ্ধকরণ গাছ এবং ক্লাস্টার বিশ্লেষণের মতো কৌশলগুলি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফটওয়্যার ব্যবহার করে বিভিন্ন পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করা যায়। তবে এটি সত্যই সন্তোষজনক নয় কারণ আমি কেন বিশ্লেষণ করেছি এবং সূচকগুলির অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করতে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.