আমি প্রায়শই এই বাক্যাংশটি শুনেছি, তবে এর অর্থ কী তা পুরোপুরি বুঝতে পারি নি। "ভাল ফ্রিকোয়েন্সিস্ট প্রোপার্টি" শব্দটির গুগলে বর্তমানে 2750 ডলার, শিক্ষাগত .google.com- এ 536 এবং স্ট্যাটস.স্ট্যাকেক্সেঞ্জ.কম এ 4 টি হিট রয়েছে ।
সর্বনিকটবর্তী বস্তু আমি সুস্পষ্ট সংজ্ঞা পাওয়া থেকে আসে চূড়ান্ত স্লাইড মধ্যে এই স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় উপস্থাপনা , যা রাজ্যের
[টি] 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের প্রতিবেদনের তার অর্থ হ'ল আপনি যে দাবী করেন তার 95% সত্যিকারের পরামিতিটিকে "ফাঁদে ফেলেন" এমনকি বিভিন্ন প্রাক্কলন সমস্যাগুলি জুড়েও। এটি ভাল ঘন ঘন বিশেষজ্ঞের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে অনুমানের পদ্ধতির নির্ধারিত বৈশিষ্ট্য: বারবার ব্যবহার করার সময় এগুলি তদন্ত করে।
এ সম্পর্কে কিছুটা প্রতিবিম্বিত করে, আমি ধরে নিচ্ছি যে "ভাল ঘন ঘনত্বের বৈশিষ্ট্য" বাক্যাংশটি কোনও বায়েশিয়ান পদ্ধতির কিছু মূল্যায়নকে বোঝায় এবং বিশেষত অন্তর্নির্মিত নির্মাণের বায়েশিয়ান পদ্ধতিটি বোঝায়। আমি বুঝতে পারি যে বায়েসিয়ান অন্তরগুলি প্যারামিটারের প্রকৃত মান সম্ভাবনা সহ ধারণ করে । ঘন ঘন অন্তর্নিহিতগুলি অন্তর্নিহিত এমন বোঝানো হয় যে যদি যদি বিরতি নির্মাণের প্রক্রিয়াটি এর প্রায় অনেক বার পুনরাবৃত্তি করে তবে প্যারামিটারটির সত্যিকারের মান থাকে। বায়েশিয়ান অন্তরগুলি সাধারণত%% ব্যবধানের সাথে প্যারামিটারের সত্যিকার মানটি কমাবে সে সম্পর্কে কোনও প্রতিশ্রুতি দেয় না। যাইহোক, কিছু বায়েশিয়ান পদ্ধতিতে সম্পত্তি থাকার বিষয়টিও ঘটে যা বহুবার পুনরাবৃত্তি করা হলে তারা সম্পর্কে সত্যিকারের মানটি আবরণ করেপি ∗ 100 % পি ∗ 100 %সময়. তাদের যখন সেই সম্পত্তি থাকে, তখন আমরা বলি যে তাদের "ভাল ঘন ঘন সম্পত্তি" রয়েছে।
এটা কি সঠিক? আমি চিত্রে যে আরো এটি যে এর চেয়ে যেহেতু ফ্রেজ ভাল frequentist বোঝায় হওয়া আবশ্যক বৈশিষ্ট্য বরং একটি ভাল frequentist থাকার চেয়ে সম্পত্তি ।