কীভাবে সময়-সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করবেন?

আমার একটি টাইম সিরিজ রয়েছে (আসুন $X_1$ থেকে ) এবং আমার পরবর্তী নমুনার পূর্বাভাস করতে হবে ( ) ব্যবহার করে বলুন মডেল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, বা একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন। সময় এন, আমার কাছে থেকে পর্যন্ত সমস্ত নমুনা রয়েছে এবং পূর্বাভাস দেওয়া দরকার ; সময় , আমার কাছে থেকে পর্যন্ত সমস্ত নমুনা রয়েছে এবং পূর্বাভাস দেওয়া দরকার ; ইত্যাদি। $X_n$ $X_{n+1}, X_{n+2},\dots, X_{n+k}$ $X_1$ $X_n$ $X_{n+1}$ $n+1$ $X_1$ $X_{n+1}$ $X_{n+2}$

ধরা যাক আমি মডেল ব্যবহার করে মানগুলির পূর্বাভাস করেছি $Y_{n+1}, Y_{n+2},\dots, Y_{n+k}$ । আমি কীভাবে এই পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য একটি আস্থা অন্তর গণনা করতে পারি?

কেউ যদি এই সমস্যাটিতে আমাকে সহায়তা করতে পারে তবে আমি প্রশংসা করব। (এখনও অবধি আমি একটি নমুনার গড়ার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার সূত্রটি পড়েছি, তবে কোনও সময়ের সিরিজের পূর্বাভাসিত মানের জন্য আস্থার ব্যবধান কীভাবে গণনা করা যায় সে সম্পর্কে আমি কিছুই দেখতে পাইনি)।

time-series prediction-interval

— মাসুদ
সূত্র

আপনার অর্থ "ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান" "আত্মবিশ্বাসের বিরতি" নয়। পরেরটি একটি প্যারামিটারের জন্য।

— রব হ্যান্ডম্যান

ধন্যবাদ রব আসলে আমি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান নয়, আমার ভবিষ্যদ্বাণীটির অনিশ্চয়তা সম্পর্কে ধারণা পেতে চাই। আমি পূর্বাভাসিত মানটির আশেপাশে এমন একটি পরিসর রাখতে চাই যেখানে প্রকৃত মান সন্ধানের প্রদত্ত সম্ভাবনা বা আত্মবিশ্বাস ডিগ্রি (আসুন 95% বলি) রয়েছে।

— মাশুদ

আপনি যা বর্ণনা করেছেন তা হ'ল একটি ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি একটি পরামিতি সম্পর্কে বিবৃতি। আপনি ভবিষ্যতের পর্যবেক্ষণের চারদিকে একটি পরিসর চান।

— রব হেন্ডম্যান

ধন্যবাদ রব হ্যাঁ, আমি বুঝতে আমার ভুল ছিল। এটি আসলে পূর্বাভাস ব্যবধান। আমি যে জন্য দুঃখিত. নিউরাল নেটওয়ার্ক / মাল্টিপল রিগ্রেশন মেথড দ্বারা উত্পাদিত ভবিষ্যতের পর্যবেক্ষণগুলির পূর্বাভাস ব্যবধান কীভাবে গণনা করতে হবে তার কয়েকটি রেফারেন্স আমাকে জানান দয়া করে আমি প্রশংসা করব।

— মাশুদ 8

আর (http://www.r-project.org/) এ "পূর্বাভাস" নামে একটি প্যাকেজ রয়েছে যেখানে আপনি উদাহরণস্বরূপ ETS বা আরিমা মডেলগুলি টাইম সিরিজে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য চালাতে পারেন। এই প্যাকেজটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য পৃথক পূর্বাভাস অন্তর তৈরি করবে।

— আমাদের খোজ
সূত্র

আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ. যাইহোক, আপনি দয়া করে যদি আমি দয়া করে সময় সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (ধারণাগুলি / সূত্র) কীভাবে গণনা করতে চান তার কোনও রেফারেন্স আমাকে জানাতে চাইলে আমি অত্যন্ত প্রশংসা করব।

— মাশুদ

@ মাশুদ দয়া করে মন্তব্য ব্যবহার করুন।