প্রশ্ন ট্যাগ «prediction-interval»

ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান (এছাড়াও পূর্বাভাস ব্যবধান) এমন একটি বিরতি যা ভবিষ্যতে (বা অন্যথায় অজানা, তবে * পর্যবেক্ষণযোগ্য *) কিছু পূর্বনির্ধারিত সম্ভাবনার সাথে একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের মানকে অন্তর্ভুক্ত করে।

6
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবস্থার মধ্যে পার্থক্য
লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে পূর্বাভাস ব্যবধানের জন্য আপনি এখনও বিরতি উত্পন্ন করতে ব্যবহার করেন। আপনি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেন । দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী?E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

8
একটি বিদ্যমান ভেরিয়েবল (গুলি) এর সাথে সংজ্ঞায়িত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন
একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

2
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের আকার
আমি লক্ষ করেছি যে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আস্থার ব্যবধান ভবিষ্যদ্বাণীকারীর ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির কাছাকাছি পূর্বাভাসকের গড় এবং চর্বি হিসাবে প্রায় সংকীর্ণ থাকে। এটি এই 4 লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির প্লটে দেখা যায়: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম কারণ এটি ছিল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বেশিরভাগ মানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকের গড়ের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। যাইহোক, …

6
অনুমান এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য কী?
উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে historicalতিহাসিক ক্ষতির ডেটা রয়েছে এবং আমি চরম কোয়ান্টাইল গণনা করছি (মান-ঝুঁকি বা সম্ভাব্য সর্বোচ্চ ক্ষতি)। প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ক্ষতির অনুমান করার জন্য বা তাদের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য? কোথায় রেখা আঁকতে পারে? আমি দ্বিধান্বিত.

2
আরে লিমার () মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলের জন্য অনুমানের ব্যবধান
আমি একটি লিমার () মডেল থেকে ভবিষ্যদ্বাণীটির কাছাকাছি পূর্বাভাস ব্যবধান পেতে চাই। আমি এ সম্পর্কে কিছু আলোচনা পেয়েছি: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq তবে তারা এলোমেলো প্রভাবগুলির অনিশ্চয়তাটিকে বিবেচনায় নেবে না বলে মনে হয়। এখানে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ। আমি সোনার মাছ দৌড় করছি। আমার কাছে গত 100 রেসের ডেটা রয়েছে have আমার আরআর …

1
বুটস্ট্র্যাপের পূর্বাভাস ব্যবধান
লিনিয়ার রিগ্রেশন বা অন্যান্য রিগ্রেশন পদ্ধতি (কে-নিকটতম প্রতিবেশী, রিগ্রেশন ট্রি ইত্যাদি) থেকে প্রাপ্ত পয়েন্ট পূর্বাভাসের জন্য পূর্বাভাস অন্তরগুলি গণনা করার জন্য কি কোনও বুটস্ট্র্যাপ কৌশল উপলব্ধ? একরকম আমি অনুভব করি যে মাঝে মাঝে প্রস্তাবিত উপায়টি কেবলমাত্র পয়েন্ট পূর্বাভাসকে বুটস্রেপ করার জন্য (যেমন কেএনএন রিগ্রেশন সম্পর্কিত প্রেডিকশন ইন্টারভালগুলি দেখুন ) কোনও …

1
লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রেডিকশন ইন্টারভাল
যদি আমার ডাটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সর্বোত্তম রৈখিক আনুমানিকতা (সর্বনিম্ন স্কোয়ার ব্যবহার করে) লাইন হয় তবে আমি কীভাবে আনুমানিক ত্রুটি গণনা করতে পারি? যদি আমি পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলির স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করি , তবে আমি পরে বলতে পারি যে একটি বাস্তব (তবে পর্যবেক্ষণ করা হয়নি) মান অন্তর অন্তর্গত ( …

1
ওএলএস একাধিক রিগ্রেশন এর পূর্বাভাস ব্যবধান কীভাবে গণনা করব?
একাধিক প্রতিরোধের জন্য পূর্বাভাস ব্যবধান গণনা করার জন্য বীজগণিত স্বরলিপিটি কী? এটি নির্বোধ শোনায়, তবে আমি এর একটি পরিষ্কার বীজগণিত স্বীকৃতি খুঁজে পেতে সমস্যায় পড়ছি।

2
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুক্রমের জন্য নন-বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি কী কী?
বায়সিয়ান ইনফারেন্সনে ভবিষ্যতের ডেটাগুলির জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ অজানা প্যারামিটারগুলি সংহত করে উদ্ভূত হয়; এই প্যারামিটারগুলির উত্তরোত্তর বিতরণকে সংহত করার পরে একটি পূর্ববর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ দেয় already যা ইতিমধ্যে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তাদের ভবিষ্যতের ডেটা শর্তাধীন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুমানের জন্য বেইসিয়ান-এর কোন পদ্ধতি নেই যা প্যারামিটারের অনুমানগুলিতে অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে (অর্থাত্ …

9
নিউরাল নেটওয়ার্ক পূর্বাভাসের আস্থা কীভাবে নির্ধারণ করবেন?
আমার প্রশ্নটি উদাহরণস্বরূপ, ধরুন যে আমার কাছে এমন একটি প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে যেখানে ইনপুটটিতে কিছুটা আওয়াজ পাওয়া যায় তবে আউটপুটটি উদাহরণস্বরূপ হয় না; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] …

1
লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য পূর্বাভাস অন্তর গণনা
আমি বুঝতে চাই যে কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন অনুমানের জন্য পূর্বাভাস অন্তর তৈরি করা যায় । আমাকে কোলেটের মডেলিং বাইনারি ডেটা , ২ য় এড p.98-99 এ পদ্ধতি অনুসরণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । এই পদ্ধতিটি বাস্তবায়িত করার পরে এবং এটির আর এর সাথে তুলনা করার পরে predict.glm, আমি আসলে মনে …

1
ক্রস-বৈধকরণের (সিভি) ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান
পাঠ্য বই এবং ইউটিউব লেকচারগুলিতে আমি উত্সাহ দেওয়ার মতো পুনরাবৃত্ত মডেলগুলি সম্পর্কে অনেক কিছু শিখেছি, তবে পূর্বাভাস অন্তরালে প্রাপ্তির বিষয়ে আমি কিছুই দেখিনি। ক্রস বৈধকরণ নিম্নলিখিতগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়: মডেল নির্বাচন : বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করে দেখুন এবং সবচেয়ে ভাল ফিট করুন এমন একটি চয়ন করুন। উত্সাহ দেওয়ার ক্ষেত্রে, টিউনিং …

3
রৈখিক মডেল (যেমন: পূর্বাভাস অন্তর) মধ্যে পূর্বাভাস সীমা জন্য একটি সূত্র প্রাপ্ত
আসুন নীচের উদাহরণটি ধরুন: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) এটি ওএলএস রিগ্রেশন ব্যবহার করে এক্স 1 এবং x2 এর উপর ভিত্তি করে y এর একটি মডেল তৈরি করে। আমরা দেওয়া Y ভবিষ্যদ্বাণী করা x_vec কেবলমাত্র আমরা সূত্র আমরা …

1
LOESS এর পূর্বাভাস অন্তরগুলি কীভাবে গণনা করবেন?
আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি আর একটি লস মডেল ব্যবহার করে ফিট করেছিলাম, আমাকে এটি দিয়ে: ডেটাটির একটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং একটি প্রতিক্রিয়া রয়েছে এবং এটি হিটারোসেসটেস্টিক। আমি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানও যুক্ত করেছি। সমস্যাটি হ'ল অন্তরগুলি হ'ল লাইনের জন্য আস্থা অন্তর, যেখানে আমি পূর্বাভাস অন্তরগুলিতে আগ্রহী। উদাহরণস্বরূপ, নীচের প্যানেলটি …

1
অ-রৈখিক প্রতিরোধের জন্য কীভাবে পূর্বাভাস ব্যান্ডগুলি গণনা করা যায়?
সাহায্য পাতা প্রিজম জন্য এটি কিভাবে অ রৈখিক রিগ্রেশনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী ব্যান্ড নির্ণয় জন্য নিম্নলিখিত ব্যাখ্যা দেয়। দয়া করে দীর্ঘ উক্তিটি ক্ষমা করুন, তবে আমি দ্বিতীয় অনুচ্ছেদটি অনুসরণ করছি না (এটি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং গণনা করা হয় তা ব্যাখ্যা করে )। কোন সাহায্যের ব্যাপকভাবে প্রশংসা হবে।ডি ওয়াই / …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.