বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান কী মেটা-বিশ্লেষণকে অচল করে দেয়?

Question

আমি কেবল ভাবছি যে যদি কোনও মেটা-বিশ্লেষণ অপ্রচলিত হয় তবে প্রথম গবেষণা থেকে শেষ পর্যন্ত বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান প্রয়োগ করা হবে কিনা।

উদাহরণস্বরূপ, আসুন 20 টি অধ্যয়ন যা বিভিন্ন সময় পয়েন্টে করা হয়েছে তা ধরে নিই। প্রথম অধ্যয়নের অনুমান বা বিতরণটি একটি অপ্রয়োজনীয় পূর্বে দিয়ে করা হয়েছিল । দ্বিতীয় সমীক্ষা পূর্ববর্তী হিসাবে পূর্ববর্তী বিতরণ ব্যবহার করে। নতুন পোস্টারিয়র ডিস্ট্রিবিউশন এখন তৃতীয় স্টাডির পূর্বের হিসাবে ব্যবহৃত হয় ইত্যাদি on

শেষে আমাদের কাছে একটি অনুমান রয়েছে যার মধ্যে পূর্বে করা সমস্ত অনুমান বা ডেটা রয়েছে। কোনও মেটা-বিশ্লেষণ করা কি বোধগম্য?

মজার বিষয় হল, আমি অনুমান করি যে এই বিশ্লেষণের ক্রমটি পরিবর্তন করলে শেষ শ্রেনী বিতরণ, সম্মানজনকভাবে, প্রাক্কলনও পরিবর্তিত হবে।

Answer 1

আপনি যেটি বর্ণনা করছেন তাকে বায়েশিয়ান আপডেটিং বলা হয় । যদি আপনি ধরে নিতে পারেন যে পরবর্তী ট্রায়ালগুলি বিনিময়যোগ্য, তবে আপনি আপনার পূর্ববর্তী ক্রমগুলি এক সাথে একবারে বা বিভিন্ন ক্রমে আপডেট করেছেন কিনা তা বিবেচ্য হবে না (যেমন এখানে বা এখানে দেখুন )) লক্ষ্য করুন যে পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলি যদি আপনার ভবিষ্যত পরীক্ষাগুলিকে প্রভাবিত করে, তবে ধ্রুপদী মেটা-বিশ্লেষণের ক্ষেত্রেও এমন একটি নির্ভরতা থাকবে যা বিবেচনায় নেওয়া হয় না (যদি বিনিময়যোগ্যতা ধরে নিলে)।

বায়সিয়ান আপডেটিং ব্যবহার করে আপনার জ্ঞান আপডেট করার জন্য এটি সঠিক ধারণা তৈরি করে, যেহেতু এটি কেবল ক্লাসিকাল মেটা-বিশ্লেষণ ব্যবহার করার অন্য উপায়। প্রশ্নটি যদি এটি প্রচলিত মেটা-বিশ্লেষণকে অপ্রচলিত করে তোলে বা না, এটি মতামত ভিত্তিক এবং নির্ভর করে যদি আপনি বায়েশিয়ার দৃষ্টিভঙ্গি অবলম্বন করতে চান তবে নির্ভর করে। উভয় পদ্ধতির মধ্যে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটি হল বেয়েশিয়ার ক্ষেত্রে আপনি স্পষ্টভাবে আপনার পূর্বের অনুমানগুলি বর্ণনা করুন।

Comments

আমি এই উত্তরটিকে অগ্রাহ্য করেছিলাম, এটি সুস্পষ্টভাবে ভুল বলে নয়, বরং ওপি কর্তৃক জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের ক্ষেত্রে, ভুল উপসংহারে আসা খুব সহজ। আমি বিশ্বাস করি যে ওপি "বায়েশিয়ান আপডেটিংয়ের মাধ্যমে জিজ্ঞাসা করছে, আমি কি মেটা-বিশ্লেষণের মাধ্যমে মৌলিক বিষয়গুলিকে উপেক্ষা করতে পারি"? এই উত্তরটির ভুল ব্যাখ্যা করা সহজ হতে পারে "হ্যাঁ, যতক্ষণ না আপনার বায়েসিয়ান বিশ্লেষণে সমস্যা নেই"। আমি আমার উত্তরে যেমন উল্লেখ করেছি, তেমনটি হয় না।

— ক্লিফ এবি

@ ক্লিফ্যাব আমি মনে করি না যে আপনার প্রশ্নের ব্যাখ্যাটি সঠিক is যদিও আমি আপনার উত্তরটিকে উত্সাহিত করেছি যেহেতু এটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা নিয়ে এসেছে, আমি প্রশ্নটি বায়সিয়ান আপডেটিং মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনার জন্য ব্যবহার করতে পারি কিনা তা জিজ্ঞাসা হিসাবে বুঝতে পেরেছি। আমার উত্তর হ্যাঁ এটি এটি করতে পারে এবং আমি কোথাওও জানিয়েছি না যে এটি করার সময় আপনি মেটা-বিশ্লেষণের মৌলিক নিয়মগুলি উপেক্ষা করে সমস্যার দিকে এগিয়ে যাচ্ছেন।

— টিম

সম্ভবত আমি অপির অভিপ্রায়টি ভুলভাবে লিখছি। তবে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিতে "শেষে আমাদের কাছে একটি অনুমান রয়েছে যা পূর্বে করা সমস্ত অনুমান রয়েছে a কোনও মেটা-বিশ্লেষণ করা কি বোধগম্য?", উত্তরটি "হ্যাঁ!" হওয়া উচিত, না "আপনি ডন আপনি যদি বায়েশিয়ান আপডেটিং করেন তবে তা করতে হবে না, যা আমি তারা পড়ছি বলে পড়লাম।

— ক্লিফ এবি

@ ক্লিফ্যাব যদি বায়েসিয়ান আপডেটিং ব্যবহার করে ক্রমানুসারে বিশ্লেষণ (ঠিক মেটা-বিশ্লেষণ নয় তবে ওপি বর্ণিত কিছু কাছাকাছি) করা হয়েছিল, তবে সমস্ত তথ্য - পূর্বের এবং পরবর্তী পরীক্ষাগুলিতে প্রদর্শিত তথ্য থেকে - তবে অবশ্যই কোনও প্রয়োজনের দরকার নেই মেটা বিশ্লেষণ, যেহেতু আপনি আপনার জ্ঞান আপডেট ক্রমানুসারে এবং ইতিমধ্যে আছে আপনার আনুমানিক হিসাব।

— টিম

@ ক্লিফ্যাব আমি আপনার সাথে একমত নই দেখে মনে হচ্ছে যে আমাদের মতবিরোধ এই বিষয়টির ভিত্তিতে যে আপনি এই প্রশ্নটিকে শাস্ত্রীয় মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করার বিষয়ে জিজ্ঞাসা বলে মনে করছেন। অন্যদিকে, যেমনটি আমি ইতিমধ্যে বলেছি, আমি এটিকে আরও বিস্তৃত সমস্যা হিসাবে পড়েছি এবং তাই আমার উত্তরটি অস্পষ্ট এবং কোনও নির্দিষ্ট ডেটা-অ্যানালিটিক সমস্যার উপর মনোনিবেশ না করে।

— টিম

Answer 2

আমি নিশ্চিত যে অনেক লোক মেটা-বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য কী তা নিয়ে তর্ক করবে, তবে সম্ভবত একটি মেটা-মেটা পর্যায়ে এই জাতীয় বিশ্লেষণের মূল বিষয়টি একটি পুলেড প্যারামিটার অনুমানের চেয়ে অধ্যয়ন অধ্যয়ন করা । আমরা একই সাথে প্রভাবগুলি একে অপরের মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা সে বিষয়ে আগ্রহী, সিআই সীমানা রয়েছে যা প্রায় নমুনা আকারের মূলের সাথে বিপরীতভাবে সমানুপাতিক হয় এবং এই জাতীয়। সমস্ত অধ্যয়ন যখন অ্যাসোসিয়েশন বা চিকিত্সা প্রভাবের জন্য একই প্রভাবের আকার এবং পরিমাণের দিকে ইঙ্গিত করে বলে মনে হয় কেবল তখনই আমরা কিছুটা আত্মবিশ্বাসের সাথে জানাচ্ছি যে যা কিছু পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তা হতে পারে "সত্য"।

প্রকৃতপক্ষে, একটি পুল বিশ্লেষণ পরিচালনা করার ঘন ঘন উপায় রয়েছে যেমন একাধিক স্টাডি থেকে প্রাপ্ত প্রমাণগুলি একত্রিত করে এলোমেলো প্রভাবগুলির সাথে এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। একটি বায়েশিয়ান পদ্ধতির এটির একটি দুর্দান্ত পরিবর্তন, কারণ আপনি কীভাবে একটি গবেষণা অন্যজনকে অবহিত করতে পারেন সে সম্পর্কে আপনি স্পষ্ট করে বলতে পারেন ।

ঠিক তেমনি, "অধ্যয়ন অধ্যয়ন" করার জন্য বায়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি একটি আদর্শ (ঘনঘনবাদী) মেটা বিশ্লেষণ করতে পারে তবে এটি আপনি এখানে বর্ণনা করছেন তা নয়।

Comments

এখানে ভ্যান্ডারবিল্ট বিশ্ববিদ্যালয়ের বায়োস্টাটিক্স বিভাগ থেকে চুয়ান চু দ্বারা বয়েশিয়ান মেটা-বিশ্লেষণ সম্পর্কে একটি আকর্ষণীয় উপস্থাপনা দেওয়া হয়েছে । সম্ভবত ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল এর সাথে পরিচিত: বায়োস্ট্যাট.এমসি, ভ্যানডারবিল্ট.ইডু / উইকি / পাব / মেইন / বয়েসিয়ানডাটা অ্যানালাইসিস উইথঅপেনবিগিজএন্ডব্রাগস / বিজিজি সিন্ট্রো_0306.pdf।

— মাইকেল আর চেরনিক

আমি একমত যে মূল উদ্বেগটি অধ্যয়ন অধ্যয়ন করা উচিত । প্রকৃতপক্ষে, আমি এটিও জানাবো যে এটি একক অধ্যয়নের জন্য বৈধ হয় ( পর্যবেক্ষণটি অধ্যয়ন করুন )। আমার উদ্বেগটি হ'ল যদি একক গবেষণার ডেটা (হিসাব, ​​সিআই, এসই) আংশিকভাবে বয়েশিয়ান আপডেট হয় তবে এই অধ্যয়নটি মেটা-বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

— জিওর্ডানো

@ জিওর্ডানো আপনার "পর্যবেক্ষণ অধ্যয়ন" বিট প্রতি, এটি ডায়াগনস্টিক্সের সাথে লক্ষ্য বলে মনে হচ্ছে। আপনি যদি অধ্যয়ন করেন যার প্রাথমিক অনুমিতি বায়েসিয়ান আপডেটিং থেকে আসে তবে অধ্যয়নগুলি এখনও একে অপরের থেকে স্বতন্ত্র থাকে তবে আপনি সাধারণত সাধারণ মেটা-অ্যানালিটিক পদ্ধতিগুলি (ঘন ঘনবাদী বা আনুমানিক বায়েশিয়ান অ্যানালগগুলি) ব্যবহার করতে পারেন মনে করে যে পূর্বের সঠিক স্পেসিফিকেশন এখন অনেকের মধ্যে একটি অসম্পূর্ণ অনুসন্ধানের দিকে পরিচালিত করতে পারে এমন জিনিসগুলি। যদি তারা স্বতন্ত্র না থাকে তবে আপনাকে সেই নির্ভরতার জন্য অ্যাকাউন্টিং করতে হবে, এমনভাবে যাতে বেয়েস ল-তে আবেদন করতে পারে তবে প্রতি বায়সিয়ান "বায়সিয়ান" নাও হতে পারে।

— অ্যাডমো

Answer 3

যখন কেউ সম্পূর্ণ সম্ভাব্য গবেষণার বিপরীতে মেটা-বিশ্লেষণ করতে চায়, তখন আমি বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি আরও সঠিক মেটা-বিশ্লেষণ করার অনুমতি হিসাবে দেখি view উদাহরণস্বরূপ, বায়সিয়ান বায়োস্ট্যাটিনিস্টিয়ান ডেভিড স্পিগেলহাল্টার বহু বছর আগে দেখিয়েছিলেন যে মেটা-বিশ্লেষণের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত পদ্ধতি, ডেরসিমোনিয়ান এবং লায়ার্ড পদ্ধতিটি অতিমাত্রায় আত্মবিশ্বাসী। বিস্তারিত জানতে http://www.citeulike.org/user/harrelfe/article/13264878 দেখুন ।

পূর্ববর্তী পোস্টগুলির সাথে সম্পর্কিত যখন অধ্যয়নের সংখ্যা সীমাবদ্ধ থাকে আমি এটিকে বাইসিয়ান আপডেটিং হিসাবে ভাবতে পছন্দ করি, যা পূর্ববর্তী গবেষণাগুলির মধ্যবর্তী বিতরণকে কোনও আকার হতে দেয় এবং বিনিময়যোগ্যতা অনুমানের প্রয়োজন হয় না। এটি কেবল প্রয়োগের অনুমানের প্রয়োজন।

Answer 4

এই প্রশ্ন সম্পর্কে একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যাখ্যা।

আপনি অবশ্যই বায়েশিয়ান সেটিংসে একটি মেটা-বিশ্লেষণ করতে পারেন। তবে কেবল একটি বায়সিয়ান দৃষ্টিকোণ ব্যবহার করে আপনাকে মেটা-বিশ্লেষণে যে বিষয়গুলি সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত তা ভুলে যাওয়ার অনুমতি দেয় না !

সর্বাধিক সরাসরি বিষয়টি হ'ল মেটা-বিশ্লেষণের জন্য ভাল পদ্ধতিগুলি স্বীকার করে যে অন্তর্নিহিত প্রভাবগুলি অধ্যয়ন করার জন্য অভিন্ন অধ্যয়ন নয় arily উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি দুটি ভিন্ন স্টাডি থেকে গড়টি একত্রিত করতে চান, তবে উপায়টি সম্পর্কে ভাবনা সহায়ক

$\mu_1 = \mu + \alpha_1$

$\mu_2 = \mu + \alpha_2$

$\alpha_1 + \alpha_2 = 0$

$\mu_1$$\mu_2$$\mu$$\alpha_1$$\alpha_2$$\alpha_1$$\alpha_2$

$\alpha = 0$

সুতরাং উপসংহারে, না, বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি মেটা-বিশ্লেষণের ক্ষেত্রকে অচল করে দেয় না। বরং, বায়সিয়ান পদ্ধতিগুলি মেটা-বিশ্লেষণগুলির সাথে সুন্দরভাবে হাতে-কলমে কাজ করে।

Answer 5

লোকেরা যখন আপনি মেটা-বিশ্লেষণকে সংশ্লেষিতভাবে সম্পাদন করেন তখন কী ঘটে যায় তা বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করেছেন যদিও তাদের মূল উদ্বেগটি এটি নির্ধারণ করা যে এটি আরও ডেটা সংগ্রহ করার পক্ষে মূল্যবান কিনা বা বিপরীতভাবে যথেষ্ট যথেষ্ট কিনা ইতিমধ্যে যথেষ্ট। উদাহরণস্বরূপ ওয়েস্টারসলেভ এবং জে ক্লিন এপিডে সহকর্মীরা এখানে । এই থিমটিতে একই লেখকের বেশ কয়েকটি প্রকাশনা রয়েছে যা খুঁজে পাওয়া মোটামুটি সহজ। আমি মনে করি তাদের মধ্যে কমপক্ষে কিছুগুলি মুক্ত প্রবেশাধিকার রয়েছে।

Comments

রেফারেন্সের জন্য ধন্যবাদ। আমি संचयी মেটা-বিশ্লেষণ ( সিএম ) সম্পর্কে জানতাম না । আমি মনে করি যে এই [সংজ্ঞা] ( ব্যান্ডোলিয়র.আর.উক / বুথ / গ্লোসারি / কৌমুলেটিভ.চ.টি.এম.এল ) অনুসারে ক্রমবর্ধমান মেটা-বিশ্লেষণ আমার প্রশ্নের বিবরণ অনুসারে অধ্যয়নের অন্তর্ভুক্তির মতো নয়। সিএম-তে প্রতিটি অধ্যয়ন একটি স্বতন্ত্র (ঘন ঘন?) অধ্যয়ন হয় যেখানে আমার প্রশ্নগুলিতে উল্লিখিত অধ্যায়ের মধ্যে ইতিমধ্যে পূর্ববর্তী অধ্যয়ন রয়েছে।

— জিওর্ডানো 14'4

আপনি যে কাগজটি উদ্ধৃত করছেন তা ক্রমবর্ধমান ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি বোঝায়, উদাহরণস্বরূপ একই একক গবেষণায় সময় পয়েন্টে একাধিক তুলনা। "মেটা-বিশ্লেষণ" শব্দটির এখানে একটি নির্দিষ্ট অর্থ রয়েছে যা ওপির প্রশ্নের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়।

— আদম

@ অ্যাডামো আমি সম্মত হই যে এখানে "ট্রায়াল সিক্যুয়াল এনালাইসিস" শব্দটির ব্যবহার বিভ্রান্তিকর তবে এটি মেটা-বিশ্লেষণে পরিচালিত এবং আমি অবশ্যই জার্নালগুলির জন্য বেশ কয়েকটি নিবন্ধ পর্যালোচনা করেছি যা এটি আমার প্রস্তাবিত উদ্দেশ্যে তাদের মেটা-বিশ্লেষণের মধ্যে ব্যবহার করেছে।

— mdewey