কোন বই একই সাথে আর ব্যবহার করে পরিসংখ্যান শেখার জন্য সুপারিশ করা হয়?


50

আর ব্যবহার করে পরিসংখ্যান শেখার বই

আমি ঠিক যে বইটি সন্ধান করছি।

আমি যে বইটি সন্ধান করছি তা হ'ল একটি বই যা আপনাকে আর্টস ব্যবহার করার সময় আপনাকে পরিসংখ্যান শেখায় যা আপনাকে হাতছাড়া করার অভিজ্ঞতা দেয় এবং এইভাবে আপনাকে আর একসাথে শিখতে সহায়তা করে। আমি অ্যামাজনে অনেকগুলি বই দেখেছি যা এটি করার চেষ্টা করে, তবে আর দিয়ে নেই। উদাহরণগুলি মিনিতাব এবং এসএএস।

আর বুক এবং স্ট্যাটিস্টিকাল কম্পিউটিংয়ের বিকল্প কি? - এখনও উত্তর দেওয়া হয়নি

আর বুক অ্যান্ড স্ট্যাটিস্টিকাল কম্পিউটিং: এস-প্লাস ব্যবহার করে ডেটা অ্যানালাইসিসের পরিচিতি কার্যকর বলে মনে হচ্ছে তবে এখানে একটি পাঠকের মতামত সহায়ক এবং স্বাগত হবে।

বইটি কীভাবে পরিসংখ্যান কোর্সের সাথে সম্পর্কিত?

আমি যা খুঁজছিলাম তার থেকে আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার জন্য, বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গণিত বিভাগের পরিসংখ্যানগুলির উপর এই দুটি কোর্স শিখার ফলাফলগুলি বিবেচনা করুন, বর্তমানে আমি একজন শিক্ষার্থী:

অন্তর্বর্তী পরিসংখ্যান এবং সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান , অর্থাৎ, আমি একটি বইয়ের মধ্যে একটি সাধারণ পরিসংখ্যান কোর্সটি মধ্যবর্তী স্তরে যাচ্ছি তবে কেবল বোর্ড এবং কাগজের পরিবর্তে আপনি শিখছেন এবং পরিবর্তে আর ব্যবহার করছেন। তারও অর্থ আমি এমন একটি বই খুঁজছি যা ধরে নেওয়া যায় যে আমি শুরু থেকেই পরিসংখ্যান শিখতে চাই।

এই বইটি গবেষকদের জন্যও।

আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার গবেষকও, তবে বর্তমান পরিস্থিতিটি অনুমান করে আপনি যেখানে তথ্য পর্বতের সন্ধান পেয়েছেন এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেখার কোডটি লেখার জন্য পরিসংখ্যান শিখতে চান যা অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য।

এর অর্থ আমি প্রতিটি বক্ররেখার জন্য প্রতিটি একক সম্পত্তির প্রতিটি বিবরণ শিখতে আগ্রহী নই, তবে আমার গবেষণার ডোমেনটির জন্য ডেটা বোধ তৈরি করার বিষয়ে আমি আরও উদ্বিগ্ন, যদিও বইটি আরও গভীরভাবে যেতে চাইলে আমার আপত্তি হবে না ।

চূড়ান্ত অনুপ্রেরণা হিসাবে, আমি নিজেকে বিভিন্ন ধরণের সম্প্রদায়গুলিতে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র পড়তে দেখি যা পরিসংখ্যানগত অনুমানের ভিত্তিতে ফলাফল দাবি করে তবে পরিসংখ্যান অনুমান / সীমাবদ্ধতা লঙ্ঘন করা হচ্ছে বা না থাকলে কোনও পাঠযোগ্য প্রমাণ নেই।

পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব বেশি নয় এমন এআর বই নিশ্চিত করবে না যে আমি এই অনুশীলনটি অনুসরণ করছি না, এ কারণেই আমি কোনও বইয়ের সন্ধানের সিদ্ধান্ত নিয়েছি যা একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ বইয়ের সাথে ঘুরে দেখার চেয়ে আর ব্যবহার করে একটি পরিসংখ্যান কোর্সের অনুরূপ।

সম্পর্কিত প্রশ্ন ক্রস যাচাইকৃত।

এই প্রশ্নের উত্তর এবং প্রতিক্রিয়া।

@Julie

প্রস্তাবিত বইগুলি খুব কম ছিল আমি ইতিমধ্যে জুড়ে এসেছি তবে এটি একটি উদাহরণ যা দুর্ভাগ্যক্রমে আমার পক্ষে মামলা করে না:

আর সঙ্গে পরিচায়ক পরিসংখ্যান , পরিচায়ক পরিসংখ্যান আর ব্যবহার , পরিসংখ্যান: আর ব্যবহার করে একটি ভূমিকা বই যা আমি এরই মধ্যে হরতাল লাগছিল কয়েক আছে কিন্তু একটি পরিসংখ্যান ওভারভিউ চলেছেন বা অনুমানের যে আগের পরিসংখ্যান জ্ঞান প্রয়োজন আছে। ওভারভিউ বইয়ের সমস্যাটি মূলত অনুমানগুলি, সীমাবদ্ধতার দিকে মনোযোগ না দেওয়ার এবং তথ্যের অনুভূতি তৈরির জন্য পর্যাপ্ত ব্যাখ্যা সরবরাহের বিষয়ে।

আপনি যদি বিশ্বাস করেন যে এমন কোনও বই নেই যা এই প্রয়োজনের সাথেও খাপ খায় তবে আপনি মনে করেন যে আর বই বা স্ট্যাটিস্টিকাল কম্পিউটিং: এস-প্লাস ব্যবহার করে ডেটা অ্যানালাইসিসের সাথে এটি খাপ খায় তবে আমি এই ধরণের উত্তরের প্রশংসা করব।

@ ক্রিস্টোফার অ্যাডেন

আর এর সাহায্যে সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানগুলির পরিচিতি সবচেয়ে কাছের এক হিসাবে মনে হচ্ছে তবে আমি যা খুঁজছিলাম তার পক্ষে এখনও বিস্তৃত সাধারণ।

আমি কি জন্য আশা করেছিলাম যেমন একটি বই ডেভিড এস মুর, পরিসংখ্যান বুনিয়াদি কারণ:

  • এটি সমস্ত পরিসংখ্যান বিষয় অন্তর্ভুক্ত।
  • এটি সুনির্দিষ্ট বর্ণিত পদ্ধতিতে হ্যান্ডস-অন লার্নিং দিতে দুটি সরঞ্জাম, মিনিট্যাব এবং অন্যান্য ব্যবহার করে।
  • এটি অনুমান এবং প্রতিবন্ধকতাগুলি হাইলাইট করে। গবেষক যিনি গভীরতার পরিসংখ্যান কোর্স নেননি এবং পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে চান তাদের পক্ষে এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। খুব কমই ওভারভিউ বইগুলি সেগুলি কভার করবে, যা গবেষকদের পক্ষে বিপজ্জনক।
    • আপনি এখানে সামগ্রীর বইয়ের সারণীটি দেখতে পারেন । লক্ষ্য করুন কীভাবে পরিসংখ্যান এবং সরঞ্জাম ব্যবহারটি বোধগম্যতা উন্নত করা এবং শিক্ষার্থীকে একটি সহজ উপায়ে শেখার পরে পরিসংখ্যানগুলি করার জন্য কীভাবে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে হয় তা জানতে get এটি সরঞ্জাম সম্পর্কে নয়, তার পরিসংখ্যান সম্পর্কে!

আমি ঠিক একই জিনিসটি চাই, তবে আর।

@ গ্রেগরি ডেমিন

এটি শিক্ষাগত উদাহরণ হিসাবে আর ব্যবহার করে, ধরে নেওয়া হয় যে আপনি পরিসংখ্যান শিখতে চান এবং সর্বোত্তম, এটি ওপেন সোর্স। দুর্ভাগ্যক্রমে, আনোভা বা আনকোভা বা আরও উন্নত বিষয়গুলি কভার করে না।

@ পিটার এলিস

একটি পাঠ্যপুস্তকের জন্য ভাল পরামর্শ যা এই প্রশ্নে কী চেয়েছিল তা কভার করে।

প্রশ্নকারীর বইগুলি প্রশ্নের উত্তর দেয় যা মতামত দেয়।

@ পিটার এলিস এবং @ গ্রেগরি ডেমিন।

আমাজনে আর বইয়ের সংগ্রহ

বিভিন্ন শিক্ষার্থীর পটভূমির জন্য আর বইগুলির বিষয়ে অ্যামাজন আলোচনা এখানে পাওয়া যাবে

ভিডিও ব্যবহার করে স্ট্যাটিস্টিক্স শেখাতে আর

2007 এর গুগল টেক কথাবার্তা যা এই প্রশ্নটিকেও অনুপ্রাণিত করেছিল এবং পরিসংখ্যানগুলির চেয়ে ডেটা মাইনিং সম্পর্কে আরও কভার করে তবে এখানে একসাথে R ব্যবহার করে ।

উত্তর:


15

আমি মনে করি যে এর উত্তর দেওয়া এত শক্ত কারণ হ'ল আর এত শক্তিশালী এবং নমনীয় যে আর প্রোগ্রামিংয়ের একটি বাস্তব ভূমিকা সাধারণত পরিসংখ্যানের পরিচিতিতে যা প্রয়োজন তা ছাড়িয়ে যায়। যে বইগুলি মিনিট্যাব, জেএমপি বা এসপিএসএস ব্যবহার করে পরিসংখ্যান শেখায় সেগুলি সফ্টওয়্যারটির সাথে তুলনামূলক সহজ সরল কাজগুলি করছে যা ডেটা ম্যানিপুলেশন, সিমুলেশন, কাস্টম-বিল্ট ফাংশন ইত্যাদির ক্ষেত্রে আর কী সক্ষম তা সবেমাত্র পৃষ্ঠের স্ক্র্যাচ করে with

এটি বলে আমি মনে করি যে উইলকক্সের সামাজিক ও আচরণগত বিজ্ঞানের আধুনিক পরিসংখ্যান: একটি ব্যবহারিক ভূমিকা (2012) একটি উজ্জ্বল নতুন বই। এটি কোনও পরিসংখ্যানগত জ্ঞান অনুমান করে না এবং আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে ডানদিকে আধুনিক শক্তিশালী কৌশলগুলির এক বিশাল পরিসরে নিয়ে যায়; এবং এটি খোলার এবং একটি ডেটাসেট লোড করার ক্ষমতার চেয়ে আর জ্ঞানের বেশি নয় বলে ধরে নেওয়া হয়। এটি আনোভা (ওপিতে উল্লিখিত) সহ অনেকগুলি ধ্রুপদী কৌশলকে কভার করে।

আমি এই বইটিকে একই সাথে এসপিএসএসের মতো পরিসংখ্যান এবং একটি পরিসংখ্যান প্যাকেজ প্রবর্তনকারী বইগুলির সমতুল্য হিসাবে দেখতে চাই। তবে এটি আপনাকে আর-তে প্রোগ্রাম করতে শেখায় না - কেবল আধুনিক সংখ্যাতাত্ত্বিক বিশ্লেষণ কীভাবে এটি করা যায়, সেই সাথে শক্তিশালী কৌশলগুলির উপর জোর দেওয়া যা শাস্ত্রীয় বিশ্লেষণের সাথে পরিচিত সমস্যাগুলি সমাধান করে যেগুলি শিক্ষার পরিসংখ্যানের অন্যান্য অন্যান্য পদ্ধতির দ্বারা বর্জনীয়।

এই বইটি প্রথম থেকেই ঠিক প্রাথমিকভাবে সম্বোধন করে ধ্রুপদী পদ্ধতিগুলির সাথে তিনটি সমস্যা ভারী-লেজযুক্ত বিতরণ থেকে নমুনা দেয়; বক্রতা; এবং ভিন্নতা।

উইলকক্স আর ব্যবহার করেছে কারণ "আধুনিক পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির সুবিধা নেওয়ার ক্ষেত্রে, স্পষ্টরূপে আধিপত্য বজায় রেখেছে। তথ্য বিশ্লেষণ করার সময় নিঃসন্দেহে এটি একটি শতাব্দীর শেষ প্রান্তিকের মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সফ্টওয়্যার বিকাশ। এবং এটি নিখরচায়। যদিও ক্লাসিক পদ্ধতিতে মৌলিক ত্রুটি রয়েছে , এটি পুরোপুরি পরিত্যক্ত হওয়ার পরামর্শ দেওয়া হয় না ... ফলস্বরূপ, কীভাবে আর এর সাথে মানক পদ্ধতি প্রয়োগ করা যায় সে সম্পর্কে চিত্রগুলি সরবরাহ করা হয়। এখানে বিশেষ গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে যে, 900 টিরও বেশি R ব্যবহার করে আধুনিক পদ্ধতি প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে চিত্রগুলি সরবরাহ করা হয় এই বইয়ের জন্য লেখা ফাংশন। "

এই বইটি এত দুর্দান্ত যে আমরা কাজের জন্য একটি অনুলিপি কেনার পরে আমি বাড়িতে আমার নিজের অনুলিপিটি কিনেছিলাম।

অধ্যায় শিরোনাম:

  1. সংখ্যার এবং ডেটা গ্রাফিকাল সংক্ষিপ্তসার;
  2. সম্ভাবনা এবং সম্পর্কিত ধারণা;
  3. নমুনা বিতরণ এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তর;
  4. প্রস্তাব টেস্টিং;
  5. রিগ্রেশন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক;
  6. বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি;
  7. দুটি স্বতন্ত্র গ্রুপের তুলনা করা;
  8. দুটি নির্ভরশীল গ্রুপের তুলনা করা;
  9. একমুখী আনোভা;
  10. দ্বিমুখী এবং ত্রি-মুখী নকশা;
  11. দুটি অধিক নির্ভর গ্রুপের তুলনা করা;
  12. একাধিক তুলনা;
  13. কিছু বহুবিধ পদ্ধতি;
  14. দৃ reg়তা এবং সংস্থার ব্যবস্থা;
  15. শ্রেণিবদ্ধ তথ্য বিশ্লেষণের জন্য প্রাথমিক পদ্ধতি;

আরও সম্পাদনা - আপনি যা খুঁজছেন তার ডেভিড মুর উদাহরণটি পরীক্ষা করে দেখে, আমি সত্যিই মনে করি উইলকক্সের বইটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করেছে।


1
আপনাকে অনেক ধন্যবাদ আপনাকে অন্য একটি রেফারেন্স পেয়ে খুশি যেটি প্রিন্টেবল টোমেও পাওয়া যায়। আমি পরে আপনার পোস্টটি উল্লেখ না করে মূল পোস্টটি সম্পাদনা করব! সত্যিই প্রশংসিত। শুধু নিশ্চিত করার জন্য, আপনি বোঝাতে চাইছেন যে এটি আপনাকে উল্লিখিত তত্ত্বটি প্লট করতে শেখায়? এটা আমার চেয়ে বেশি জরিমানা! দয়া করে নিশ্চিত করুন.
Oeufcoque Penteano

"প্লট থিয়োরি" বলতে আপনার অর্থ কী তা আমি নিশ্চিত নই - তবে অবশ্যই এটি প্লটগুলির বিস্তৃত ব্যবহার করে, এবং এর সমস্ত তত্ত্বগুলি আবৃত করার জন্য আর কোড রয়েছে (পরিসংখ্যানগত অনুমান এবং ষড়যন্ত্র উভয়)। উইলকক্স বিগত কয়েক দশক ধরে বিকশিত কাটিয়া প্রান্ত দৃ .় পদ্ধতির জন্য অন্যের কাছে তার নিজস্ব ফাংশন বা রেফারেন্সের প্যাকেজও সরবরাহ করে। প্রতিটি কৌশল কোড সহ উদাহরণ সহ আসে। আমি অধ্যায় শিরোনাম অন্তর্ভুক্ত করার জন্য উত্তরটি সম্পাদনা করেছি।
পিটার এলিস

হ্যাঁ আপনি পুরোপুরি এটি ঠিক আছে! কোডের টুকরাগুলি যা আমাকে আর এর সমস্ত তত্ত্বটি করতে সহায়তা করে আমি যা দেখছি তাতে খুব স্বাগত এবং প্রয়োজনীয় হবে। তালিকা সরবরাহ করার জন্য ধন্যবাদ! আমারও এমন একটি বইয়ের দরকার ছিল যা বুটস্ট্র্যাপ সম্পর্কে কথা বলবে। ইতিমধ্যে এই বই অর্ডার। শীঘ্রই মূল পোস্টটি সম্পাদনা করবে।
ওউফকো পেন্টেয়ানো

আমি ইতিমধ্যে এই বইটি ব্রাউজ করছি। এই পরামর্শের সাথে +500, ঠিক আমি যা খুজছিলাম: পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তথ্য এবং এটি আর এ ব্যবহার করার উপযুক্ত ফাংশন সহ একটি ফ্যাট টোম (যা নিখরচায় ও মুক্ত উত্স হ্যাঁ!)! এটি এই বইয়ের আকার এবং এর স্বতন্ত্রতার জন্য খুব সস্তা। আচরণ বিজ্ঞানের জন্য ভীত মনে করবেন না। আমি সিএসের ছাত্র থাকা সত্ত্বেও এটি ব্যবহার করছি। আমি আচরণগত পরিসংখ্যান বইগুলি যা চলছে তা বোঝার জন্য পরিসংখ্যানের চেয়ে আরও বেশি সহায়ক বলে মনে করি। আমি খাঁটি পরিসংখ্যান বলছি না যে এটি অকেজো, আপনার একটি দরকার। আমি পল মায়ার (1965) ব্যবহার করেছি।
Oeufcoque Penteano

6

1
দুর্দান্ত পরামর্শ, এ সম্পর্কে আর কোনও উত্তর না থাকলে আমি এটিকে একটি বৈধ উত্তর হিসাবে বিবেচনা করব, কারণ এটি এখনও আনোভা (বা কমপক্ষে এটি অনুসন্ধানের পরামর্শ দেয়) এর মতো আরও উন্নত ধারণাগুলি আবরণ করে না। পাশাপাশি মুক্ত থাকার জন্য দুর্দান্ত ..
Oeufcoque Penteano

4

@ জুলির পোস্ট ভার্জানির বইটি যার যার আর বা পরিসংখ্যান অভিজ্ঞতা নেই তার পক্ষে সত্যিকারের পছন্দ। এটি ইউ সি ডেভিসের রাজনৈতিক বিজ্ঞান বিভাগ দ্বারা ব্যবহৃত আর এবং পরিসংখ্যান উভয়ের ক্ষেত্রেই এটি যথেষ্ট নরম, এবং এই শিক্ষার্থীদের না প্রোগ্রামিং ক্লাস রয়েছে না উচ্চ স্তরের গণিতও রয়েছে। তাঁর কাজ তার সিআরএএন প্যাকেজ, সিম্পলারের মাধ্যমে উপলব্ধ ।
যেহেতু আপনি একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি থেকে এসেছেন, তাই আমি মনে করি না যে আপনি আর এর সাথে খুব মৃদু পরিচয় প্রয়োজন I'd আমি ধরে নেব যে আপনার কাছে ডেটা স্ট্রাকচার, স্কোপিং এবং আপনার কেন একটি ডিবাগার দরকার need আর সম্পর্কে খুব কম্পিউটিং-কেন্দ্রিক দৃষ্টিভঙ্গির জন্য (এমনকি আপনি কোনও আন্ডারগ্রাড স্ট্যাট বিভাগে একটি পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং ক্লাসে দেখতে পাচ্ছেন) এর চেয়ে নর্ম ম্যাটলফের আর্ট অফ আর প্রোগ্রামিং পরীক্ষা করে দেখুন। যদি এটা আপনি রুচি দেখার জন্য, Matloff একটি খুব মোটামুটি খসড়া প্রাক মুদ্রণ সংস্করণ রয়েছে তার ওয়েবসাইটে পাওয়া । আপনি যদি তার স্টাইলটি পছন্দ করেন তবে আমি সমাপ্ত অনুলিপিটি ধরার পরামর্শ দেব। তিনি একজন সিএস অধ্যাপক, এবং তিনি একটি পরিসংখ্যান দর্শকের চেয়ে সিএস দর্শকদের কাছে বইটি বেশি লিখেছেন।
জি জে কার্নস (এখানে একটি ঘন ঘন পোস্টার) এরও অনলাইনে একটি বই পাওয়া যায় যা প্রবর্তন এবং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে পরিচিতি নামে পরিচিত হয় । আমি ব্যক্তিগতভাবে অনুভব করি যে এটি আর এর সাহসিকতা প্রবর্তন করার জন্য একটি দুর্দান্ত পরিষেবা করেছে
আমি বুঝতে পারি যে আপনার প্রশ্নটি কোনও সিএস মেজরকে লক্ষ্য করে প্রতিক্রিয়া পেতে লক্ষ্য করা হয়েছে, তবে দয়া করে এই বিষয়টিও অনুধাবন করুন: আপনি অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য কোন বইয়ের সুপারিশ করবেন?


1
আমি বিশ্বাস করি আর এর সাহায্যে সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের পরিচিতি নিকটতম তবে এখনও আমি খুঁজছি না। আমি যা সন্ধান করছি ঠিক সেটির একটি রেফারেন্স দেওয়ার জন্য আমি এক সেকেন্ডে প্রশ্নটি সম্পাদনা করছি, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে আর এর পরিবর্তে মিনিট্যাব ব্যবহার করি statistics ভুল), এবং আবারও পূর্ববর্তী বইটি পরিসংখ্যানের পটভূমির অনুমান করার জন্য পরিসংখ্যানগুলিতে যথেষ্ট কঠোর হওয়া সম্পর্কে আমাকে উদ্বেগ দিয়েছে, যার দুর্ভাগ্যবশত আমি নেই। আমি মূল পয়েন্টগুলিও সংক্ষেপে জানাব।
Oeufcoque Penteano

আপনি টিএওআরপি সম্পর্কে সঠিক - এটি পরিসংখ্যান শেখার চেয়ে প্রোগ্রামিংয়ে বেশি জোর দেয়। যদিও আপনার প্রশ্নে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আপনি গাণিতিক পরিসংখ্যান শিখতে না চাইলে আপনাকে কিছুটা অনুমান করতে হবে এবং সেগুলি বিশ্বাসের দিকে নিতে হবে - কমপক্ষে সংক্ষেপে। আপনি এমন একটি বই চান যা পরিসংখ্যানের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়, আর-তে উদাহরণ দেয় এবং অনুমানের উপর চকচকে না? বেশিরভাগ পরিচিতি বই মডেলিং অনুমানগুলির পিছনে কিছু স্বজ্ঞাততা সরবরাহ করবে তবে যুক্তিটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে নাও পারে। আপনাকে সম্ভবত এটির জন্য একটি অঙ্কের পরিসংখ্যান বই পড়তে হবে।
ক্রিস্টোফার অ্যাডেন

প্রশ্নটি সম্পর্কে আমার সর্বশেষ সম্পাদনায় আমি যে বইটি উল্লেখ করেছি তা দয়া করে দেখুন। এটি আমি যা চেয়েছিলাম ঠিক তেমন করে। আসলে এই বইয়ের টুকরো পড়ে প্রশ্নটি এসেছিল। আমি একই জিনিসটি চাই, তবে আর। এর সাথে আমি বুলেটগুলিতেও হাইলাইট করেছিলাম যারা বইটিতে কখনও আসে নি তাদের পক্ষে বিপুল প্রেরণার অংশের মধ্যে বইটি কী এত গুরুত্বপূর্ণ। আমি আশা করি এটি এখন পরিষ্কার হয়ে গেছে। বইয়ের বিষয়বস্তুর সারণীটি এখানেও দেখতে পাবেন whfreeman.com
ক্যাটালগ / প্রোডাক্ট

3

আমি এই বইটি বেশ কাজে লাগলাম , তবে এটি পি-ভ্যালু, আনোভা এবং এন্টি সিটিএর মতো বুনিয়াদি পরিসংখ্যান শর্তগুলির কিছু জ্ঞান অনুমান করে।

এই বইটি তাদের পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণাগুলির জন্য আরও মৃদু পরিচয় দেয় ...


+1 টি। ভার্জানির বইটি খুব মৃদু পরিচয় এবং এটি তার CRAN প্যাকেজ থেকে পাওয়া যায়। ডালগার্ডের বইটিও একটি দুর্দান্ত বই এবং তিনি অবশ্যই বিশেষজ্ঞ হিসাবে বক্তব্য রাখেন, আর দুনিয়াতে অপরিচিত না হয়ে!
ক্রিস্টোফার অ্যাডেন

@ChristopherAden - যা বই আপনার পরিসংখ্যান সম্পর্কে চিন্তা জন্য শক্ত ভিত্তি নির্মাণের জন্য সুপারিশ করবে ধারণার দিক থেকে, delving (এ সব, সত্যিই) গণিত নিজেই মধ্যে ছাড়া?
জুলি

@ জুলি, আপনার মেজর কী? সেই দিনগুলির একটির মধ্যে একটি সামাজিক অধ্যাপকের কাছ থেকে সমাজবিজ্ঞানের শিক্ষার্থীদের পরিসংখ্যান সম্পর্কে 1979 থেকে একটি বই পেয়েছি। কখনও কখনও তারা আরও সহায়ক হয়, যদিও একজন অধ্যাপক এ্যামাজনের মন্তব্যে উল্লেখ করেছিলেন যে তারা এমন সূত্রে বিশেষত আরও বেশি ভুল করার প্রবণতা পোষণ করেন যা অধ্যাপকদের পক্ষে বিপজ্জনক যেগুলি পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে খুব বেশি নয় :(
O:৪ at-এ ওউফকো পেন্টিয়ানো

জুলি: এটি অবশ্যই একটি প্রশ্ন যা আমি আরও ভাল সুপারিশ দেওয়ার জন্য সন্ধান করব। আমি স্ট্যাটিস্টিকস থেকে শিখেছি: আরেস্টি এবং লার্নিং ফ্রম ডেটা থেকে বিজ্ঞান, অ্যাগ্রেস্তি এবং ফ্রাঙ্কলিন। আমি এটি অ্যাপ্লিকেশন ভিত্তিক পদ্ধতির দুর্দান্ত হতে পেলাম। এটি ওপি যে পরিসংখ্যান-এবং-আর চেয়েছিল তাতে 50-50 বিভক্তির প্রস্তাব দেয় না, তাই আমি এটি উল্লেখ করার মাথা ঘামাইনি। আমি এখনও পরিসংখ্যানগুলিতে একটি ছদ্মবেশী, তবে লবণের এক দানা দিয়ে আমার রেকস গ্রহণ করি।
ক্রিস্টোফার অ্যাডেন

1
হাই জুলি আপনার উত্তরের প্রতিটি বইয়ের জন্য একটি সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি প্রদান করতে পারলে ভালো লাগবে। :)
কার্ডিনাল

1

অ্যাডিলেড বিশ্ববিদ্যালয়ের মাধ্যমে একটি ভাল বই তৈরি করা হয়েছে এটি অনলাইনে এবং হার্ডকপির জন্য ক্রয় হিসাবে পাওয়া যায়।

আর সহ স্ট্যাটিস্টিকস শিখছি

এটি এর কাঠামোর মধ্যে খুব ভালভাবে ভেঙে গেছে এবং আরও গভীরতার বিষয়গুলিতে স্থান নেওয়ার আগে আর এর একটি পরিচয় এবং স্ট্যাটিস্টিকসের প্রাথমিক পরিচয় coverেকে দেয়।

আর ওয়েবসাইটটিতে একটি বইয়ের একটি খুব গভীর তালিকা রয়েছে যা এটি একটি রেফারেন্স হিসাবে সরবরাহ করে তবে বর্তমানে শিরোনামগুলি পড়েনি, আমি এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে আপডেট হবে।

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html


0

র‌্যান্ডাল ই। শুম্যাকার দ্বারা আর ব্যবহার করে স্ট্যাটিস্টিকস শিখতে SAGE পাবলিকেশন থেকে জানুয়ারী 2014 প্রকাশিত হচ্ছে। এটিতে পোস্টিংয়ের সমস্ত উপাদান রয়েছে।


3
লোকেরা তাদের নিজের কাজ সম্পর্কে আমাদের জানানোর পক্ষে তা ঠিক। আমরা প্রথম ধরণের জ্ঞানটি গভীরভাবে উপলব্ধি করি। যেকোন সুপারিশের সাথে কারও সংযোগ স্বীকার করা যদিও এটি একটি ভাল ধারণা নয়: এটি সুপারিশটিকে আরও বিশ্বাসযোগ্যতা দেয় এবং আপনাকে প্রাপ্য ক্রেডিটও সরবরাহ করে: :)) আপনার উত্তরটি প্রশস্ত করতে, আপনার লেখককে স্বীকৃতি জানাতে এবং প্রশ্নে বর্ণিত উদ্দেশ্যগুলির জন্য কেন আপনার বইটি দুর্দান্ত পছন্দ হতে পারে সে সম্পর্কে আরও কিছু বলতে আপনি সম্ভবত র‌্যান্ডি এই সুযোগটি নিতে পারেন। এবং আমাদের সাইটে আপনাকে স্বাগতম!
whuber
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.