নমুনার আকারটিকে এলোমেলো পরিবর্তনশীল করার অর্থ কী?

Question

ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল একটি ব্লগ ( পরিসংখ্যান চিন্তাভাবনা) শুরু করেছেন । তাঁর প্রিমিয়ার পোস্টে তিনি তাঁর পরিসংখ্যান দর্শনের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য তালিকাভুক্ত করেছেন। অন্যান্য আইটেমগুলির মধ্যে এটির মধ্যে রয়েছে:

• সম্ভব হলে নমুনার আকারটিকে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল করুন

1. "নমুনার আকারটিকে এলোমেলো পরিবর্তনশীল করতে" এর অর্থ কী?
2. এটি করার সুবিধা কি? কেন এটি পছন্দনীয় হতে পারে?

Comments

অনুক্রমিক বিশ্লেষণে কোনও ঘটনা সংঘটিত হওয়ার সময়টিকে এলোমেলো পরিবর্তনশীল হিসাবে ধরা হয়। এটি সত্য অ্যাবট নমুনার আকার।

— মাইকেল আর চেরনিক

@ রিচার্ড হার্দি, এটি ক্রস ভ্যালিডেটেড মেটাতে আলোচনা করা উচিত । আমি ট্যাগটি তৈরি করেছি খ / সি আমাদের 1 নেই এবং এসিএফ, ইত্যাদি সম্পর্কে প্রচুর প্রশ্ন রয়েছে We আমরা সবসময় এটিকে প্রতিশব্দ করতে পারি।

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 1

আমি তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াটির কাছাকাছি মডেলগুলি ব্যবহার করার অর্থ হচ্ছি না বরং উত্তরোত্তর সম্ভাব্যতাগুলির ধারাবাহিকভাবে বয়েসিয়ান পর্যবেক্ষণ করছি, যার জন্য বহুগুণে কোনও জরিমানার প্রয়োজন নেই। একটি স্বেচ্ছাসেবী লক্ষ্য নমুনার আকার গণনা করার পরিবর্তে আমি সর্বাধিক সম্ভব নমুনা আকার (বাজেটের অনুমোদনের জন্য) গণনা করতে পছন্দ করি এবং অন্যথায় "যখন আমরা উত্তর পাই" তখন সাধারণত পদার্থবিদ্যায় ভাল প্রভাব ফেলতে থামি। আমি আমার ব্লগ http://fharrell.com এ সম্পর্কে আরও কিছুদিন আগে বলব ।

Comments

"যখন আমরা উত্তর পাই" এর অর্থ কি কংক্রিটযুক্ত? আমি ভাবব যে আপনি পছন্দ না করে ফলাফল না পাওয়া পর্যন্ত অধ্যয়ন চালানো (যেমন, একটি 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান 0 অন্তর্ভুক্ত নয়) ঠিক তেমনই একটি ঘন ঘনবাদী হিসাবে যেমন একটি বায়সিয়ান প্রসঙ্গে দুর্নীতিগ্রস্থ হবে।

— গুং - মনিকা পুনরায়

@ গ্যাং মোটেও নয় বায়েশিয়ান অনুমান পুরোপুরি বন্ধের বিধি থেকে সম্পূর্ণ স্বাধীন। তাড়াতাড়ি থামার সময় পরবর্তী উত্তরীয় সম্ভাবনার ক্রমাঙ্কন অনুকরণ করা সহজ, এটি সঠিকভাবে দেখায়। এটি ঘন ঘন বিশ্বের সাথে এক আশ্চর্যজনক পার্থক্য। সাধারণভাবে, ফরোয়ার্ড সম্ভাব্যতাগুলি প্রসঙ্গ-মুক্ত এবং পিছনে সম্ভাব্যতাগুলি কীভাবে আপনি সেখানে পৌঁছেছেন তার উপর নির্ভর করে। সুতরাং আমি যখন প্রভাব 0 এর প্রথম দিকের সম্ভাবনাটি ০.৯৯ এর মতো কিছু সংখ্যাকে ছাড়িয়ে যায় বা যখন বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানের প্রস্থ থাকে <কিছু নির্দিষ্ট নম্বর থাকে তখন আমি থামব।

— ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল

@ গুংয়ের মন্তব্যে আপনার প্রতিক্রিয়া আমার কাছে এই প্রশ্নটি ভিক্ষা করে বলে মনে হয়েছে: কিছু পাঠক ভালভাবেই অনুভব করতে পারেন যে যদি বায়েশিয়ান অনুমান সত্যই "পূর্বের উপসংহারের নমুনা" দেয় তবে বায়েশিয়ান অনুমানের পক্ষে আরও খারাপ। (আমি তাদের এখানে তৃতীয় অনুচ্ছেদে রেফারেন্সগুলিতে উল্লেখ করব ।) আপনার পরবর্তী ব্লগ পোস্টের জন্য অপেক্ষা করছি!

— স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

পূর্বাভাসটি ভুল উপসংহারে নমুনা দেওয়া কেবল তখনই ঘটে যদি পর্যালোচক দ্বারা ব্যবহৃত পূর্বের সাথে পরিসংখ্যানবিদদের দ্বন্দ্বগুলি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি পর্যালোচক শূন্য স্থানে একটি সম্ভাব্য ভর রাখে (যেমন, পূর্বের একটি শোষক রাষ্ট্র রয়েছে) এবং ব্যবহৃত মডেল নালটির উপরে বিশেষ জোর দেয় না, বিশ্লেষণটি ইতিবাচক প্রভাবের জন্য থামতে ইঙ্গিত করতে পারে তবে পর্যালোচক বলেছে যে আছে একটি প্রভাব জন্য অপর্যাপ্ত প্রমাণ। আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট পূর্বের সাথে অধ্যয়নগুলি অনুকরণ করে থাকেন এবং একই পূর্ববর্তীটি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করেন তবে উত্তরোত্তর প্রবগুলি পুরোপুরি ক্রমাঙ্কিত হয় এবং উত্তরোত্তর উপায়গুলিও নিখুঁত।

— ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল