দেখে মনে হচ্ছে স্বাভাবিকতা থেকে শক্তিশালী প্রস্থান (বার্টলেট পরীক্ষাটি বোধগম্য) ক্ষেত্রে এফকে পরীক্ষাটি অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। অন-লাইন সহায়তা উদ্ধৃত করা,
ফ্লাইনার-কিলিন (মিডিয়ান) পরীক্ষাটি সিমুলেশন স্টাডিতে নির্ধারিত হয়েছে বৈকল্পিকতাগুলির একজাতীয়তার জন্য যেগুলি পরীক্ষাটি স্বাভাবিকতা থেকে বিদায় নেওয়ার বিরুদ্ধে সবচেয়ে দৃ .়, সেগুলি কনভার, জনসন এবং জনসন (1981) দেখুন।
সাধারণভাবে বলতে গেলে, লেভেন পরীক্ষা আনোভা কাঠামোতে ভালভাবে কাজ করে, সেখানে স্বাভাবিকতা থেকে ছোট থেকে মাঝারি বিচ্যুতি রয়েছে providing এক্ষেত্রে এটি বার্টলেট পরীক্ষাকে ছাড়িয়ে যায়। বিতরণ যদি প্রায় স্বাভাবিক হয় তবে বার্টলেট পরীক্ষা আরও ভাল। লেভেন পরীক্ষার নন-প্যারাম্যাট্রিক বিকল্প হিসাবে আমি ব্রাউন-ফোরসিথ টেস্টের কথাও শুনেছি। মূলত, এটি মিডিয়ান বা ছাঁটাই গড়ের উপর নির্ভর করে (লেভেন পরীক্ষার গড়ের তুলনায়)। ব্রাউন এবং ফোরসিথে (1974) অনুসারে, গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি পরীক্ষাটি মাঝারি লেজের সাথে প্রতিসম বিতরণের জন্য সর্বোত্তম শক্তি সরবরাহ করে।
উপসংহারে, আমি বলব যে যদি স্বাভাবিকতা থেকে বিদায় নেওয়ার শক্ত প্রমাণ থাকে (যেমন দেখা যায়, কিউকিউ প্লটের সাহায্যে) তবে নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা (এফকে বা বিএফ পরীক্ষা) ব্যবহার করুন; অন্যথায়, লেভেন বা বার্টলেট পরীক্ষা ব্যবহার করুন।
গত বছর আর জার্নালে ছোট বড় আকারের নমুনাগুলির জন্য এই পরীক্ষাটি সম্পর্কে একটি ছোট আলোচনাও হয়েছিল, asympTest: ক্লাসিকাল প্যারাম্যাট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্ট এবং বড় নমুনায় আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির জন্য একটি সাধারণ আর প্যাকেজ । দেখে মনে হচ্ছে যে এফকে পরীক্ষাটি coinইন্টারফেসের মাধ্যমে ক্রমুয়েশন পরীক্ষার জন্য উপলব্ধ , উইগনেটটি দেখুন ।
তথ্যসূত্র
ব্রাউন, এমবি এবং ফারসিথ, এবি (1974)। বৈষম্যের সাম্যতার জন্য শক্ত টেস্ট। জাসা , 69 , 364-367।