প্রযুক্তিগত পদগুলির অপব্যবহারের জন্য আবেদন করে। আমি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের (সিএনএন) মাধ্যমে শব্দার্থ বিভাগের প্রকল্পে কাজ করছি; এনকোডার-ডিকোডার প্রকারের একটি আর্কিটেকচার বাস্তবায়নের চেষ্টা করছে, সুতরাং আউটপুটটি ইনপুটটির সমান আকার।
আপনি কীভাবে লেবেলগুলি ডিজাইন করেন? কোন ক্ষতির ফাংশন প্রয়োগ করা উচিত? বিশেষত ভারী শ্রেণীর ভারসাম্যহীন অবস্থায় (তবে ক্লাসগুলির মধ্যে অনুপাতটি চিত্র থেকে অন্য চিত্রে পরিবর্তিত হয়)।
সমস্যাটি দুটি শ্রেণীর সাথে (আগ্রহ এবং পটভূমির বিষয়গুলি) ডিল করে। আমি টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ডের সাথে কেরাস ব্যবহার করছি।
এখনও অবধি, আমি পিক্সেল-ভিত্তিক লেবেল প্রয়োগ করে, ইনপুট চিত্রগুলির মতো একই মাত্রা হিসাবে প্রত্যাশিত আউটপুটগুলি ডিজাইন করতে যাচ্ছি। মডেলের চূড়ান্ত স্তরটির মধ্যে রয়েছে সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন (২ শ্রেণির জন্য), বা সিগময়েড অ্যাক্টিভেশন (পিক্সেলগুলি বস্তু শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা প্রকাশ করার জন্য)। এই জাতীয় কোনও কাজের জন্য উপযুক্ত উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটি ডিজাইন করতে আমার সমস্যা হচ্ছে:
function(y_pred,y_true),
সাথে চুক্তিতে Keras ।
দয়া করে জড়িত টেনারগুলির মাত্রা (মডেলের ইনপুট / আউটপুট) দিয়ে সুনির্দিষ্ট হওয়ার চেষ্টা করুন। কোন চিন্তা এবং পরামর্শ অনেক প্রশংসা করা হয়। ধন্যবাদ !