আনোভা সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে , এটি বলেছে
এর সরল আকারে, আনোভা বিভিন্ন গোষ্ঠীর মাধ্যম সমান কিনা বা না তার একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা সরবরাহ করে এবং তাই টি-টেস্টকে দুটিরও বেশি গ্রুপে জেনারেলাইজ করে।
এটি সম্পর্কে আমার উপলব্ধি হ'ল যে যখন দুটি গ্রুপের তুলনা আসে তখন আনোভা টি-টেস্টের মতো।
যাইহোক, নীচে আমার সহজ উদাহরণে (আরে), আনোভা এবং টি-পরীক্ষা অনুরূপ তবে কিছুটা পৃথক পি-মান দেয়। কেন কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন?
x1=rnorm(100,mean=0,sd=1)
x2=rnorm(100,mean=0.5,sd=1)
y1=rnorm(100,mean=0,sd=10)
y2=rnorm(100,mean=0.5,sd=10)
t.test(x1,x2)$p.value # 0.0002695961
t.test(y1,y2)$p.value # 0.8190363
df1=as.data.frame(rbind(cbind(x=x1,type=1), cbind(x2,type=2)))
df2=as.data.frame(rbind(cbind(x=y1,type=1), cbind(y2,type=2)))
anova(lm(x~type,df1))$`Pr(>F)`[1] # 0.0002695578
anova(lm(x~type,df2))$`Pr(>F)`[1] # 0.8190279