আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা নিম্নলিখিত জৈবিক পরীক্ষা আছে। একটি ডিভাইস বিভিন্ন পরিমাণে তরল শিয়ের স্ট্রেসের জন্য সেলগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয়। যেহেতু বৃহত্তর শিয়ার স্ট্রেসগুলি কোষগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, তাদের মধ্যে অনেকগুলি স্তর থেকে পৃথক হওয়া শুরু করে। শিয়ার স্ট্রেসের প্রতিটি স্তরে, তারা সংযুক্ত থাকা কোষগুলি গণনা করে এবং যেহেতু তারা শুরুতে সংযুক্ত সমস্ত কক্ষের সংখ্যা জানে তাই তারা একটি ভগ্নাংশ সংযুক্তি (বা বিচ্ছিন্নতা) গণনা করতে পারে।
যদি আপনি আনুষ্ঠানিক ভগ্নাংশ বনাম শিয়ার স্ট্রেস প্লট করেন তবে ফলাফলটি একটি লজিস্টিক বক্ররেখা। তত্ত্ব অনুসারে, প্রতিটি স্বতন্ত্র ঘরটি একটি একক পর্যবেক্ষণ, তবে স্পষ্টতই কয়েক হাজার বা কয়েক হাজার কোষ রয়েছে, সুতরাং এটি সাধারণ উপায়ে সেট করা থাকলে (প্রতিটি সারি পর্যবেক্ষণের সাথে) ডেটা সেটটি বিশালাকার হতে পারে।
সুতরাং, স্বাভাবিকভাবেই, আমার প্রশ্নটি (শিরোনামে বর্ণিত) এখনই সার্থক হওয়া উচিত। ডিভি হিসাবে ভগ্নাংশের ফলাফলটি ব্যবহার করে আমরা কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন করব? কিছু কিছু স্বয়ংক্রিয় রূপান্তর যা গ্ল্যামে করা যেতে পারে?
একই লাইন বরাবর, যদি সম্ভাব্য 3 বা ততোধিক (ভগ্নাংশ) পরিমাপ হয়, তবে একটি বহু-সাম্প্রতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য এটি কীভাবে করবে?
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/mlogit.htm