ভলিউম টাইমসরিগুলি সংযুক্ত করে


12

নিম্নলিখিত গ্রাফটি বিবেচনা করুন:

টুইটার এবং ট্রেডিং পরিমাণ

লাল রেখা (বাম অক্ষ) একটি নির্দিষ্ট স্টকের ব্যবসায়ের পরিমাণ বর্ণনা করে। নীল রেখা (ডান অক্ষ) স্টকটির জন্য টুইটার বার্তার ভলিউম বর্ণনা করে। উদাহরণস্বরূপ, 9 ই মে (05-09) প্রায় 1.100 মিলিয়ন ব্যবসা এবং 4.000 টুইট করা হয়েছিল।

একই দিনে বা ল্যাগের সাথে টাইমসারিগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক রয়েছে কিনা তা আমি গণনা করতে চাই - উদাহরণস্বরূপ: টুইটারের ভলিউম একদিন পরে ট্রেডিং ভলিউমের সাথে সম্পর্কিত। আমি এমন অনেক নিবন্ধ পড়ছি যারা এই জাতীয় বিশ্লেষণ করেছেন, উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রো-ব্লগিং ক্রিয়াকলাপের সাথে আর্থিক সময় সিরিজ সংশোধন করা , তবে তারা কীভাবে ব্যবহারিক দিক দিয়ে এই জাতীয় বিশ্লেষণ করা হয় তা বর্ণনা করেন না। নিবন্ধে নিম্নলিখিতটি বর্ণিত হয়েছে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

তবে আমার কাছে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের খুব কম অভিজ্ঞতা আছে এবং আমার যে সিরিজটি রয়েছে তাতে এটি কীভাবে কার্যকর করা যায় তা আমি জানি না। আমি এসপিএসএস (পিএএসডাব্লু নামে পরিচিত) ব্যবহার করি এবং আমার প্রশ্নটি হল: আমার উপরের চিত্রটির অন্তর্নিহিত ডেটাফাইল রয়েছে এমন স্থান থেকে এমন বিশ্লেষণ করার জন্য কী পদক্ষেপ গ্রহণ করব? এই জাতীয় পরীক্ষাটি কি কোনও ডিফল্ট বৈশিষ্ট্য (এবং এটি কী নামে পরিচিত) এবং / অথবা আমি কীভাবে অন্য এটি সম্পাদন করতে পারি?

কোন সাহায্যের ব্যাপকভাবে প্রশংসা হবে :-)


1
আপনি সেগুলি গণনা করতে পারেন ... দুটি সিরিজ দ্বি-
পরিবর্তিত

আমি এখানে কাঁচা ডেটা আটকিয়েছি: পেস্টবিন. com/tZajRae9 সিরিজ দ্বি-বৈকল্পিক স্বাভাবিক কিনা তা জানার কোনও উপায় আছে? আমি সত্যিই আপনার মন্তব্য প্রশংসা করব।
PR0no

প্রতিটি সিরিজের আউটলিয়ার্স / লেভেল শিফটগুলি সনাক্ত করার পরে ফলাফল সমন্বিত সিরিজ একটি এআর (1) মডেল প্রদর্শন করেছিল। কেবলমাত্র আউটিলার / স্তরের শিফট সামঞ্জস্য এবং এমিরিকভাবে সনাক্ত করা এআর (1) সংযুক্ত করার পরে উভয় শব্দের সিরিজ স্বয়ংক্রিয়-সম্পর্ক (কাঠামোর মধ্যে) মুক্ত ছিল। এই দুটি সারোগেট সিরিজের ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্কের কোনও সুস্পষ্ট পারস্পরিক সম্পর্ক নেই (কাঠামোর মধ্যে) এভাবে টুইটের সংখ্যা ভলিউমের ভবিষ্যদ্বাণীতে সহায়তা করে বলে মনে হয় না।
আইরিশস্ট্যাট

উত্তর:


6

দ্বিবিহীন স্বাভাবিকের জন্য দুটি চেক তিনটি জিনিস পরীক্ষা করুন:

  1. পর্যবেক্ষণের প্রথম সিরিজটি সামান্য স্বাভাবিক কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন,
  2. দ্বিতীয় সিরিজের পর্যবেক্ষণগুলি সামান্য স্বাভাবিক কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন,
  3. একে অপরের প্রতি প্রতিক্রিয়া জানান এবং অবশিষ্টগুলি স্বাভাবিক কিনা তা পরীক্ষা করুন।

এই প্রতিটি পদক্ষেপে স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করতে, সাধারণ কিউকি প্লট ব্যবহার করুন বা আপনি যে কোনও স্বাভাবিকতা অনুমান পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন।

অথবা বিকল্পভাবে আপনি দুটি সিরিজের প্রতিটি সম্ভাব্য রৈখিক সংমিশ্রণ (বাস্তব সহগ) সামান্য স্বাভাবিক কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন। যদিও এটি সম্ভবত কঠিন হবে।

সম্পাদনা: (years বছর পরে) আমি উত্তরোত্তর জন্য উপরোক্ত রাখব, তবে নোট করুন এখানে একটি অনুরূপ প্রশ্নের আরও সাম্প্রতিক উত্তর আমার কাছে আছে


আমি 1 এবং 2 পদক্ষেপ নিয়েছি এবং নিম্নলিখিত বক্সপ্লটগুলি নিয়ে এসেছি: i.imgur.com/SDOTE.png 3 থেকে 5 বহির্মুখী পর্যবেক্ষণ বাদে এগুলি সামান্য স্বাভাবিক দেখায়। তবে সিগ। শাপিরো-উইলক টেস্টের মান 0.000, যা স্বাভাবিকতা থেকে উল্লেখযোগ্য বিচ্যুতি নির্দেশ করে। আউটলিয়ারগুলি সরানোর সাথে সাথে শাপিরো উইলক সিগ। টুইটের জন্য 0.201 এবং ব্যবসায়ের জন্য 0.004। এটি কি কোনও সম্পর্ক স্থাপন সম্ভব বলে ইঙ্গিত দেয়? এছাড়াও, এটি একটি টাইমসরিজ - আউটলিয়ারগুলি মুছে ফেলার অর্থ গবেষিত সময়সীমার মধ্যে দিনগুলি মোছা। এটি কি স্বীকৃত অনুশীলন?
PR0no

আমি ৩ য় ধাপের জন্য একটি পিপি প্লটও তৈরি করেছি বা কমপক্ষে, আমার ব্যাখ্যায় এটি আমার প্রয়োজন (সাধারণ সম্ভাবনার প্লট সহ একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন): i.imgur.com/EZ3Ic.png কোন মন্তব্য?
PR0no

প্রান্তিক বিতরণগুলি সাধারণ দেখায় না। উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠার লিঙ্কে অনুচ্ছেদে একটি ছোট্ট বিভাগ রয়েছে । আউটলিয়ারগুলি অপসারণ করা সাধারণত ভাল ধারণা নয়। হতে পারে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান বুটস্ট্র্যাপ করুন।
টেলর

1
প্রশ্ন পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পর্কিত - তবে উত্তরটি স্বাভাবিকতা সম্পর্কে। উত্তরটি একাধিকবার upvated এবং স্বীকৃত হয়। আমি এখানে কী মিস করছি? ..
রিচার্ড হার্ডি

একটি দ্বিবিভক্ত সাধারণ বিতরণ হল সহজতম মডেল যা পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করে প্রেরণা / ন্যায়সঙ্গত করে।
টেলর

11

সময় সিরিজের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহাবর অকেজো। সংশোধনী নীতিমালা দেখুন - পরীক্ষার তাৎপর্যের জন্য সমালোচনামূলক মান । 1926 সালে ইউইউ, জিইউ, 1926-এ এই প্রথম ইউ কে বলেছিলেন , "কেন আমরা মাঝে মাঝে সময় সিরিজের মধ্যে বোকামি সম্পর্ক পাই? নমুনা নিয়ে গবেষণা এবং সময় সিরিজের প্রকৃতি", রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির 89, 1 জার্নাল .64 । আপনি আরও Google এর জন্য "কেন আমরা বাজে সংযোগ পাই" গুগল করতে চাইতে পারেন।

পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য পরীক্ষাগুলির কারণ হ'ল যৌথ স্বাভাবিকতা প্রয়োজন। যৌথ স্বাভাবিকতা প্রতিটি সিরিজ স্বাভাবিক হওয়া প্রয়োজন। সাধারণতার স্বাধীনতা প্রয়োজন। সময় সিরিজের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করতে দয়া করে উইলিয়াম ডাব্লু এস ওয়েই, ডেভিড পিরিলির টাইম সিরিজ অ্যানালাইসিস: ইউনিভারিয়েট এবং মাল্টিভারিয়েট পদ্ধতিগুলির মতো কোনও ভাল সময় সিরিজের বইয়ের মধ্যে স্থানান্তর ফাংশন সনাক্তকরণ পর্যালোচনা করুন ।

চ্যালেঞ্জ উত্তর

আপনার চ্যালেঞ্জের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে। এটি বেশ কয়েকটি ( ইউলে, জিইউ, ১৯২26 ) দ্বারা সুপরিচিত যে দুটি সময়ের সিরিজের সাথে সম্পর্কিত হওয়া ত্রুটিযুক্ত হতে পারে বিশেষত যদি দু'টি সিরিজ ডাল / স্তর বদল / মৌসুমী ডাল এবং / অথবা স্থানীয় সময়ের প্রবণতা দ্বারা প্রভাবিত হয়। এই ক্ষেত্রে আমি পৃথকভাবে সিরিজটির প্রত্যেকটি গ্রহণ করব এবং আরিমা কাঠামো এবং কোনও ডাল / স্তরের শিফট / মৌসুমী ডাল এবং / অথবা স্থানীয় সময়ের প্রবণতাগুলি প্রয়োগ করব এবং একটি ত্রুটি প্রক্রিয়া তৈরি করতে পারি identify

দুটি ক্লিন ত্রুটি প্রক্রিয়া সহ, দুটি মূল সিরিজের প্রত্যেকটির জন্য একটি, আমি ক্রস পারস্পরিক সম্পর্কটি গণনা করব যা তখন প্রতিটি সিরিজের অভ্যন্তরে স্বয়ংক্রিয়-সম্পর্কিত সম্পর্কিত কাঠামোর উপরে এবং অ্যাসোসিয়েশনের ডিগ্রি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই সমাধানটিকে যথাযথভাবে ডাবল প্রাক-হোয়াইটেনিং অ্যাপ্রোচ বলা হয়।

দেখা:


আপনার উত্তর দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ. তবে আপনি কি বলছেন যে সংজ্ঞা অনুসারে, আমি যে কাগজটি উল্লেখ করেছি, এর কোনও মূল্য নেই? দ্বিতীয়ত, এর অর্থ এই যে সংজ্ঞা অনুসারে দুটি সিরিজ কখনই পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হতে পারে না যেখানে সিটি পারস্পরিক সম্পর্কের অর্থ রয়েছে?
Pr0no

3
পারস্পরিক সম্পর্কটিকে গণিত করা যেতে পারে যে এটি সহজ পাটিগণিত। যা সহজে গণনা করা যায় না (তা সহজেই) পারস্পরিক সম্পর্কটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। আপনার প্রথমবারের মতো সম্পর্কের সহগের সাথে পরিচয় হয়েছিল। এটি এন স্বাধীন নমুনাগুলির প্রসঙ্গে যেখানে দুটি স্বতন্ত্র নমুনার জন্য দুটি বৈশিষ্ট্য / মান গণনা করা হয়েছিল এবং যৌথ ঘনত্ব দ্বিবিভক্ত ছিল স্বাভাবিক।
আইরিশস্ট্যাট

1
কেন এটির জন্য যৌথ স্বাভাবিকতা প্রয়োজন, এবং কেবল একই (প্রতিসামগ্রী?) বিতরণ নয়? অর্থাত যৌথ ইউনিফর্মটি কি কাজ করবে না?
nnot101

1
@ NAUGHT101। পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের জন্য সমালোচনামূলক মানগুলি যৌথ-স্বাভাবিকতা এবং অপরিজ্ঞাত অন্য কোন অনুজ্ঞার অধীনে উপলব্ধ।
আইরিশস্ট্যাট

@ আইরিশস্ট্যাট আপনার সম্পাদিত উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। এটি প্রশংসা করা হয়। স্বাভাবিকতা পরীক্ষার জন্য, দয়া করে পৃথক ভেরিয়েবলের কিউকি প্লটের জন্য i.imgur.com/SDOTE.png দেখুন । আউটলিয়ারগুলি সরানোর পরে, একটি পিপি প্লট, যা আমি বুঝতে পারি যা যৌথ-আদর্শকে মাপায় যা বোঝায়, এটি দেখতে i.imgur.com/EZ3Ic.png এর মত কোনও মন্তব্য?
PR0no
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.