একটি জনসংখ্যা এবং একটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী?


38

একটি জনসংখ্যা এবং একটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী? প্রত্যেকের জন্য কি সাধারণ পরিবর্তনশীল এবং পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় এবং সেগুলি কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত?


উত্তর:


36

জনসংখ্যা অধ্যয়নের অধীনে প্রতিষ্ঠানের সেট is উদাহরণস্বরূপ, পুরুষদের গড় উচ্চতা। এটি একটি কাল্পনিক জনসংখ্যা কারণ এটিতে সমস্ত পুরুষ যে বেঁচে আছে, বেঁচে আছে এবং ভবিষ্যতে বাঁচবে তা অন্তর্ভুক্ত। আমি এই উদাহরণটি পছন্দ করি কারণ এটি আমাদের কাছে বিশ্লেষক হিসাবে, যে জনসংখ্যার অধ্যয়ন করতে ইচ্ছুক তা চয়ন করে point সাধারণত সমগ্র জনসংখ্যা জরিপ করা / পরিমাপ করা অসম্ভব কারণ সমস্ত সদস্যই পর্যবেক্ষণযোগ্য নয় (যেমন ভবিষ্যতে পুরুষরা উপস্থিত থাকবেন)। যদি পুরো জনসংখ্যার গণনা করা সম্ভব হয় তবে এটি করা প্রায়শই ব্যয়বহুল এবং অনেক সময় লাগে। উপরের উদাহরণে আমাদের একটি জনসংখ্যা "পুরুষ" এবং আগ্রহের একটি প্যারামিটার রয়েছে, তাদের উচ্চতা।

পরিবর্তে, আমরা এই জনসংখ্যার একটি নমুনা নামক একটি উপসেট গ্রহণ করতে পারি এবং কিছু শর্তের ভিত্তিতে অধ্যয়নের অধীনে জনসংখ্যা সম্পর্কে ধারণা আঁকতে এই নমুনাটি ব্যবহার করতে পারি। সুতরাং আমরা জনসংখ্যার নমুনায় পুরুষদের গড় উচ্চতা পরিমাপ করতে পারি যাকে আমরা একটি পরিসংখ্যান বলি এবং জনসংখ্যার আগ্রহের পরামিতি সম্পর্কে সূচনা আঁকতে এটি ব্যবহার করি। এটি একটি অনুমিতি কারণ একটি নমুনার উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যা সম্পর্কে উপসংহার আঁকার সাথে কিছু অনিশ্চয়তা এবং অমূলকতা জড়িত থাকবে। এটি সুস্পষ্ট হওয়া উচিত - আমাদের জনসংখ্যার তুলনায় আমাদের নমুনায় কম সদস্য রয়েছে তাই আমরা কিছু তথ্য হারিয়েছি।

একটি নমুনা নির্বাচন করার জন্য অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং এর অধ্যয়নকে স্যাম্পলিং তত্ত্ব বলা হয়। একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত পদ্ধতিটিকে সিম্পল র্যান্ডম স্যাম্পলিং (এসআরএস) বলা হয়। এসআরএসে জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সমান সম্ভাবনা থাকে, সুতরাং "এলোমেলো" শব্দটি। স্যাম্পলিংয়ের আরও অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে যেমন স্ট্রেইটেড স্যাম্পলিং, ক্লাস্টার স্যাম্পলিং ইত্যাদির যার যার সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে।

এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা জনসংখ্যার থেকে যে নমুনাটি আঁকছি এটি সংখ্যক সম্ভাব্য নমুনার মধ্যে কেবল একটি। যদি দশ জন গবেষক সকলেই একই জনসংখ্যা অধ্যয়ন করে তাদের নিজস্ব নমুনা আঁকেন তবে তারা বিভিন্ন উত্তর পেতে পারে। আমাদের আগের উদাহরণটিতে ফিরে আসা, দশজন গবেষকের প্রত্যেকটিই পুরুষদের আলাদা গড় উচ্চতা নিয়ে আসতে পারে অর্থাৎ প্রশ্নাবলীর পরিসংখ্যান (গড় উচ্চতা) নমুনায় পরিবর্তিত হয় - এটি একটি নমুনা বিতরণ বলে একটি বিতরণ রয়েছে। জনসংখ্যার পরামিতি সম্পর্কে আমাদের অনুমানের অনিশ্চয়তা বুঝতে আমরা এই বিতরণটি ব্যবহার করতে পারি।

নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণ নমুনা আকার দ্বারা বিভক্ত নমুনা মান বিচ্যুতির সমান একটি আদর্শ বিচ্যুতির সাথে একটি সাধারণ বিতরণ হিসাবে পরিচিত। কারণ এটি সহজেই নমুনার মানক বিচ্যুতির সাথে বিভ্রান্ত হতে পারে যে নমুনা বিতরণের মানক বিচ্যুতিটিকে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বলে অভিহিত করা আরও সাধারণ ।


7
জনসংখ্যা হিসাবে এটি "অল পুরুষরা কখনও" কি একটু অর্থহীন ব্যবহার নয়? আমি বলতে চাই, হোমো সেপিয়েন্সের বয়স কত , বা হোমো নিয়ান্ডারথ্যালেন্সিস পৃথক একটি প্রজাতি ছিল কিনা সে সম্পর্কে a ক্যমত্যও নেই , হোমো হাবিলিস ব্যবহার করে পাথরের হাতিয়ার পুরুষরা "পুরুষ" হিসাবে গণনা করেন কি না। ভবিষ্যতেও একই সমস্যাগুলি আমাদের মুখোমুখি হবে।
nnot101

শেষ অনুচ্ছেদ ইন, আমি মনে করি হাতের একটি ছোটখাট অসম্মান নেই, এবং এটি পড়া উচিত ... "নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন দ্বারা বিভক্ত করার সমান [বর্গমূল] রেফারেন্স নমুনা আকার" মান ত্রুটি
আন্তনি পরল্লদা

13

জনসংখ্যা হ'ল মান বা পৃথক ব্যক্তিদের সম্পূর্ণ সেট, আপনার আগ্রহী the নমুনাটি জনসংখ্যার একটি উপসেট এবং এটি আপনার অনুমানের জন্য ব্যবহার করা মানগুলির সেট।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি চায়নার বাসিন্দাদের গড় উচ্চতা জানতে চান তবে এটি আপনার জনসংখ্যা, অর্থাৎ চীনের জনসংখ্যা। জিনিসটি হ'ল এটি বেশ বড় একটি সংখ্যা এবং আপনি সেখানে প্রত্যেকের জন্য ডেটা পেতে সক্ষম হবেন না। সুতরাং আপনি একটি নমুনা আঁকেন, এটি হ'ল আপনি কিছু পর্যবেক্ষণ পাবেন বা চীনের কিছু লোকের উচ্চতা (জনসংখ্যার উপসেট, নমুনা) পান এবং তার ভিত্তিতে আপনার অনুমানটি করুন do


ভাল উত্তর. আমি মনে করি "এর ভিত্তিতে আপনার অনুমানগুলি করুন" দ্বারা আপনি যা বোঝাতে চাইছেন তার মধ্যে আপনার আরও এগিয়ে যাওয়া উচিত। এটা আমার প্রশ্নের দ্বিতীয় অংশ মত।
বাল্টিমার্ক

মিমি ... সাধারণ ভেরিয়েবল এবং পরিসংখ্যান বলতে কী বোঝাতে চেয়েছি তা আমি সত্যিই বুঝতে পারি নি ... ওহ, আপনি যদি জনসংখ্যার বৈকল্পিক এবং টি-বিতরণ করেন তবে আপনি যদি নমুনা বৈকল্পিক রাখেন তবে আপনি z বিতরণ ব্যবহার করেন এবং নমুনার আকার ছোট? এই লাইন বরাবর কিছু?
ভিভি

আমি যেটা পেয়ে যাচ্ছিলাম তা হ'ল গড় এবং মানক বিচ্যুতি জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত পরামিতি, তবে সেগুলি অনুমান করা হয় যে নমুনাটির অর্থ ((1 / এন) * \ যোগফল (x_i)) এবং নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ((1 / ( এন -1)) * \ যোগ (x_i - x ^ বার) ^ 2)।
বাল্টিমার্ক

8

জনসংখ্যা অধ্যয়নের গ্রুপে সবই। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি অ্যাপলের শেয়ারের দাম অধ্যয়ন করছেন তবে এটি theতিহাসিক, বর্তমান এবং এমনকি ভবিষ্যতের সমস্ত স্টক মূল্য। বা, যদি আপনি একটি ডিমের কারখানা পরিচালনা করেন তবে এটি সমস্ত কারখানার তৈরি ডিম।

আপনার সর্বদা নমুনা রাখতে হবে না, এবং পরিসংখ্যান পরীক্ষা করতে হবে। আপনার জনসংখ্যা যদি আপনার নিকটবর্তী জীবিত পরিবার হয় তবে জনসংখ্যা কম হওয়ায় আপনার নমুনার দরকার নেই don't

নমুনা বিভিন্ন কারণে জনপ্রিয়:

  • এটি একটি শুমারি থেকে সস্তা (পুরো জনসংখ্যার নমুনা)
  • আপনার ভবিষ্যতের ডেটা অ্যাক্সেস নেই, অতীতে অতীতকে নমুনা করতে হবে
  • আপনাকে কিছু আইটেমগুলি পরীক্ষা করে ধ্বংস করতে হবে এবং সেগুলি সমস্ত ধ্বংস করতে চান না (বলুন, ডিম)

2

যখন আমরা "জনসংখ্যা" শব্দটি মনে করি আমরা সাধারণত আমাদের শহর, অঞ্চল, রাজ্য বা দেশের লোক এবং তাদের স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য যেমন লিঙ্গ, বয়স, বৈবাহিক অবস্থা, জাতিগত সদস্যপদ, ধর্ম ইত্যাদির কথা চিন্তা করি। পরিসংখ্যানগুলিতে "জনসংখ্যা" শব্দটি কিছুটা আলাদা অর্থ গ্রহণ করে। পরিসংখ্যানগুলিতে "জনসংখ্যা" এমন একটি সংজ্ঞায়িত গোষ্ঠীর সমস্ত সদস্যকে অন্তর্ভুক্ত করে থাকে যা আমরা অধ্যয়নরত বা ডেটাচালিত সিদ্ধান্তের জন্য তথ্য সংগ্রহ করি।

জনসংখ্যার একটি অংশকে নমুনা বলা হয়। এটি জনসংখ্যার একটি অনুপাত, এটির একটি টুকরো, এটির একটি অংশ এবং এর সমস্ত বৈশিষ্ট্য। একটি নমুনা একটি বৈজ্ঞানিকভাবে টানা গ্রুপ যা জনসংখ্যার মতোই একই বৈশিষ্ট্যের অধিকারী - যদি এলোমেলোভাবে আঁকা হয় ((এটি বিশ্বাস করা আপনার পক্ষে কঠিন হতে পারে, তবে এটি সত্য!)

এলোমেলোভাবে আঁকা নমুনার দুটি বৈশিষ্ট্য থাকতে হবে:

* প্রত্যেক ব্যক্তির আপনার নমুনার জন্য নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে; এবং,

* একজন ব্যক্তির নির্বাচন অন্য ব্যক্তির নির্বাচনের থেকে স্বাধীন independent

এলোমেলো নমুনাগুলি সম্পর্কে দুর্দান্ত যেটি আপনি আগ্রহী সেই জনসংখ্যাকে আপনি সাধারণীকরণ করতে পারেন So সুতরাং আপনি যদি আপনার সম্প্রদায়ের 500 টি পরিবারকে নমুনা করেন তবে আপনি সেখানে বসবাসরত 50,000 পরিবারকে সাধারণ করতে পারেন। যদি আপনি 500 এর কিছু জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য 50,000 এর সাথে মিলে যায় তবে আপনি দেখতে পাবেন যে সেগুলি আশ্চর্যের সাথে একই রকম।


2
এটি মূলত সঠিক, যদি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করা হয়। আমি আশঙ্কা করছি যে কিছু পাঠকরা এই ভেবে ভুল পথে যেতে পারে যে প্রতিস্থাপনের সাথে সরল এলোমেলো নমুনাগুলি (যা আপনি বর্ণনা করেছেন এলোমেলো নমুনার ধরণ; অন্যান্য ধরণের রয়েছে) জনগণের সমস্ত বৈশিষ্ট্যকে সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করে । আসলে, তারা খুব কমই না। এলোমেলো নমুনার বিষয়টি হ'ল নমুনার বৈশিষ্ট্য এবং জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যের মধ্যে পার্থক্য (অনিবার্য) এলোমেলো নির্বাচন প্রক্রিয়া হিসাবে দায়ী করা যেতে পারে।
হোয়বার

0

একটি জনসংখ্যার মধ্যে ডেটার সেট থেকে সমস্ত উপাদান থাকে। একটি নমুনা জনসংখ্যার এক বা একাধিক পর্যবেক্ষণ নিয়ে গঠিত। বিওএ, এ। (2012, 17)


2
যখন "উপাত্তের সেট" এর সমস্ত উপাদানকে জনসংখ্যা হিসাবে বিবেচনা করা হয়, তখন সেই ডেটাসেটকে জনসংখ্যার একটি আদমশুমারি বলা হয় । চূড়ান্তভাবে কয়েকটি ডেটাসেটগুলি শুমারি।
whuber
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.