আমি শিক্ষার্থীদের সাথে যে জিনিসটি ভালভাবে পেরেছি তা হ'ল এম এবং এম এর মিছরির কয়েকটি প্যাকেজ (ছোটগুলি) নেওয়া এবং শিক্ষার্থীদের একটি প্যাকের মধ্যে প্রতিটি রঙের কতগুলি রয়েছে তা গণনা করা (তারা যে শিক্ষার্থীর সংখ্যার উপর নির্ভর করতে পারে তার উপর নির্ভর করে) প্রত্যেকে তাদের নিজস্ব বা 2 বা 3 গ্রুপে কাজ করে)। পরে শিক্ষার্থীরা সাধারণত ক্যান্ডিগুলি নিষ্পত্তি করার জন্য একটি উপযুক্ত উপায় নির্ধারণ করতে পারে। আপনি যদি আরও ডেটা, বা তুলনা করতে চান, বা কেবল "জনসংখ্যা অনুপাত" চান তবে আমি এখানে কিছু মান রেকর্ড করেছি (যদি আপনি এটি করতে আপনার ডেটা জমা দেওয়ার কথা বিবেচনা করেন)।
তারপরে পরিবর্তনের মতো কিছু মৌলিক ধারণাটি দেখানোর জন্য তারা যে তথ্য সংগ্রহ করেছে সেগুলি আপনি ব্যবহার করতে পারেন (তারা সবাই একই গণনা / অনুপাত পায়নি)। আপনি কিছু বেসিক গ্রাফিক্স যেমন নীল ক্যান্ডিসের অনুপাতের হিস্টোগ্রাম বা বিভিন্ন ধরণের রঙের অনুপাতের সাথে তুলনা করা বক্সপ্লটগুলি দেখাতে পারেন।
আমি তখন সাধারণত তাদের রঙগুলির মধ্যে একটির জন্য প্রকৃত অনুপাত প্রদর্শন করি এবং দেখি কীভাবে তাদের অনুপাতগুলি সত্য সত্য নয়, সত্য মানের কাছাকাছি ক্লাস্টার প্রবণতা রাখে। আমি তখন তারা সত্যের দিকে কতটা ঘনিষ্ঠ তা দেখাই (থাম্বের একটি সাধারণ নিয়ম বলে যে 50 এর নমুনা আকারের জন্য ত্রুটির 95% মার্জিন প্রায় 14-15% হবে)। তারপরে আমি তাদের একটি নমুনার থেকে আলাদা রঙের অনুপাত দেখিয়েছি এবং সত্যটি কী তা না জানিয়ে তাদের "সত্য" এর কোন মানগুলি বিশ্বাসযোগ্য (আবার থাম্বের 14-15% নিয়ম ব্যবহার করে) জিজ্ঞাসা করব। এটি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ধারণাটির একটি সাধারণ ধারণা দেয়।
অন্য বিকল্পটি জীবিত গ্রাফগুলি রয়েছে, প্রতিটি ছাত্রকে নিজের সম্পর্কে কিছু সংখ্যক তথ্য জানতে হবে (উচ্চতা ইঞ্চি / সেমি ভাল কাজ করে)। মেঝেতে একটি জায়গা সাফ করুন এবং এতে লেখা মানগুলি (প্লটের অক্ষের মতো) দিয়ে কিছুটা মাস্কিং টেপ রাখুন। শিক্ষার্থীদের তাদের মানের পাশে দাঁড় করিয়ে দিন। তারপরে আপনি কোনও ডেস্ক / মইয়ের উপরে উঠতে পারেন এবং জীবিত হিস্টোগ্রামের ছবি তুলতে পারেন (আমি সত্যিই খুব ভাল প্রভাবের জন্য লম্বা মই দিয়ে বাইরে এটি করে দেখেছি)। তারপরে আপনি তাদের প্রতিটি প্রান্ত থেকে গণনা করতে পারেন এবং টেপের একটি স্ট্রাইপটি যেখানে তারা মাঝখানে মিলিত করতে পারেন (মিডিয়ান), তারপরে প্রতিটি অর্ধেকের জন্য একই কাজ করুন এবং কোয়ার্টিলের জন্য টেপটি রাখুন, টেপটি মাঝের অর্ধেকের চারপাশে আবদ্ধ করুন , তারপরে এগুলি তল থেকে নীচে নামিয়ে আনুন, আগ্রহীরা যুক্ত করুন এবং মেঝেতে থাকা বাক্সপ্লটটি দেখতে তাদের সরে যেতে দিন।
ভাল নমুনা গ্রহণ এবং পক্ষপাতমূলক নমুনা এড়ানোর প্রয়োজনীয়তা প্রদর্শনের জন্য একটি ক্রিয়াকলাপ কিছু নিয়মিত মদ্যপান করে এবং সেগুলি দৈর্ঘ্য 1 ইঞ্চি, 2 ইঞ্চি এবং 4 ইঞ্চি করে কাটা করে করা যেতে পারে। কাগজের ব্যাগে প্রতিটি দৈর্ঘ্যের 4 টি রাখুন। প্রতিটি গ্রুপের শিক্ষার্থীদের একটি কাগজের ব্যাগ দিন এবং তাদের ব্যাগটিতে না দেখে এবং এলোমেলোভাবে 4 বের করে প্রতিটি ব্যাগ থেকে 4 মাপের একটি নমুনা গ্রহণ করুন। প্রতিটি গ্রুপকে তাদের স্ট্রগুলি পিছনে রেখে আরও কয়েকটি নমুনা নিতে বলুন। তাদের নমুনাগুলির মাধ্যমগুলি রেকর্ড করুন এবং একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করুন, পক্ষপাতদুশ নমুনার কারণে সত্যের চেয়ে গড়পড়তা কীভাবে তাদের উপায়ে প্রবণতা দেখাতে পারে তা দেখানোর জন্য গ্রাফটিতে আসল গড়টি দেখান।
শিক্ষার্থীরা কাগজ হেলিকপ্টার তৈরি করে (আপনি টেমপ্লেটগুলির জন্য গুগল করতে পারেন) এবং স্টাডি ডিজাইনের কিছু নীতি নিয়ে আলোচনা করতে পারেন এবং কিছু বিকল্প (ডানা দৈর্ঘ্য, দেহের প্রস্থ, কাগজ ক্লিপ বা কোনও কাগজ ক্লিপ ইত্যাদি) পরিবর্তিত করতে পারেন কিনা তা দেখার জন্য একটি নির্ধারিত দূরত্ব পড়তে সবচেয়ে বেশি সময় নেয় এমন নকশাকে খুঁজে পেতে পারেন। আপনি অনুলিপি, পরীক্ষার ক্রমের র্যান্ডমাইজেশন (যদি পরীক্ষার সময় বায়ু পরিবর্তিত হয়?) এবং অন্যান্য ধারণাগুলি নিয়ে আলোচনা করতে পারেন।