বিশ্লেষণের জন্য আমার কাছে বেশ জটিল একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং আমি এর পক্ষে একটি ভাল সমাধান খুঁজে পাচ্ছি না।
জিনিসটি এখানে:
1. কাঁচা তথ্য মূলত পোকামাকড় গানের রেকর্ডিং। প্রতিটি গান বেশ কয়েকটি বিস্ফোরিত এবং প্রতিটি ফর্ম সাব-ইউনিট দিয়ে তৈরি। সমস্ত ব্যক্তি 5 মিনিটের জন্য রেকর্ড করা হয়েছে। বিস্ফোরণের সংখ্যা এবং রেকর্ডিংয়ে তাদের অবস্থান ব্যক্তিদের মধ্যে খুব আলাদা হতে পারে, পাশাপাশি ফেটে প্রতি উপ-ইউনিটের সংখ্যাও।
২. আমার প্রতিটি উপ-ইউনিটের ক্যারিয়ার ফ্রিকোয়েন্সি (মৌলিক ফ্রিকোয়েন্সি) রয়েছে এবং আমি এটি বিশ্লেষণ করতে চাই।
আমার সমস্যাগুলি:
1. একটি বিস্ফোরণের মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সিগুলি স্পষ্টতই স্বাধীন নয় (যদিও এটি বেশ স্থিতিশীল, তবে উপ-ইউনিট এন -1 এর ফ্রিকোয়েন্সিটি উপ-ইউনিট এনের উপর প্রভাব ফেলবে)।
২. বিস্ফোরণগুলি একটি রেকর্ডিংয়ের মধ্যেও স্বাধীন নয়।
৩. সময়ের সাথে সাথে ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস হওয়ায় এগুলি আরও স্বতন্ত্র হয় (গানের ফ্রিকোয়েন্সি কম ও কম হওয়ার সাথে সাথে ব্যক্তি গাইতে ক্লান্ত হয়ে পড়ে)। ড্রপিং লিনিয়ার বলে মনে হচ্ছে ।
৪. নীড়সংশ্লিষ্ট = আমার কাছে এ এবং বি এর দুটি অবস্থানের জন্য 3 জন প্রতিলিপি রয়েছে So সুতরাং আমার কাছে এ 1, এ 2, এ 3 এবং বি 1, বি 2, বি 3 রয়েছে।
আমি কি করতে চাই:
1. আমার দুটি অবস্থানের মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সি পার্থক্য চিহ্নিত করুন (এটি পরিসংখ্যানগতভাবে পরীক্ষা করুন)
২. দুটি জায়গার মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাসের বৈশিষ্ট্য চিহ্নিত করুন (এটিগুলির মধ্যে একটিতে এটি দ্রুত নেমে যায় কিনা দেখুন)
এটা কিভাবে করতে হবে:
ওয়েল এজন্যই আমার সাহায্য দরকার: আমি জানি না। দেখে মনে হয় যে আমার ক্ষেত্রে এমন সমস্যাগুলির সংমিশ্রণ ঘটে যা সাধারণত একসাথে দেখা যায় না। আমি মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে, জিএএম সম্পর্কে, আরিমা সম্পর্কে, এলোমেলো এবং স্থির প্রভাবগুলি পড়েছি তবে এটি করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে আমি সত্যিই নিশ্চিত হতে পারি না। আমি যখন এটি গ্রাফ করি (ফ্রিকোয়েন্সি ~ সাব-ইউনিট নম্বর এন ), তখন দুটি অবস্থানের মধ্যে পার্থক্যটি খুব স্পষ্ট। তাপমাত্রা (ফ্রিকোয়েন্সি উচ্চতর করে তোলে) ইত্যাদির মতো আমাকেও অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি অ্যাকাউন্টে নিতে হবে etc.
আমি ভাবছিলাম:
প্রতিরূপের মধ্যে থাকা ব্যক্তিদের তাদের কাছ থেকে নেস্ট করা এবং অবস্থানটির মধ্যে প্রতিলিপি তৈরি (স্বতন্ত্র / প্রতিলিপি / অবস্থান) est
একটি এলোমেলো 'বিস্ফোরণ' প্রভাব ব্যবহার করুন, তাই আমি প্রতিটি বিস্ফোরণের মধ্যে পরিবর্তনশীলতার বিষয়টি বিবেচনা করি।
ফ্রিকোয়েন্সি ড্রপিং পরিমাপ করতে (রেকর্ডিংয়ে ব্রাস্ট পজিশন) প্রভাব ব্যবহার করুন (আশা করি এটি আসলে রৈখিক)।
এটা কি সঠিক হবে?
এই ধরণের দৃশ্যের জন্য আমি কি বিশেষ ধরণের মডেল ব্যবহার করতে পারি?