প্রশ্ন ট্যাগ «random-effects-model»

সাধারণ কথায়, আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন (সম্ভবত সাধারণ উদাহরণ সহ) স্থির প্রভাব, এলোমেলো প্রভাব এবং মিশ্র প্রভাবের মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

এই ফোরামে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ মডেল ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করার সঠিক উপায় সম্পর্কে অনেক আলোচনা চলছে lmer। আমি ভেবেছিলাম যে সমস্ত তথ্য এক জায়গায় রাখা ভাল হবে। প্রশ্ন দুটি শুরু করতে: একাধিক স্তর কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়, যেখানে একটি গোষ্ঠী অন্য দলের মধ্যে থাকে: এটি (1|group1:group2)নাকি (1+group1|group2)? মধ্যে পার্থক্য কি (~1 …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

আমি সম্প্রতি পরিমাপ করেছি যে কীভাবে নতুন শব্দটির অর্থ বারবার এক্সপোজারের মাধ্যমে অর্জিত হয় (অনুশীলন: দিন 1 থেকে দিন 10) যখন শব্দটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে দেখা হত তখন ERPs (EEGs) পরিমাপ করে। আমি প্রসঙ্গের বৈশিষ্ট্যগুলিও নিয়ন্ত্রণ করেছিলাম, উদাহরণস্বরূপ, নতুন শব্দের অর্থ আবিষ্কারের জন্য এর উচ্চতা (উচ্চ বনাম কম)। আমি অনুশীলনের (দিনগুলির) …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার জ্ঞান প্রসারিত করার চেষ্টা করছি। আমি পরিসংখ্যান পরীক্ষার "রেসিপি ভিত্তিক" পদ্ধতির সাথে একটি শারীরিক বিজ্ঞানের পটভূমি থেকে এসেছি, যেখানে আমরা বলি এটি ক্রমাগত, এটি কি সাধারণত বিতরণ করা হয় - ওএলএস রিগ্রেশন । আমার পড়ার সময় আমি পদগুলি পেলাম: র্যান্ডম এফেক্টস মডেল, ফিক্সড ইফেক্টস মডেল, প্রান্তিক …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

আমি বর্তমানে আর প্যাকেজ lme4 ব্যবহার করছি । আমি এলোমেলো প্রভাব সহ লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি ব্যবহার করছি: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

আমি কখন এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করব এবং কখন এটি অপ্রয়োজনীয় তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি আপনার কাছে 4 বা ততোধিক গোষ্ঠী / ব্যক্তি থাকি যা আমি করি (15 টি পৃথক মুজ) thumb এই মুজগুলির মধ্যে কিছু 29 টি মোট 29 টি পরীক্ষার জন্য 2 বা 3 বার পরীক্ষা করা হয়েছিল। …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

প্রসঙ্গ : কল্পনা করুন যে আপনি একটি অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন করেছেন যা 200 প্রতিযোগীদের উপর 20 সপ্তাহের জন্য সপ্তাহে একবার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ডিভি) পরিমাপ করেছে। যদিও আমি সাধারণভাবে আগ্রহী, সাধারণত যে ডিভিওগুলি আমি ভাবার পরে চাকরির পারফরম্যান্স বা ক্লিনিকাল মনোবিজ্ঞানের হস্তক্ষেপের পরে বিভিন্ন মঙ্গলজনক পদক্ষেপের অন্তর্ভুক্ত তা বিবেচনা করি। আমি জানি …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

একটি বহু-স্তরের মডেলটিতে, এলোমেলো প্রভাবের সম্পর্ক সম্পর্কিত পরামিতি-অনুমানের বিপরীতে অনুমানের ব্যবহারিক এবং ব্যাখ্যা-সম্পর্কিত প্রভাবগুলি কী কী? এটি জিজ্ঞাসা করার জন্য ব্যবহারিক কারণটি হ'ল আর-এর হালকা কাঠামোয়, প্যারামিটারগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মডেলটিতে যখন প্রাক্কলন করা হয় তখন এমসিএমসি কৌশলগুলির মাধ্যমে পি-মানগুলি নির্ধারণের জন্য কোনও কার্যকর পদ্ধতি নেই। উদাহরণস্বরূপ, এই উদাহরণটি দেখে …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

এলোমেলো- এবং স্থির-প্রতিক্রিয়াগুলির ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমি ইন্টারনেটে অনেক কিছু পেয়েছি। তবে আমি নিম্নলিখিতটি নীচে পিন করার কোনও উত্স পেতে পারি না: এলোমেলো- এবং স্থির-প্রভাবের মধ্যে গাণিতিক পার্থক্য কী? এর অর্থ আমার কাছে মডেলটির গাণিতিক সূত্র এবং পরামিতিগুলি অনুমান করার উপায়।

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 মাস আগে বন্ধ ছিল । আমি আর প্যাকেজ nlme এবং lme4 এ কাজ করছিলাম , একাধিক এলোমেলো প্রভাব সহ মডেলগুলি নির্দিষ্ট করার …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

মডেল ফ্যাক্টরটিকে কয়েকটি কারণে এলোমেলো হিসাবে লেবেল করার সুবিধা গ্রহণ করার ক্ষেত্রে আমার সমস্যা আছে। আমার কাছে এটি প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রে দেখা যায় যে সর্বোত্তম সমাধানটি সমস্ত কারণকে স্থির হিসাবে বিবেচনা করা। প্রথমত, স্থির বনাম র্যান্ডম এর পার্থক্যটি বেশ স্বেচ্ছাসেবী। স্ট্যান্ডার্ড ব্যাখ্যাটি হ'ল, যদি কেউ সে প্রতি নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলিতে …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

আমি এমনকি নিশ্চিত নই যে প্রশ্নটি বেশি অর্থবোধ করে, তবে আমি মনে করি যে আমি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র দেখেছি যেখানে তারা এলোমেলো প্রভাব সহ এলোমেলো বন প্রস্তাব করেছিল। এটি কি আর-তে সম্ভব?

22 r  random-forest  random-effects-model 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

মূলত আমি যা ভাবছি তা হ'ল কীভাবে বিভিন্ন সমবায় কাঠামো প্রয়োগ করা হয় এবং এই ম্যাট্রিকগুলির অভ্যন্তরের মানগুলি কীভাবে গণনা করা হয়। Lme () এর মতো ক্রিয়াকলাপগুলি আমাদের কোন কাঠামোটি পছন্দ করতে চাই তা চয়ন করতে আমাদের অনুমতি দেয় তবে সেগুলি কীভাবে অনুমান করা হয় তা আমি জানতে চাই। রৈখিক …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

আমি বুঝতে পারি যে আমরা যখন র‌্যান্ডম এফেক্টস (বা মিশ্র প্রভাব) মডেলগুলি ব্যবহার করি তখন আমরা বিশ্বাস করি যে কয়েকটি গ্রুপিং ফ্যাক্টারে কিছু মডেল প্যারামিটারগুলি এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হয়। আমার এমন একটি মডেল ফিট করার আকাঙ্ক্ষা রয়েছে যেখানে একটি গ্রুপিং ফ্যাক্টর জুড়ে প্রতিক্রিয়াটি স্বাভাবিক এবং কেন্দ্রীভূত করা হয়েছে (পুরোপুরি নয়, তবে …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation