আর-তে ফিশার টেস্ট

Question

ধরুন আমাদের কাছে নিম্নলিখিত ডেটা সেট রয়েছে:

                Men    Women    
Dieting         10      30
Non-dieting     5       60

আমি যদি আর-তে ফিশার সঠিক পরীক্ষা চালাই তবে কী alternative = greater(বা কম) বোঝায়? উদাহরণ স্বরূপ:

mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

আমি পেয়েছি p-value = 0.01588এবং odds ratio = 3.943534। এছাড়াও, যখন আমি কন্টিজেন্সি টেবিলের সারিগুলি এইভাবে ফ্লিপ করি:

mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

তাহলে আমি পেয়েছি p-value = 0.9967এবং odds ratio = 0.2535796। কিন্তু, যখন আমি বিকল্প যুক্তি (অর্থাত্ fisher.test(mat)) ব্যতীত দুটি কন্টিনজেন্সি টেবিল চালাই তখন আমি তা পাই p-value = 0.02063।

1. আপনি দয়া করে আমাকে কারণ ব্যাখ্যা করতে পারেন?
2. এছাড়াও উপরোক্ত ক্ষেত্রে নাল অনুমান এবং বিকল্প অনুমান কী?

3. আমি কি এই জাতীয় পরিস্থিতি মতো টেবিলে ফিশার পরীক্ষা চালাতে পারি:

   mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)

পিএস: আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই। আমি পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি যাতে আপনার সহায়তা (সহজ ইংরেজিতে উত্তরগুলি) খুব প্রশংসা হবে।

Answer 1

greater(বা less) নাল অনুমানের সাথে p1=p2বিকল্প p1>p2(বা p1<p2) এর সাথে তুলনা করে একতরফা পরীক্ষাকে বোঝায় । বিপরীতে, একটি দ্বি-পার্শ্বযুক্ত পরীক্ষা নাল অনুমানকে তুলনামূলকভাবে বিকল্পটির সাথে তুলনা করে যা p1সমান নয় p2।

আপনার টেবিলের জন্য পুরুষদের মধ্যে ডায়েটারের অনুপাত হ'ল আপনার নমুনায় 1/4 = 0.25 (40 এর মধ্যে 10)। অন্যদিকে, নন-ডাইটারের অনুপাত যে পুরুষ, তারা 1/1 বা (65 এর মধ্যে 5) নমুনায় 0.077 এর সমান। সুতরাং এর জন্য অনুমানটি p10.25 এবং এর জন্য p20.077। সুতরাং এটি প্রদর্শিত হয় p1>p2।

এজন্য একতরফা বিকল্পের p1>p2জন্য পি-মান 0.01588। (ছোট পি-মানগুলি নাল হাইপোথিসিসটি ইঙ্গিত করে না এবং বিকল্পটি সম্ভবত রয়েছে indicate

বিকল্পটি যখন p1<p2আমরা দেখতে পাই যে আপনার ডেটা ইঙ্গিত দিয়েছে যে পার্থক্যটি ভুল (বা প্রত্যাশিত) দিকে রয়েছে।

সে কারণেই পি-মানটি এত বেশি 0.9967। দ্বিমুখী বিকল্পের জন্য পি-মান একতরফা বিকল্পের চেয়ে কিছুটা বেশি হওয়া উচিত p1>p2। এবং প্রকৃতপক্ষে, এটি 0.02063 এর সমান পি-মান সহ।

Comments

চমত্কার ব্যাখ্যা। সুতরাং, ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি কলামগুলির বিপরীতে সারিগুলির মধ্যে সম্ভাবনার তুলনা করে?

— খ্রিস্টান

@ ক্রিশ্চিয়ান: না, ফিশার টেস্ট হিসাবে এর সারি বা কলামগুলি কোনও এককটিজেন্সির টেবিলে পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য যাচাই করে কিনা তা বিবেচ্য নয়। সারি এবং কলামগুলি সরাসরি বিবেচনা করে না। আপনি কেবলমাত্র হাইপোথিসিসকে সংশোধন করতে পারেন: পরিবর্তে এইচ 0 হ'ল "ধূমপান করা লোকেরা আরও কম মারা যায়" আপনি এইচ 0ও ধরে নিতে পারেন: "যারা কম বয়সে মারা যায় তাদের ধূমপান হওয়ার সম্ভাবনা বেশি"। ফিশার পরীক্ষার ফলাফল আপনাকে জানাবে যে উপাত্তগুলিতে কোনও পর্যবেক্ষণ সংযোগ নাল-অনুমানকে সমর্থন করে কিনা বা না, তবে এটি স্বাধীন বা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং সারি / কলামগুলির সমানভাবে পছন্দ বিবেচনা করে বিবেচনা করে না: )

— ডোমিনিক পল