উত্তর:
আপনি যদি নরমালাইজেশন প্রয়োগ করেন ([0,1] তে চেপে নিন) আপনার আপেক্ষিক পরিবর্তনশীল গুরুত্বের পরিমাণ হবে তবে এটি আপনার ভেরিয়েবলগুলির স্কেল পরিবর্তন করবে এবং আপনি সমস্ত মডেল ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা হারাবেন। মানককরণের সুবিধাটি হ'ল আপনি এখনও অনিয়ন্ত্রিত ওএলএস রিগ্রেশন (যেমন ইতিমধ্যে এখানে উত্তর দেওয়া হয়েছে ) হিসাবে মডেলটি ব্যাখ্যা করতে পারেন ।
নিয়মিতকরণের পদ্ধতির জন্য সাধারণকরণ খুব গুরুত্বপূর্ণ। এটি কারণ ভেরিয়েবলগুলির স্কেল নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের উপর কতটা নিয়মিতকরণ প্রযোজ্য তা প্রভাবিত করে।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন একটি ভেরিয়েবল খুব বড় স্কেলের, বলুন মিলিয়ন মিলিয়ন এবং অন্য ভেরিয়েবল 0 থেকে 1 অবধি। তারপরে, আমরা ভাবতে পারি যে নিয়মিতকরণ প্রথম ভেরিয়েবলের উপর খুব কম প্রভাব ফেলবে।
পাশাপাশি আমরা সাধারণীকরণ করি, এটি 0 থেকে 1 এ স্বাভাবিক করুন বা বৈশিষ্ট্যগুলিকে মানীকৃত করুন এতে খুব বেশি কিছু আসে না।