উত্তর:
তুমি ভুল করছ. স্প্লাইভসের উত্পন্ন কোভারিয়েটগুলি ব্যবহার করে একটি লিনিয়ার উপস্থাপনা থাকে। উদাহরণস্বরূপ, চতুর্ভুজ প্রবণতাটি অ-রৈখিক, তবে একটি লিনিয়ার মডেলটিতে মডেল করা যায়: , এভাবে এবং এর বর্গ ইনপুট হয় একটি রৈখিক মডেল মধ্যে। এক্স
স্প্লাইনটি কেবল এক বা একাধিক ধারাবাহিক বা সিউডো-ক্রমাগত মূল্যবান কোভেরিয়েটগুলির একটি পরিশীলিত প্যারামিট্রাইজেশন হিসাবে দেখা যেতে পারে।
splines
এবং চলমান bs(...)
আপনাকে ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট বহুভুজ ডিগ্রি এবং নট-পয়েন্টের সাহায্যে একটি স্প্লিনের রৈখিক উপস্থাপনা তৈরি করতে দেয়।
@ অ্যাডামোর উত্তর সঠিক, সেই স্প্লাইন ভিত্তিক ফিটগুলি অবশ্যই স্ট্যান্ডার্ড জিএলএম ফ্রেমওয়ার্কে করা যেতে পারে। এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে গ্যামগুলি জিএলএম এর কেবল একটি বিশেষ কেস! মডেলগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা একেবারে অভিন্ন এবং কোভেরিয়েটগুলির স্প্লাইন প্রসারণ সহ একটি জিএএম বা একটি জিএলএম হিসাবে তৈরি করা যেতে পারে, এমন কিছু জিএএম মডেল রয়েছে যা মানক জিএলএম কাঠামোতে পাওয়া যায় না।
উদাহরণস্বরূপ, প্রত্যেকটি covariates এর জন্য স্মুথ স্প্লাইন ব্যবহার করে একটি GAM মডেল ফিট করতে পারে । এটি মূলত ভেরিয়েবলগুলির একটি স্প্লাইন সম্প্রসারণের ফলস্বরূপ, তবে দ্বিতীয় ডেরাইভেটিভগুলিতে শাস্তি সহ। এটি এমন মডেলটির ফলস্বরূপ যা মানক জিএলএম কাঠামোর বাইরে কিছুটা।
এছাড়াও, প্রায়শই এটি স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয় এবং নমুনা ত্রুটির বাইরে থাকা বিভিন্ন পদক্ষেপের অনুকূলকরণের মাধ্যমে স্মুথিং প্যারামিটারগুলি (যেমন স্বাধীনতার স্প্লাইন ডিগ্রি ইত্যাদি) ফিট করার জন্য বেশিরভাগ জিএএম লাইব্রেরিতে অন্তর্নির্মিত হয়, যখন জিএলএম গঠন সাধারণত কোভারিয়েট স্থান বিবেচনা করে ers স্থির করেছি।
glm
কোনও গ্ল্যামের সাথে স্ট্যান্ডার্ড কিউবিক স্প্লিং ব্যবহার করার বিপরীতে আপনি আর এর ক্রিয়াতে সরাসরি তাদের ফিট করতে পারবেন না ।