প্রশ্ন ট্যাগ «splines»

আমার সমস্যা : আমি সম্প্রতি একজন পরিসংখ্যানবিদের সাথে সাক্ষাত করেছিলাম যা আমাকে জানিয়েছিল যে স্প্লাইনগুলি কেবল ডেটা অন্বেষণের জন্য কার্যকর এবং অতিরিক্ত মানানসইয়ের শিকার হয়, সুতরাং ভবিষ্যদ্বাণীতে এটি কার্যকর নয়। তিনি সরল বহুবর্ষের সাথে অন্বেষণকে পছন্দ করেছেন ... যেহেতু আমি স্প্লাইনের একটি বড় অনুরাগী, এবং এটি আমার অন্তর্নিহিতের বিপরীতে যায় …

47 regression  splines 

সাধারণকরণযোগ্য মডেলগুলি উদাহরণস্বরূপ । ফাংশনগুলি মসৃণ এবং অনুমান করা যায়। সাধারণত দণ্ডিত স্প্লাই দ্বারা। এমজিসিভি হ'ল একটি প্যাকেজ যা আর এটি করে এবং লেখক (সাইমন উড) আর এর উদাহরণ সহ তাঁর প্যাকেজ সম্পর্কে একটি বই লিখেছেন। রুপার্ট, ইত্যাদি। (2003) একই জিনিসটির আরও সহজ সংস্করণ সম্পর্কে আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য বই লিখুন। …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

আমি কোনও বক্ররেখার মসৃণকরণের জন্য লোস বা একটি স্মুথ স্প্লাইজগুলি ব্যবহার করার পক্ষে ভাল / কৌশলগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে চাই। আমার প্রশ্নের অন্য একটি পরিবর্তন হ'ল যদি এমন কোনও উপায়ে মসৃণ স্প্লাইন তৈরির উপায় থাকে যা লোয়েস ব্যবহারের মতো একই ফলাফল দেয় yield কোন রেফারেন্স বা অন্তর্দৃষ্টি স্বাগত জানানো হয়।

25 regression  splines  loess 

আমার অনেকগুলি সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডেটা রয়েছে এবং আমি এলডিএ চালানোর আগে মসৃণ ভিত্তিতে ফাংশন দিয়ে বৈশিষ্ট্যগুলি হ্রাস করে শুরু করতে চাই। আমি ফাংশন splinesসহ প্যাকেজে প্রাকৃতিক কিউবিক স্প্লাইনগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি ns। আমি গিঁটগুলি বরাদ্দের বিষয়ে কীভাবে যেতে পারি? এখানে বেসিক আর কোড রয়েছে: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ …

23 r  splines 

আমি জিএলএম বা ওএলএস ব্যবহার করে জটিল, একাধিক অ-রৈখিক সম্পর্ককে মডেল করার প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি চিত্রিত করে একটি উন্নত লিনিয়ার রিগ্রেশন কেস স্টাডি খুঁজছি। প্রাথমিক বিদ্যালয়ের উদাহরণগুলির বাইরে যে সম্পদগুলি পাওয়া যায় তা অবাক করা কঠিন: আমি যে বইগুলি পড়েছি সেগুলির বেশিরভাগই কোনও ভবিষ্যদ্বাণীকারীর বক্সকক্সের সাথে মিলিত প্রতিক্রিয়াটির লগ রূপান্তর বা …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

ডেটা মালিকানাধীন হওয়ায় আমি ডেটার প্রকৃতি সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট হতে পারি না তবে ধরুন আমাদের কাছে এর মতো ডেটা রয়েছে: প্রতি মাসে কিছু লোক কোনও পরিষেবার জন্য সাইন আপ করে। তারপরে, পরবর্তী প্রতিটি মাসে, এই ব্যক্তিরা পরিষেবাটি আপগ্রেড করতে পারে, পরিষেবাটি বন্ধ করতে বা পরিষেবাটি অস্বীকার করতে পারে (যেমন অর্থ প্রদানের …

20 panel-data  splines  mars 

আমি আরএল ব্যবহার করে একটি জিএলএমের জন্য একটি স্প্লাইন ফিট করার চেষ্টা করছি Once উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক যে আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে y এক্স এর র্যান্ডম ফাংশন এবং pointালটি হঠাৎ করে একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টে পরিবর্তিত হয় (এই ক্ষেত্রে @ x = 500)। set.seed(1066) x<- 1:1000 y<- rep(0,1000) …

20 splines 

বহুবর্ষীয় দ্বিখণ্ডনের বিকল্প আমি শিখতে (এবং প্রয়োগকরণ) করতে আগ্রহী। তবে এই পদ্ধতিগুলি কীভাবে কাজ করে, কীভাবে তারা সম্পর্কিত এবং কীভাবে তারা তুলনা করে তার একটি ভাল বিবরণ খুঁজতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি যে উপকারগুলি / কনস / শর্তাদি এই পদ্ধতিগুলি বা বিকল্পগুলি কার্যকর হবে তার বিষয়ে আপনার ইনপুটটির প্রশংসা করব, …

20 interpolation  splines 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

বলুন আমরা সময়ের সাথে সাথে কিছু গণনা উপাত্তের এলোমেলো প্রভাবের মডেলটিতে কাজ করছি এবং আমরা কিছু ট্রেন্ডের জন্য নিয়ন্ত্রণ করতে চাই। সাধারণত, আপনি যেমন কিছু করতে চাই: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") এর জন্য একটি চতুর্ভুজ আকৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে t। এই সম্পর্কটিকে মডেল করার জন্য কি কোনও স্বচ্ছ মসৃণ …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

পাঠ্যপুস্তকগুলিতে সাধারণত বিষয়টি ব্যাখ্যা করার সময় ইউনিফর্ম স্প্লাইনের জন্য ভিত্তির ভাল উদাহরণ রয়েছে। লিনিয়ার স্প্লাইনের জন্য সামান্য ত্রিভুজের একটি সারি বা কিউবিক স্প্লিনের জন্য সামান্য কুঁচকির সারি জাতীয় কিছু। এটি একটি সাধারণ উদাহরণ: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_introcom_a0000000525.htm আমি ভাবছি যে স্ট্যান্ডলিন আরএসের ফাংশনগুলি (বিএস বা এনএসএস) ব্যবহার করে স্প্লাইন ভিত্তির প্লট তৈরি করার …

18 data-visualization  splines 

দ্রষ্টব্য: এক মাস পরে কোনও সঠিক উত্তর না দিয়ে, আমি এসও-তে পোস্ট করেছি পটভূমি আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে, , যেখানেচচfওয়াই= চ( এক্স )ওয়াই=চ(এক্স)Y=f(\textbf{X}) এক্সএক্স\textbf{X} হ'ল প্যারামিটারগুলির নমুনাগুলির একটি ম্যাট্রিক্স এবং মডেল আউটপুটগুলির ভেক্টর।n × মিএন×মিn \times mমিমিmওয়াইওয়াইYn × 1এন×1n \times 1 চচf তাই আমি অনুমান করতে চাই, গণনা নিবিড় …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

আমি হাসতি এট আল-র "স্ট্যাটিসটিকাল লার্নিং ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্স এবং প্রেডিকশন" বইটি থেকে স্প্লাই সম্পর্কে শিখছি। আমি 145 পৃষ্ঠায় পেয়েছি যে প্রাকৃতিক ঘন স্প্লাইনগুলি সীমানা নটগুলির বাইরে লিনিয়ার। আছে KKK , নট ξ1,ξ2,...ξKξ1,ξ2,...ξK\xi_1, \xi_2, ... \xi_K splines এবং নিম্নলিখিত গ্রন্থে যেমন একটি স্প্লাইন সম্পর্কে দেওয়া হয়। প্রশ্ন 1: 4 ডিগ্রি …

17 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

আমি জানি যে গাউসিয়ান প্রসেস রিগ্রেশন (জিপিআর) হ'ল নমনীয় ননলাইনার মডেলগুলির জন্য ফিট করার জন্য স্প্লাইনগুলি ব্যবহার করার বিকল্প। আমি জানতে চাই কোন পরিস্থিতিতে অন্যগুলির তুলনায় বিশেষত বায়েশিয়ান রিগ্রেশন কাঠামোর ক্ষেত্রে কোনটি উপযুক্ত। আমি ইতিমধ্যে দেখেছি স্প্লাইনস, স্মুথড স্প্লাইনস এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়া ইমুলেটরগুলি ব্যবহার করার সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী? তবে …

15 regression  gaussian-process  splines  kriging 

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের জন্য স্থানীয় ম্যাক্সিমাকে সন্ধান করার চেষ্টা করছি (আর এর densityপদ্ধতি ব্যবহার করে পাওয়া গেছে )। আমি একটি সরল "প্রতিবেশীদের আশেপাশের চেহারা" পদ্ধতিটি করতে পারি না (যেখানে এটি প্রতিবেশীর সাথে সম্মানের সাথে এটি স্থানীয় সর্বাধিক কিনা তা দেখতে পয়েন্টের আশেপাশে তাকানো হয়) কারণ এখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা …

15 r  pdf  splines  maximum