উত্তর:
এমএনএল-এর মূল অনুমানটি হ'ল ত্রুটিগুলি স্বাধীনভাবে এবং অভিন্নভাবে একটি গুম্বল চূড়ান্ত মান বিতরণের সাথে বিতরণ করা হয়। এই অনুমানটি পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে সমস্যাটি এটি একটি প্রিরিরি তৈরি করা হয় । স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশনে আপনি সর্বনিম্ন-স্কোয়ার বক্ররেখা ফিট করে এবং অবশিষ্ট ত্রুটিটি পরিমাপ করেন। লগইট মডেলটিতে, আপনি ধরে নিয়েছেন যে ত্রুটিটি ইতিমধ্যে পয়েন্টটি পরিমাপ করার ক্ষেত্রে রয়েছে এবং সেই ধারণা থেকে কোনও সম্ভাবনা ফাংশন গণনা করুন।
একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুমান হ'ল নমুনা বহিরাগত হয়। যদি এটি পছন্দ-ভিত্তিক হয় তবে কিছু সংশোধন রয়েছে যেগুলি নিযুক্ত করা দরকার।
মডেলটিতেই অনুমান হিসাবে ট্রেন তিনটি বর্ণনা করে:
প্রথমত অনুমানটি আপনাকে বেশিরভাগই আপনার সমস্যার প্রসঙ্গে রক্ষা করতে হয়। তৃতীয়টি মূলত একরকম কারণ ত্রুটির শর্তগুলি নিখুঁতভাবে এলোমেলো।
যতক্ষণ না এসপিএসএসে এর যে কোনও কাজ করার mlogitপরিবর্তে আর এর পরিবর্তে আপনি আর প্যাকেজটি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়ার চেয়ে আমি আপনাকে অন্য কোনও সাহায্য করতে পারি না । দুঃখিত।
gmacfarlane খুব পরিষ্কার হয়েছে। তবে আরও সুনির্দিষ্ট হতে হবে, এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে আপনি ক্রস বিভাগ বিশ্লেষণ করেন, মূল অনুমান হ'ল IIA (অপ্রাসঙ্গিক বিকল্পের স্বাধীনতা)। আপনি IIA অনুমানের সাথে আপনার ডেটা ফিট করতে বাধ্য করতে পারবেন না, আপনার এটি পরীক্ষা করা উচিত এবং এটি সন্তুষ্ট হওয়ার জন্য আশা করা উচিত। স্পেস নিশ্চিতভাবে 2010 পর্যন্ত পরীক্ষা পরিচালনা করতে পারেনি। অবশ্যই এটি করে তবে আপনার পক্ষে স্টাটাতে মাইগ্রেট করা এবং ম্লগিট পোষ্টস্টিমেশন কমান্ড দ্বারা সরবরাহিত আইআইএ পরীক্ষাগুলি কার্যকর করা আমার পক্ষে সহজ হতে পারে।
যদি IIA ধরে না রাখে, মিশ্র বহু বহুদিনের লগিট বা নেস্টেড লগিট যুক্তিসঙ্গত বিকল্প। প্রথমটি গ্ল্যামামের মধ্যে অনুমান করা যায়, দ্বিতীয়টি আরও বেশি পার্সিমোনিয়াস এনলগিট কমান্ড সহ।