আপনি যদি একটি সংক্ষিপ্ত উত্তর গ্রহণ করবেন ...
এটি কোন প্রশ্নের উত্তর দেয়? ইউক্লিডিয়ান (বেশিরভাগ ক্ষেত্রে) কম মাত্রার জায়গার মধ্যে জোড়াযুক্ত অসমতার ভিজ্যুয়াল ম্যাপিং।
কোন গবেষকরা প্রায়শই এটির ব্যবহারে আগ্রহী? যার যার লক্ষ্য হয় পয়েন্টগুলির ক্লাস্টার প্রদর্শন করা বা সম্ভাব্য সুপ্ত মাত্রাগুলি সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া যার সাথে পয়েন্টগুলি পৃথক করে। বা কে কেবলমাত্র একটি প্রক্সিমিটি ম্যাট্রিক্সকে পয়েন্ট এক্স ভেরিয়েবল ডেটাতে পরিণত করতে চায়।
এছাড়াও অন্যান্য পরিসংখ্যান কৌশল রয়েছে যা একই কাজ করে? পিসিএ (লিনিয়ার, ননলাইনার), চিঠিপত্র বিশ্লেষণ, বহু-মাত্রিক উন্মোচন (আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিকের জন্য এমডিএসের একটি সংস্করণ)। এগুলি এমডিএস-এর বিভিন্ন উপায়ে সম্পর্কিত তবে এর বিকল্প হিসাবে খুব কমই দেখা যায়। (লিনিয়ার পিসিএ এবং সিএ যথাক্রমে লিনিয়ার বীজগণিতের স্থানের সাথে সম্পর্কিত , যথাক্রমে বর্গক্ষেত্র এবং আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিকগুলিতে ক্রিয়াকলাপ হ্রাস করে M এমডিএস এবং এমডিইউ সাধারণত যথাক্রমে নৈরৈখিক স্থান- ফিটিং আলগোরিদিমগুলি যথাক্রমে বর্গক্ষেত্র এবং আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিকগুলিতে থাকে।)
এসটিইডিমিএস। টি=মিডি + ইইএস(ক্লাসিক বা সাধারণ এমডিএস) বা একাধিক ম্যাট্রিকের মানচিত্র অতিরিক্ত ওজনের অতিরিক্ত মানচিত্র (স্বতন্ত্র পার্থক্য বা ভারী এমডিএস) সহ একবারে। পাশাপাশি অন্যান্য ফর্মগুলি যেমন পুনরাবৃত্তি এমডিএস এবং জেনারেলাইজড এমডিএস রয়েছে। সুতরাং, এমডিএস একটি বিচিত্র কৌশল।
"এমডিএস" কীভাবে "এসএসএ" এর সাথে সম্পর্কিত? এমডিএসের উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় এ সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যাবে।
শেষ পয়েন্ট জন্য আপডেট । এই technote SPSS থেকে ছাপ যে এসএসএ বহুমাত্রিক (SPSS মধ্যে PREFSCAL পদ্ধতি) ঘটনাটি একটি ক্ষেত্রে দেখা যায় ছেড়ে। পরেরটি, যেমনটি আমি উপরে উল্লেখ করেছি, এমডিএস অ্যালগোটি আয়তক্ষেত্রাকার (স্কোয়ারের প্রতিসম পরিবর্তে) ম্যাট্রিক্সে প্রয়োগ করা হয়।